科学网-MDPI 6月新刊：聚焦于土木工程中信息技术应用的新兴跨学科期刊—

MDPI 6月新刊：聚焦于土木工程中信息技术应用的新兴跨学科期刊——IIC

2025-7-10 16:32

阅读：1279

近日，MDPI发布新刊——Intelligent Infrastructure and Construction。该期刊专注于基础设施与建筑行业的智能化研究，欢迎浏览本期内容了解。

1 期刊简介

Intelligent Infrastructure and Construction (IIC, ISSN 3042-4720) 是一个国际性、同行评审的开放获取期刊，致力于推动基础设施与建筑行业的智能化发展。本刊聚焦信息技术在建设全生命周期 (规划设计、运营维护、灾害防控等) 中的创新应用，促进跨学科研究成果的交流与转化。

期刊范围涵盖以下研究内容：

计算机辅助设计与工程；

人工智能与机器学习；

建筑信息建模 (BIM) 与数字孪生；

建筑施工中的机器人技术与自动化；

智能传感器与物联网 (IoT)；

可持续与韧性基础设施；

智能控制系统与设施管理。

2 期刊主编

郑俊星教授

华中科技大学

现任华中科技大学教授、国家数字建造技术创新中心数字设计与CIM实验室副主任。其主要研究方向包括土木工程数字孪生与物联网系统、施工自动化与机器人技术以及多模态大模型技术。郑教授曾主持美国国家科学基金会、中国国家自然科学基金委员会、中国科技部及湖北省重点研发计划资助的重大科研项目，发表学术论文100余篇，总被引次数逾3500次。郑俊星教授获得了国际材料与试验协会 (ASTM International) 授予的C. A. Hogentogler Award世界级奖项，是自1955年该奖设立以来的首位华人获奖者。

研究兴趣：基智慧建造；基于物理引擎、GIS/BIM/CIM引擎、WebGL引擎的数字孪生系统；机器学习、大数据、人工智能算法；机器视觉、计算机图形学、计算几何学算法；自动化控制系统、嵌入式系统、工业物联网系统。

3 主编寄语

基础设施与建设工程领域正在不断发展，以应对经济、社会和环境的韧性挑战，这一过程中面临着诸多难题。关键问题包括改善人类生活条件、减少自然资源消耗、增强结构抵御自然灾害的安全性，以及在项目管理中平衡成本与效益。这些挑战可以通过利用信息技术的进步来增强可持续性、提高效率和降低风险来应对。

其中，人工智能 (AI) 技术的应用就是一个显著的例子。人工智能涵盖了机器学习、图像处理 (例如 Yolo) 和自然语言处理 (例如 ChatGPT)，在土木工程中展现出巨大潜力。它能够分析我们从建成资产中获取的大量结构化和非结构化数据，这对于决策以及预防性和预测性维护至关重要。

除了人工智能之外，各种其他信息技术正在为基础设施建设和运营的效率、经济性、适应性和可持续性开辟新的可能性。建筑信息建模 (BIM) 和数字孪生技术提供了基础设施系统的物理和数字方面的全面视图，确保了设计、施工和运营数据的无缝集成。虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术能够在现场提供详细的三维结构信息，有助于进行偏差检查、协作沟通和安全检查。物联网 (IoT) 和智能传感器能够实现实时监测和早期发现结构缺陷，从而打造出能够自我监测和在变化条件下自我修复的更智能、更高效的基础设施。尽管取得了显著进展，但在基础设施系统和施工过程中广泛采用信息技术仍面临挑战。

Intelligent Infrastructure and Construction 期刊致力于发表解决基础设施和建设工程中传统难题的创新解决方案和前沿信息技术。本期刊旨在发展一个由学者和从业者组成的专业社区，使他们能够应用和采用这些技术。我们鼓励作者分享原始或处理过的数据、软件或算法代码作为补充材料，以便他人访问和重复使用。

4 精选文章

The Adoption of UAVs for Enhancing Safety in Construction Industry: A Systematic Literature Review

无人机在提升建筑业安全性中的应用：系统性文献综述

Wanqing Zhong et al.

https://www.mdpi.com/3291782

Intelligent Optimal Strategy for Balancing Safety–Quality–Efficiency–Cost in Massive Concrete Construction

大体积混凝土施工安全-质量-效率-成本多目标智能优化策略

Rui Ma et al.

https://www.mdpi.com/3238426

5 特刊征稿

From Concept to Reality: Digital Innovations Driving the Future of Intelligent Infrastructure and Construction

Edited by Junxing Zheng, Maxwell Fordjour Antwi-Afari and Manuel Davila Delgado