人工智能驱动的生物传感器代表了人工智能与生物传感技术集成的快速发展前沿，为智能信号解释、实时异常检测和预测诊断提供了前所未有的能力。通过整合先进的机器学习算法和数据分析，这些系统能够分析多维生物传感器数据， 提高生物信号解释的准确性、稳健性和可扩展性。监督和无监督学习技术的应用有助于高性能检测复杂的生物靶标，如核酸、蛋白质和代谢物，推动生物传感技术朝着更智能、自适应和自主的系统发展。通过人工智能算法、机器学习模型和生物传感器数据分析的结合，生物传感技术的未来正朝着更加智能、反应灵敏和自主的系统发展，这对临床诊断和治疗干预具有重要意义。

基于此，Biosensors 邀请了电子科技大学郭九川博士创建特刊“AI-Driven Biosensing (人工智能驱动的生物传感)”。本特刊旨在汇集人工智能驱动的生物传感器的设计、集成和应用的最新进展，突出其在先进诊断、个性化医疗和实时健康监测方面的变革潜力。我们欢迎关于人工智能驱动生物传感器的原创研究和评论文章。

投稿截止日期：2026年4月30日

客座编辑介绍

郭九川 博士、副研究员

电子科技大学信息与通信工程学院

研究方向：微/纳米探针、智能生物传感器、医学人工智能、医疗物联网。

特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/240510

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/biosensors

Biosensors 期刊介绍

主编：Giovanna Marrazza, University of Florence, Italy

期刊主要发表生物传感器及其技术和应用方面的研究论文。内容涵盖DNA芯片、微流体装置、纳米生物传感器及其应用、生物传感器制造、生物传感器材料、芯片实验室技术和生物传感器在生物医药、食品质量与安全等领域的应用。

2024 Impact Factor：5.6

2024 CiteScore：9.8

Time to First Decision：21.8 Days 

Acceptance to Publication：2.8 Days

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。

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