科学网-Sci 期刊正式被 ESCI 收录-MDPI开放科学的博文

Sci 期刊正式被 ESCI 收录

2025-7-11 10:59

阅读：375

2025年6月，MDPI期刊 Sci 正式被ESCI (Web of Science) 收录。在此，衷心感谢作者对期刊的支持，感谢主编、编委、客座编辑与审稿专家的重要贡献和读者的持续关注。

截至目前，MDPI已出版期刊475个，其中219个期刊已被ESCI收录 (查看MDPI ESCI详细名单，请点击：https://www.mdpi.com/about/journals/esci)。

期刊简介

Sci (ISSN 2413-4155) 创刊于2019年，是一个国际开放获取期刊，旨在为生命科学、物理科学、临床医学、运动科学、材料科学、计算机科学、环境科学和工程等众多领域的研究人员提供一个先进的论坛，以应对当今人类面临的主要挑战，例如与能源、食品、水、气候和健康相关的挑战。

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/sci

期刊历程

2019年：期刊正式创立，作为季刊发行

2022年：被Scopus收录

2023年：收获第一个CiteScore 3.1

2025年：收获最新CiteScore 5.2；被ESCI收录

发文类型

研究论文、综述论文、短篇通讯和案例研究等。

主编介绍

Prof. Dr. Claus Jacob

Saarland University, Germany

部分编委介绍

Prof. Dr. Moran Wang

Tsinghua University, China

Prof. Dr. Xue Wang

Tsinghua University, China

Prof. Dr. James Lam

The University of Hong Kong, China

投稿优势

更高文章曝光度

除ESCI之外，Sci 目前还被Scopus、DOAJ、EBSCO等数据库收录。

更快发表速度

Time to First Decision: 36.6 days

Acceptance to Publication: 6.8 days

与传统的订阅和印刷期刊相比，Sci 通常能更快地在线发表被接收的文章。

开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

作者持有版权

精选文章

Ten Years of Industrie 4.0

工业4.0十年征程

Henning Kagermann and Wolfgang Wahlster

https://www.mdpi.com/1700494

文章亮点：

(1) 以人为本的工业转型：工业4.0的核心并非取代人力，而是通过协作机器人 (Cobot)、软件代理 (Softbot) 和认知辅助系统增强工人能力，实现人机协同。这一理念不仅提升了生产效率，还创造了更具包容性的工作环境 (如支持老年或残障员工)，同时通过社会合作伙伴关系 (如工会参与) 确保了转型的社会可持续性。

(2) 技术落地与未来趋势：

已实现成果：物联网 (IoT) 和信息物理生产系统 (CPPS) 在新工厂中成为现实，现有工厂通过低成本传感器和无线连接实现设备互联，实时监控和质量控制得以普及。

未来六大趋势：工业AI、边缘计算/边缘云、5G工厂、团队机器人、自主内部物流系统及可信数据基础设施将推动下一阶段发展，目标是实现零缺陷生产、语义互操作性和弹性供应链。

(3) 生态化与全球化战略：工业4.0从德国概念发展为全球品牌，未来需构建开放式数字生态系统，强调数据主权 (如欧洲Gaia-X计划)、国际标准协作 (如资产壳AAS) 和可持续性 (如循环经济)。同时，通过“天空计算” (Sky Computing) 整合多云平台，支持跨国分布式生产，平衡技术自主权与国际合作，应对地缘政治挑战。

Fairness and Bias in Artificial Intelligence: A Brief Survey of Sources, Impacts, and Mitigation Strategies

人工智能中的公平与偏见：来源、影响和缓解策略的综述

Emilio Ferrara

https://www.mdpi.com/2615402

文章亮点：

(1) AI偏见的多元来源与深远影响：文章系统梳理了AI偏见的三大来源：数据偏差 (如训练数据缺乏代表性)、算法偏差 (模型设计中的隐含歧视) 和用户偏差 (人为引入的偏见)，并特别指出生成式AI (如文本/图像生成模型) 会放大社会固有偏见。这些偏见在医疗、司法、招聘等关键领域可能导致歧视性结果，例如人脸识别对深色皮肤人群的误判，或招聘算法对女性的不公筛选，凸显了解决偏见的紧迫性。

(2) 公平性定义与mitigation策略的复杂性：研究对比了多种公平性标准 (群体公平、个体公平、反事实公平等)，指出不同标准可能相互冲突 (如群体公平可能牺牲个体公平)。 mitigation 策略涵盖数据预处理 (如数据增强)、模型优化 (如公平性约束算法) 和后处理调整 (如决策修正)，但均存在局限性，例如数据不足时预处理无效，或公平性优化可能降低模型性能。文章强调需结合场景权衡不同方案。

(3) 生成式AI的独特挑战与伦理框架必要性：生成式AI (如DALL-E、Stable Diffusion) 因依赖海量网络数据，易复现性别、种族等社会偏见 (如生成CEO图像多为男性)。这类偏差更难检测和修正，需结合对抗训练、多样性数据集和人工审核。文章呼吁建立跨学科协作的伦理框架，包括数据透明化、多元化开发团队和法律法规监管，以确保AI技术推动社会公平而非加剧不平等。

Heavy Metal Concentrations in Wild Mussels Mytilus galloprovincialis (Lamarck, 1819) during 2001–2023 and Potential Risks for Consumers: A Study on the Romanian Black Sea Coast

2001–2023年罗马尼亚黑海沿岸野生贻贝的重金属浓度及其对消费者的潜在风险

Andra Oros, Elena-Daniela Pantea and Elena Ristea

https://www.mdpi.com/2896800

文章亮点：

(1) 长期监测揭示重金属污染趋势：该研究通过2001-2023年对罗马尼亚黑海沿岸野生贻贝 (Mytilus galloprovincialis) 的长期监测，系统分析了铜 (Cu)、镉 (Cd)、铅 (Pb) 等重金属的生物累积特征。结果显示，尽管大部分样本符合欧盟安全标准，但10%的样本镉超标，14%的样本铅超标，污染热点集中在受工业废水、港口活动及多瑙河输入影响的近岸区域。时间趋势表明近年铅浓度有所下降，但需持续关注污染控制。

(2) 健康风险评估方法科学全面：研究采用多种指标 (如每日估计摄入量EDI、目标危害商THQ、总危害商TTHQ) 评估健康风险。计算显示，当前重金属水平下，成人和儿童通过贻贝摄入的重金属均低于安全阈值 (THQ<1)，致癌风险指数 (CRI) 也极低 (<10^-6)。但儿童因体重较轻风险略高，且2014-2019年TTHQ呈上升趋势，可能与消费量增加有关，提示需警惕长期累积效应。

(3) 跨学科管理建议与未来方向：作者强调需结合多污染物 (如多环芳烃PAHs) 的协同效应进行综合风险评估，并建议加强污染热点区 (如港口、河流入海口) 的监测。研究呼吁科学家、政策制定者与公众透明沟通，制定基于证据的海产品消费指南，例如控制食用频率 (如每周一份)。未来需扩展季节性采样，并纳入鱼类等更常消费的海产品，以全面保障食品安全。

精选特刊

Generative AI: Advanced Technologies, Applications, and Impacts

Guest Editors:

Prof. Dr. Claus Jacob

Prof. Dr. Paolo Bellavista

Dr. Ognjen Arandjelović

Deadline for manuscript submissions:

30 April 2026

https://www.mdpi.com/si/238317

Feature Papers—Multidisciplinary Sciences 2025

Guest Editors:

Prof. Dr. Claus Jacob