阿尔茨海默病是最常见的痴呆症病因，会导致记忆力、思想、行为和社会技能持续下降，这些变化会影响个人自理能力，在神经科学领域更是非常热门的研究话题。针对阿尔茨海默病的最新研究进展是什么？未来的研究方向又有哪些呢？
体育锻炼与阿尔茨海默病的相关机制：肠脑轴是否参与其中？
https://doi.org/10.3390/brainsci14100974
本文综述了当前关于体育锻炼、阿尔茨海默病的大脑结构变化和肠脑轴之间关系的研究。
选题方向参考
未来的研究方向可以重点关注体育锻炼对阿尔茨海默病相关的多种机制的影响；通过肠脑轴了解运动对大脑结构的影响及其最终行为后果的潜在途径。具体研究方向可以包括：评估不同形式的体育活动，如游泳、散步、骑自行车、瑜伽和保龄球，对改善认知功能、记忆和执行功能的效果；探索阻力训练计划如何通过长期改善身体功能来减缓阿尔茨海默病的进展等。
使用逻辑回归和画钟测验误差检测阿尔茨海默病
https://doi.org/10.3390/brainsci13081139
本研究通过提出四个逻辑回归模型来解决阿尔茨海默病的漏检问题。
选题方向参考
未来的研究工作应当侧重于使用更大规模、更具多样性的外部数据集来验证当前研究所呈现的结果。研究应涉及阿尔茨海默病的全谱，包括依据组织病理学定义的患者以及除遗忘型之外的其他疾病亚型。此外，研究可以聚焦于开发画钟测验的数字化版本，这一版本可以结合计算机视觉和深度学习技术或预定义的评分系统，实现自动的图画评分。
极限学习机下使用基于最大信息系数的功能连接对阿尔茨海默病进行分类
https://doi.org/10.3390/brainsci13071046
本文研究了基于fMRI的功能连接测量与极限学习机结合用于阿尔茨海默病分类的情况。
选题方向参考
未来的研究应侧重于研究阿尔茨海默病和最大信息系数的纵向进展、探索多种成像方式相结合的协同效应以及评估非线性功能连接测量对治疗反应的影响。这些研究途径将进一步加深对阿尔茨海默病的了解，并促进更有效的诊断和治疗方法的开发。
以阳离子-氯离子共转运体NKCC1为靶点，重建选择性神经回路中的GABA能抑制和适当的兴奋/抑制平衡：一种治疗阿尔茨海默病的新方法
https://doi.org/10.3390/brainsci12060783
本文总结了近期的研究数据，阐述了GABA能信号改变如何改变阿尔茨海默病中皮质和海马神经元的兴奋/抑制平衡，以及阳离子-氯离子共转运蛋白在此过程中的作用。
选题方向参考
虽然阿尔茨海默病的胆碱能假说依赖于NGF参与基底前脑胆碱能神经元的维持和存活这一事实，但这种神经营养因子如何控制阳离子-氯离子共转运体和GABA能信号传导的方向仍需未来的进一步研究。
饱和转移磁共振成像用于检测阿尔茨海默病神经退行性变的代谢和微结构损伤
https://doi.org/10.3390/brainsci12010053
这篇综述介绍了过去20年中人类和动物阿尔茨海默病模型中的饱和转移磁共振成像研究。
选题方向参考
未来需要进一步探索化学交换饱和转移方法在患者中的实用性，因为除APT之外的所有研究都仅在动物模型中进行。此外，为了更好地理解阿尔茨海默病病理学的复杂性，建议开发涵盖最广泛病理过程和阶段的动物模型，包括疾病介导因素。
Brain Sciences 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/brainsci
主编：Stephen D. Meriney, University of Pittsburgh, USA
期刊主要发表神经科学研究领域相关的论文，涵盖但不限于认知神经科学、发育神经科学、分子与细胞神经科学、神经工程学、神经影像学、神经语言学、临床神经科学、系统神经科学、理论与计算神经科学、环境神经科学、教育神经科学、行为神经科学等多个分类和领域。
2023 Impact Factor：2.7
2023 CiteScore：4.8
Time to First Decision：12.9 Days
Acceptance to Publication：2.5 Days
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