森林退化和毁林是全球性的重要环境问题，其成因复杂多样，包括火灾、伐木、城市化、植物病虫害以及农业扩张等，这些因素对生物多样性、气候变化以及生态系统服务产生了深远影响。近年来，随着人工智能 (AI) 与多源遥感数据 (如光学、雷达和激光雷达系统) 的整合，为森林退化和毁林监测提供了前所未有的精度和效率。通过机器学习、深度学习以及远程感知多模态大型模型等技术，能够从大量复杂数据中提取有价值的信息，为精准检测、量化和预测森林变化提供了有力支持。
Remote Sensing 邀请了哈尔滨工业大学的孟冉教授、北京林业大学的黄华国教授和中山大学的黄华兵教授，合作创建特刊“Advances in Forest Degradation and Deforestation Monitoring with AI and Multi-Source Remote Sensing Data (基于人工智能和多源遥感数据的森林退化和毁林监测研究进展)”。
本刊旨在集中展示该领域的前沿研究成果，涵盖从新方法、工具到应用的广泛内容，特刊主题包括但不限于：
基于AI驱动的遥感森林变化检测算法开发
多源遥感数据融合以提升森林扰动监测精度
深度学习技术在森林退化和毁林监测中的应用
利用遥感评估毁林对生物多样性和碳储量的影响
投稿截止时间：2025年9月30日
客座编辑介绍
孟冉 教授
哈尔滨工业大学教授、博士生导师，美国犹他大学博士、布鲁克海文国家实验室博士后、计算学部-泛在计算与智能系统中心固定核心成员、智慧农场技术与系统全国重点实验室-遥感科学研究室负责人、中国计算机学会 (CCF) 数字农业专委会执行委员、中国农业工程学会大数据专委会委员、湖北省高层次人才。目前担任国内外重要期刊的编委，任遥感类顶刊 Remote Sensing of Environment 副主编、Remote Sensing 期刊编委。主持国家自然科学基金面上项目、黑龙江省重点研发计划等国内外多项科研项目。在领域知名期刊以第一或通讯作者发表论文25篇 (影响因子大于10的论文7篇，中国科学院二区及以上21篇)，获评ESI高被引论文、期刊 (中国科学院一区) 年度论文奖。主编或参编国家级教材3部，出版英文章节专著1部。获批软件著作权、发明专利多项，开发的相关技术在神农架国家公园等推广示范应用面积达万亩以上。
研究领域：智能感知、多模态遥感数据处理与分析、垂域大模型、智慧农业。
黄华国 教授
北京林业大学林学院教授、副院长，2022年获教育部国家高层次人才。在 Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等遥感领域高水平期刊上发表SCI检索论文100余篇。担任 Journal of Remote Sensing 期刊副主编，Remote Sensing、Forests、Applied Sciences 客座主编，任《北京林业大学学报》编委 (2013至今)、《遥感学报》编委 (2020至今)、《遥感技术与应用》青年编委 (2020至今)、Forest Ecosystems 期刊编委 (2013至今)、Frontiers in Remote Sensing 期刊副主编 (2023)，以及国家自然科学基金评审专家、北京高级专家库专家、林草高新技术推广专委会副主任委员、定量遥感专委会委员、数字地球学会激光雷达专委会委员等。
研究领域：三维植被辐射转移模型、林业地面调查的遥感方法、辐射转移模型在林业中的应用。
黄华兵 教授
中山大学测绘科学与技术学院教授、副院长，中山大学“百人计划”、逸仙学者、中国科学院青年促进会会员、可持续发展大数据国际研究中心青年科学家、Scientific Data 编委。在 Nature Geoscience、Science Bulletin、Remote Sensing of Environment 等发表SCI论文100余篇，被引7000余次。承担国家“863”计划重点项目课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等10余项。研究成果入选科技部《全球生态环境遥感监测2022年度报告》，受到新华社、人民日报和中央广播电视总台等10余家媒体报道。
研究领域：激光雷达遥感、森林结构参数制图、城市高度遥感制图。
特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/235815
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing
Remote Sensing 期刊介绍
主编：Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA
期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。
2024 Impact Factor：4.1
2024 CiteScore：8.6
Time to First Decision：24.9 Days
Acceptance to Publication：2.5 Days
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