本期人物专访，Mathematics 非常荣幸地邀请到了2024年杰出审稿人——美国新墨西哥州立大学Joseph Lakey教授。在本次访谈中，Joseph Lakey教授与我们分享了其从事的主要科研工作、研究领域的热点话题以及对 Mathematics 期刊审稿过程中的见解与经验分享。
学者介绍
Joseph Lakey 教授
新墨西哥州立大学
美国新墨西哥州立大学数学系教授，现任文理学院学术副院长。2010年至2018年担任新墨西哥州立大学数学系主任；合著专著“Time-Frequency and Time Scale Analysis”和“Duration and Bandwidth Limiting”。
研究领域：调和分析、信号处理、谱图理论。
访谈内容
Q1 请您介绍一下您目前的研究方向。
在过去五年里，我主要研究特定类型图的谱图理论，这些图中包含与经典调和分析中已知结果类似的结论。同时我使用Clifford分析技术来研究所谓的延展函数和延展小波的高维版本。
Q2 请问您对本次获奖的感想如何？
我非常高兴能被评为 Mathematics 期刊杰出审稿人。同行评审过程可能有些独特，但它对维持科学标准至关重要。在这过程中，Mathematics 期刊提交给审稿人的稿件大多在科学性上是值得信赖的。然而，许多作者若能在稿件中更清晰地阐述研究动机与背景，进一步阐释其研究成果在相关研究领域中的具体位置，以及这些成果如何推动该领域的发展，我相信这些稿件将能够发挥更大的学术影响力。
Q3 您能分享一些审稿的心得吗？
一份高质量的审稿报告应为作者提供深刻的见解。它不仅要检验研究结果的正确性，还应为作者提供具体的修改建议，帮助读者更好地理解研究内容及其重要性。
MDPI致力于实现快速的出版周期，以便为作者提供更及时的反馈。在审稿过程中，我首先会快速浏览稿件，以对研究内容有一个初步了解，并进一步判断研究方法是否合理。同时，我也会思考是否存在更优的研究方法，能使研究成果以更清晰、更易理解的方式呈现给读者。
Q4 根据您的经验，您认为未来几年哪些研究主题会特别受到科研界关注？
显然，大型语言模型和深度学习已成为当前科研领域的热点话题。我认为，谱图理论有望为深入理解这些模型中尚未被充分揭示的基本原理提供有力工具。图的建模能力极为广泛，从微观层面的分子结构与材料行为，到宏观层面的大规模网络分析，都能借助图的框架进行阐释。此外，理解这些复杂结构，既需要借助精妙的数学洞察力和严谨的组合分析，也离不开数值模拟的有力支持，从而为相关领域的研究提供更全面、更深入的理解。
我们由衷地感激Joseph Lakey教授以及所有其他热心投入时间与专业知识，助力 Mathematics 同行评审流程的评审专家们。他们的付出不仅显著提升了稿件的质量，更为维护学术研究的高标准筑牢了根基，为学术出版事业贡献了不可或缺的力量。
Mathematics 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/mathematics
主编：Francisco Chiclana, De Montfort University, UK
期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点发表代数与逻辑、几何与拓扑、数学分析、统计与运筹学、应用数学，包括数学与计算机科学、控制理论与力学、数学生物学、数学物理、金融数学等数学在其他各学科应用的文章。现已被SCIE (Web of Science)、Scopus等重要数据库收录，JCR Category Rank: 21/490 (Q1)。
2023 Impact Factor: 2.3
2023 CiteScore: 4.0
Time to First Decision: 18.3 Days
Acceptance to Publication: 1.9 Days
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