开放同行评审是一种学术评审模式，旨在提高同行评审的透明度和公正性。其中，最重要的环节为审稿人即各领域具有深厚学术积累和丰富经验的专家，撰写审稿报告，从而为论文提供专业性反馈。审稿报告作为学术界对研究质量和价值的评价标准，其重要性不言而喻。读者通过查看审稿人的宝贵意见和作者的回应，能更直观地理解科学的严谨性和复杂性。这种互通有无的方式，不仅增强了学术交流，也为推动研究创新提供了强大动力。
那么，究竟怎样的论文才能在此机制下脱颖而出？如何撰写出令审稿人认可的好文章？本期精选了5篇 Mathematics 期刊的高质量文章，将审稿人的评审报告与研究文章一并展现，希望各位读者能从这些专家意见中受益。
1.Shor量子因子分解算法的大规模模拟
Large-Scale Simulation of Shor's Quantum Factoring Algorithm
审稿人推荐理由
这篇文章使用了基于2048 GPU的超级计算机对Shor算法进行了大规模模拟，该超级计算机模拟了一台40量子位量子计算机。通过对特定案例和后处理过程研究，使用仿真软件解决因式分解问题，其规模大大超过了以前所取得的成果。本文所展示的研究结果新颖，又能为量子因式分解算法研究注入一定程度的信心。此外，这项研究的一个显著优势在于它对传统的Shor后处理方法和Ekera提出的增强方法进行了全面检查。
2.基于物理信息神经网络的平面域样条参数化
Splines Parameterization of Planar Domains by Physics-Informed Neural Networks
审稿人推荐理由
本文利用物理信息神经网络模型和QI-Hermite技术解决了等几何分析的基本问题 (平面域参数化)，实验结果验证了该方法的有效性。研究课题意义重大，技术贡献充分。
3.流行病数学：论SIRVD、SIRV、SIRD和SIR仓室模型的一般解法
Mathematics of Epidemics: On the General Solution of SIRVD, SIRV, SIRD, and SIR Compartment Models
审稿人推荐理由
本文致力于研究一个五维仓室流行病学模型的核心问题，该模型考虑了易感-感染-康复-接种-死亡 (SIRVD) 仓室之间的共存动态。与此同时更加关键的一点是，作者的模型纳入了疫苗接种活动和随时间变化的死亡率对流行病爆发的影响。作者研究了：
(1) SIRVD和SIRD (易感-感染-康复-死亡) 方程的新精确解；
(2) 将针对SIR (易感-感染-康复) 和SIRV (易感-感染-康复-接种) 模型的分析近似值扩展到更一般的SIRVD模型。
4.如何最优化车辆制导MPC成本函数参数？
What Is the Best Way to Optimally Parameterize the MPC Cost Function for Vehicle Guidance?
审稿人推荐理由
本文在针对自动驾驶汽车的模型预测控制 (MPC)，应用了多目标粒子群优化 (MOPSO)、遗传算法 (NSGA-II) 和多种贝叶斯优化 (BO)。同时，考虑到制造预算，作者针对先验算法进行了研究，其在发生碰撞时具有实际意义。文章写作连贯、准确，对研究方法的阐述清晰明了。数学模型 (算法) 严谨准确。此外，参考文献具有时效性和相关性。
5.更精确的刚性矩阵指数算法
More Numerically Accurate Algorithm for Stiff Matrix Exponential
审稿人推荐理由
本文讨论了矩阵指数评价的一种算法。该算法基于Putzer的矩阵指数算法。作者详细介绍了该算法，并将其与其他现有的矩阵指数计算算法进行了比较。
Mathematics 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/mathematics
主编：Francisco Chiclana, De Montfort University, UK
期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点发表代数与逻辑、几何与拓扑、数学分析、统计与运筹学、应用数学，包括数学与计算机科学、控制理论与力学、数学生物学、数学物理、金融数学等数学在其他各学科应用的文章。现已被 SCIE (Web of Science)、Scopus 等重要数据库收录，JCR category rank: 21/489 (Q1)。
2023 Impact Factor：2.3
2023 CiteScore：4.0
Time to First Decision：18.3 Days
Acceptance to Publication：1.9 Days
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