在过去十年中，工程领域的数字化转型经历了前所未有的演变。虽然系统工程一直是关键的基础学科，但新数字技术的出现正在创造新的解决方案，以解决日益复杂的集成系统的设计和实施问题。以模型为基础的系统工程 (MBSE) 已成为取代传统文件方法的一种手段，对模型和模拟 (也称为数字孪生) 的依赖性越来越强。这一转变的根本是要求在整个生命周期内，从概念到设计，从制造到使用性能，保持无缝的数字信息主线。
这种日益增长的互联性和相关复杂性带来的一个重大挑战是需要更多的多学科知识，包括显性和隐性知识。此外，目前MBSE生命周期内工具间互操作性的限制仍有待克服。新的概念，如人工智能和机器学习，有可能使我们克服其中的一些障碍。
Systems 特邀来自英国拉夫堡大学的Roy Kalawsky教授创建特刊“Digital Transformation of Engineering 4.0 and beyond with Model-Based Systems Engineering (利用基于模型的系统工程实现后工业4.0时代的数字化转型)”。
本特刊将探讨MBSE作为后工业4.0时代的关键推动力的当前和未来发展方向。此外，我们还将关注在采用MBSE解决方案过程中吸取的经验教训，以及在实现整个产品生命周期的无缝数字主线和在供应链中采用MBSE方面仍然存在的差距。特刊欢迎但不限于以下主题的高质量投稿：
基于模型的系统工程 (MBSE)
数字线程
数字孪生
数字化转型
系统工程
投稿截止日期：2025年1月10日
客座编辑
Roy Kalawsky 教授
拉夫堡大学
Roy Kalawsky教授是拉夫堡大学虚拟工程中心高级虚拟现实研究中心主任，同时也是英国皇家工程院和空中客车公司数字与数据工程信息系统研究讲座教授。个人研究横跨下一代建模、模拟和可视化领域，重点关注人为因素和基于模型的系统工程的科学/工程基础。近期研究活动涉及数字双胞胎、协同仿真和机器学习的开发。Kalawsky教授的研究重点是航空航天领域，同时他也在医疗保健和其他领域取得了重要进展。此外，他还是电气和电子工程师学会和皇家艺术学会的会员、特许工程师。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/210000
期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/systems
Systems 期刊介绍
期刊内容涵盖系统工程管理、基于系统的项目规划、智慧城市、智慧规划、卫生系统、交通系统、数字系统、环境管理和复杂社会系统等。
2023 Impact Factor：2.3
2023 CiteScore：2.8
Time to First Decision：17.3 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
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