Mathematics (ISSN 2227-7390) 是一个专注于数学领域的国际开放获取同行评审期刊，涵盖纯数学和应用数学的各个领域。自2013年创刊以来，Mathematics 期刊发展迅速，其于2015年被ESCI数据库收录，于2017年被Scopus数据库收录，2018年被SCIE数据库收录。随着期刊的迅速发展，期刊被划分为13个栏目，涵盖了众多数学学科。现为更好地顺应数学科学的动态进展和不断变化的学术研究格局，期刊依据 “Mathematics Subject Classification (MSC)” 数学主题分类进行了战略性重组。
此次重组旨在构建更连贯的层级组织结构，为不同数学领域的作者与读者提供更明确的指引。以下为新旧栏目划分对比：
Mathematics 期望借助全新的数学层级组织结构，助力广大学者更便捷地获取对应领域的学术资源，推动研究工作的开展。同时，期刊也希望积极促进跨学科的合作与交流，加速数学科学与其他学科的交叉融合，为学术发展注入新的活力。
期刊目前栏目主编介绍
期刊主编及 D2. Operations Research and Fuzzy Decision Making 栏目主编
Prof. Dr. Francisco Chiclana
英国德蒙福特大学
英国德蒙福特大学技术学院计算智能与决策学教授，同时是德蒙福特大学智能交通系统跨学科小组 (DIGITS) 的创始研究员。分别于1989年和2000年获得格拉纳达大学 (西班牙) 数学学士和博士学位；2018—2020年担任格拉纳达大学计算机科学与人工智能系访问学者；2015—2018年担任英国莱斯特大学数学系的荣誉教授。曾在多个重要国际会议上组织和主持特别会议/研讨会。研究领域涉及模糊偏好建模、决策、决策支持系统、共识、推荐系统、社交网络、缺失和不完整信息建模、合理性/一致性、智能移动、数据挖掘、信息聚合、情感分析。
A. Algebra and Logic 栏目主编
Prof. Dr. Adolfo Ballester-Bolinches
西班牙瓦伦西亚大学
自1986年起担任西班牙瓦伦西亚大学数学学院的代数学教授。1986年以优异成绩毕业并获得数学科学领域的国家一等奖；1989年获得瓦伦西亚大学数学科学博士学位，并再次荣获优异奖；自1988年以来，不间断地参与由国家和国际公共组织资助的研究项目；自2004年以来负责并参与多个科研项目。在合作项目框架内多次访问国外多所大学，曾在许多关于群论及其应用的国际会议上担任受邀嘉宾。
C. Mathematical Analysis 栏目主编
Prof. Dr. Michel Chipot
苏黎世联邦理工学院
自1995年起担任苏黎世大学正教授。1981年在H.Brezis教授指导下获得巴黎第六大学国家博士学位，在非线性分析领域的研究兴趣包括变分不等式、椭圆方程和方程组、抛物方程、变分法、数值方法等。组织过40多场国际会议，创办“European Conferences on Elliptic and Parabolic Problems”会议，编辑17本会议论文集以及包括Handbook of Differential Equations: Stationary Partial Differential Equations在内的多本著作。
D. Statistics and Operations Research 栏目主编
Prof. Dr. Antonio Di Crescenzo
意大利萨勒诺大学
现任萨勒诺大学概率论与数理统计学正教授。1988年获得萨勒诺大学信息科学学位；1996年获得于那不勒斯费德里科二世大学应用数学与信息学博士学位；1991—1998年任那不勒斯费德里科二世大学助理研究员；1998—2001年任巴西利卡塔大学副教授；2001—2018年任萨勒诺大学副教授。在概率论和随机模型领域发表了众多有影响力的研究论文。组织并参加了众多概率论领域国际科学会议。研究兴趣涵盖随机建模、随机过程的理论与模拟，以及在生物数学、排队系统、可靠性理论、老化和信息度量方面的应用。
E. Applied Mathematics 栏目主编
Prof. Dr. Juan Ramón Torregrosa Sánchez
西班牙瓦伦西亚理工大学
现任西班牙瓦伦西亚理工大学多学科数学研究所应用数学正教授。1990年在瓦伦西亚大学获得博士学位。20世纪90年代，主要研究方向为局部凸空间和巴拿赫空间相关研究，发表了多篇有影响力的论文。此后开始研究线性代数、矩阵分析和组合学相关内容，并指导了若干博士论文。目前主要从事数值分析领域的研究，重点关注与非线性方程和方程组求解、矩阵方程，以及迭代方法中涉及的有理函数动力学分析等相关的各类问题。已发表200余篇论文，并在众多国际会议上发表学术报告。
E1. Mathematics and Computer Science 栏目主编
Prof. Dr. Marjan Mernik
斯洛文尼马里博尔大学
现任马里博尔大学电气工程和计算机科学系正教授。于1994年和1998年分别获得马里博尔大学计算机科学硕士和博士学位。曾任阿拉巴马大学伯明翰分校计算机与信息科学系和诺维萨德大学技术科学系客座教授。研究兴趣包括编程语言、编译器、特定领域 (建模) 语言、基于语法的系统、语法推理和进化计算。现任多个权威期刊的副主编及编辑，发表多篇颇具影响力的学术论文。
E2. Control Theory and Mechanics 栏目主编
Prof. Dr. Paolo Mercorelli
德国吕讷堡大学
自2012年以来担任德国吕讷堡大学产品与流程创新研究所控制与驱动系统专业正教授 (讲席教授)。目前的研究方向包括信号处理、小波分析、模型预测控制、滑模控制、无传感器控制、卡尔曼滤波器、Lambda控制和机器人学。受邀参加多个国际权威会议并发表学术报告，在SCI期刊发表多篇关于信号处理及控制理论相关研究成果。
E3. Mathematical Biology 栏目主编
Prof. Dr. Sergei Petrovskii
英国莱斯特大学
担任英国莱斯特大学应用数学正教授。作为应用数学家，在数学生态学和生态建模方面拥有三十年的研究经验。研究涉及生态学和种群动力学的各种问题，尤其侧重于复杂的多尺度生态、农业生态和社会生态系统建模。其生态模式形成和生物入侵建模方面的一些早期成果已成为教科书材料，近些年关于全球变暖对大气氧气影响的研究发现受到世界各地媒体的关注。在多个影响力会议担任受邀嘉宾并参与各类数学生态学相关的会议。
