如何在饮食评估与营养调查的现有研究领域内，找到一个合适的论文选题？本篇将为您提供更多论文选题灵感。

1. 膳食评估 (DIASS) 研究：设计一项评估研究来评估创新膳食评估方法的有效性、可用性和感知负担

https://www.mdpi.com/2072-6643/14/6/1156

本文介绍了DIASS研究，评估2小时饮食评估方法的准确性、可用性和感知负担并进一步评估其他已实施的饮食评估工具。

选题方向参考

DIASS研究的局限性在于约70%的参与者为受过高等教育的女性，这可能会限制结果的普遍性。对于教育水平较低的个体，其可接受性和可用性水平可能较低。 因此，对于其他研究人群的应用，进行额外的评估至关重要，并且可能需要调整方法。尽管2hR方法听起来很有前景，但必须将其与现有方法进行验证，才能判断其实际价值。

2.西班牙食物素养自我感知量表的验证：五因素模型命题

https://www.mdpi.com/2072-6643/14/14/2902

本研究验证了西班牙语版的自我感知食物素养量表在大学生中的应用，探索其因子结构，并将食物素养与其他变量相关联。

选题方向参考

在未来的研究中，有必要扩大样本量，并纳入来自不同学习项目和地区的同质且性别平衡的群体。另一方面，现有的心理测量局限性是由于该概念的新颖性。开发一个涵盖食品素养11个子要素的西班牙语量表将会很有趣，而不是试图调整四个主要领域 (计划、选择、准备和消费)，根据Amouzandeh等人的研究，这四个领域可能存在一些偏差。也可以进行一项纵向研究，除了自我报告的测量之外，还包括客观的概念测量。

3.智能手机应用程序测量膳食钠摄入量的有效性

https://www.mdpi.com/2072-6643/15/16/3590

本研究评估了智能手机应用程序测量膳食钠摄入量的有效性。使用智能手机应用程序测量的膳食钠摄入量与使用24小时尿钠水平估计的钠摄入量具有良好的相关性。

选题方向参考

未来的研究可以考虑收集连续三次24小时尿液以提高准确性。考虑到韩国人典型饮食中的钠含量通常高于其他国家，需要在其他种族人群中进行进一步验证。另外，食品标签上的营养成分可能与实际含量相差高达25%，使用智能手机应用程序计算的钠摄入量与实际钠摄入量可能存在差异。智能手机应用程序的最新进展利用智能手机摄像头扫描食品标签，实现了膳食数据的自动化输入，同时还集成了人工智能，可以估算膳食的大致钠含量。但这些工具并未被整合到本研究中。随着技术的不断发展，应用程序数据输入方法的改进有可能提高基于应用程序的膳食数据收集的准确性。

4.幼儿园教师以食物为基础的学习频率、个人优先级与已确定的资源和挑战之间的关联：需求评估

https://www.mdpi.com/2072-6643/16/13/2140

本研究中通过北卡罗来纳州的一项全州调查，对“启蒙计划 (Head Start)”中的食物学习 (Food-based learning) 进行了需求评估。

选题方向参考

未来的研究可以探索自动化且低成本的方法，为Head Start教师提供健康的FBL食品。在Head Start项目中扩大推广和SNAP-Ed项目是一个重要机会。未来的培训项目需要关注如何支持适龄的FBL，并将FBL有效地融入其他学习领域 (例如数学、科学、读写能力)。教师和管理人员已经将FBL融入其他学习领域视为应对学前课堂时间有限和优先事项冲突等挑战的潜在解决方案，并且需要额外的培训来支持教师开展这项工作。

5.应用膳食记录或24小时膳食回顾问卷的全国营养调查：范围界定综述

https://www.mdpi.com/2072-6643/15/22/4739

本综述确定了将详细膳食调查 (膳食记录或24小时膳食召回) 与通过全国调查结果进行问卷调查相结合的目的，为今后在全国营养调查中引入新的膳食调查方法提供参考。

选题方向参考

本次范围界定审查存在一些局限性。可能还有其他结合了两种饮食调查方法的全国性调查未被纳入。这些调查包括2010年至2013年的中国居民营养与健康状况监测 (CNNHS)、2014年至2015年的法国第三次个人及全国食物消费调查 (INCA3)，以及2017年的芬兰国家金融健康研究。未来可以从这三项全国性调查研究入手，拓宽数据库的搜索范围，开展进一步的研究。

Nutrients 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/nutrients

主编：Lluis Serra-Majem, University of Las Palmas de Gran Canaria, Spain; Maria Luz Fernandez, University of Connecticut, USA

期刊主题涵盖常量营养素、微量营养素、生物活性营养素、运动营养、公共卫生和饮食相关疾病等学科领域。

2023 Impact Factor：4.8

2023 CiteScore：9.2

Time to First Decision：13.5 Days

Acceptance to Publication：2.6 Days