E4. Mathematical Physics 栏目主编
Prof. Dr. Manuel De León
西班牙高等科研理事会
数学科学研究所
现任西班牙高等科研理事会 (CSIC) 研究教授，数学科学研究所 (ICMAT) 所长。主要从事微分几何及其在力学和机械物理学中的应用研究。发表300余篇论文和5本专著。2000—2007年任西班牙高等科研理事会数学系系主任；1992—1998年任西班牙高等科研理事会数学与基础物理研究所副所长。数学科学研究所的创始人和所长，该研究所Severo Ochoa Programme项目被评选为Centers of Excellence in Spain。2004—2007年任西班牙数学委员会 (CEMAT) 主席；2006年担任国际数学家大会 (ICM 2006) 主席；2007—2014年任国际数学联盟 (IMU) 执行委员会委员；2014—2018年任国际科学理事会 (ICSU) 执行委员会委员；目前任国际科学理事会西班牙委员会协调员和皇家科学院国际关系委员会主席。
E6. Functional Interpolation 栏目主编
Prof. Dr. Daniele Mortari
德克萨斯农工大学
现任德克萨斯农工大学航空航天工程教授，德克萨斯农工大学ASTRO中心空间首席科学家。从事姿态和位置估计、卫星星座设计、传感器数据处理以及线性代数和数值算法方面的各种课题研究。其工作得到了广泛认可，包括获得美国科学院/国际宇航科学院颁发的最佳论文奖、3项美国国家航空航天局团体成就奖、2007年电气和电子工程师学会Judith A. Resnik奖以及2016年美国科学院Dirk Brouwer奖。发表了约120篇期刊论文、240篇会议论文，并应邀举办了100场研讨会。国际宇航科学院院士、IEEE和AAS Fellow、AIAA Associate Fellow、IEEE-AESS空间系统技术小组荣誉成员和前IEEE杰出演讲人。
精选文章
1.On the Analytical Solution of the SIRV-Model for the Temporal Evolution of Epidemics for General Time-Dependent Recovery, Infection and Vaccination Rates
一般时变恢复率、感染率和疫苗接种率流行病时间演化的SIRV模型解析解
Martin Kröger and Reinhard Schlickeiser
文章亮点
(1) 本文利用了易感-感染-恢复/移除疫苗 (SIV) 流行病模型的动力学方程，定量地考虑了疫苗接种运动的影响，同时也在预测和/或分析流行病暴发的时间演变方面发挥重要作用。
(2) 本文考虑的应用包括接种疫苗延迟开始的平稳比率的情况，以及以恒定速率延迟接种疫苗的恢复与感染率的振荡比率，这些是先前研究分析处理中所不能达到的新的突破。
(3) 本文使用了空间集成量的SIRV流行病模型方程，近似计算了给定种群规模下新感染率及其相应累积分数的时间依赖性。
2.Polynomial Tau-Functions of the n-th Sawada–Kotera Hierarchy
N级Sawada-Kotera层次的多项式Tau函数
Victor Kac and Johan van de Leur
文章亮点
(1) 本文回顾了B型Kadomtsev-Petviashvili (BKP) 层次结构，并找到了第n级简化BKP层次结构 (即第n个Sawada-Kotera层次结构) 的所有多项式Tau函数。
(2) 本文对孤子方程的三种解——有理解、孤子解和函数解进行了广泛的研究，并进一步利用顶点算子构造孤子解。
(3) 利用群变换方法构造多项式函数，得到了有理解，进而得到了包括Sawada-Kotera方程在内的第n个Sawada-Kotera层次的所有多项式Tau函数的表达式。
3.Bayesian Learning in an Affine GARCH Model with Application to Portfolio Optimization
仿射GARCH模型中的贝叶斯学习及其在投资组合优化中的应用
Marcos Escobar-Anel, Max Speck and Rudi Zagst
文章亮点
(1) 本文研究了一种方法来适应GARCH模型中的不确定性，实现通过贝叶斯学习改进投资组合决策。
(2) 本文的研究重心在于分析驱动预期收益的单参数。在推导了不确定性隐含GARCH (UI-GARCH) 模型之后，研究了动态投资组合优化问题中不确定性的学习及其对投资的影响。
(3) 在充分且完善的参数选择下，本文提出的方法也可以适用于其他GARCH模型和投资组合优化以外的应用。
Mathematics 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/mathematics
主编：Francisco Chiclana, School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, UK
期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点发表代数与逻辑、几何与拓扑、数学分析、统计与运筹学、应用数学，包括数学与计算机科学、控制理论与力学、数学生物学、数学物理、金融数学等数学在其他各学科应用的文章。现已被SCIE (Web of Science)、Scopus等重要数据库收录，JCR Category Rank: 21/489 (Q1)。
2023 Impact Factor：2.3
2023 CiteScore：4.0
Time to First Decision：18.3 Days
Acceptance to Publication：1.9 Days
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1474213.html?mobile=1
收藏
