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Entropy期刊2023–2024高引文章合集
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本期编辑荐读为您推荐 Entropy 期刊2023年至今发表的文章中获得广泛引用和关注的文章，主题涵盖了视频生成的扩散概率模型、自监督学习、D-Wave量子退火器、弱等效原理和相对论耗散流体动力学理论。希望在与读者分享领域内最新研究进展的同时，能为相关领域研究人员提供新的思路和参考，欢迎大家阅读。
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/entropy
1.Diffusion Probabilistic Modeling for Video Generation
用于视频生成的扩散概率建模
Ruihan Yang, Prakhar Srivastava and Stephan Mandt
文章亮点：
(1) 展示了去噪扩散概率模型顺序生成视频的能力，在感知和概率预测指标方面超越了以前的方法。
(2) 本文提出了“残差视频扩散”：一种基于去噪扩散概率模型的随机视频生成新模型。
(3) 此模型在视频生成显示了可观的能力。同时，其自回归特性展示了其在时序预测 (如天气预测、物理模拟) 方面潜力。
2.To Compress or Not to Compress—Self-Supervised Learning and Information Theory: A Review
压缩还是不压缩——自我监督学习与信息理论综述
Ravid Shwartz-Ziv and Yann LeCun
文章亮点:
(1) 探讨了深度神经网络中信息论和自监督学习的交集，提出了一个从信息理论角度理解各种多视图学习方法的统一框架。
(2) 讨论了自监督学习中的最优表示和压缩，分析了不同学习场景下的信息瓶颈原理，并解决了将信息理论应用于深度网络的挑战。
(3) 为随着数据集的增长和模型处理日益复杂的多模态任务而推动该领域的发展提供了宝贵的见解。
3.Toward Prediction of Financial Crashes with a D-Wave Quantum Annealer
使用D-Wave量子退火器预测金融危机
Yongcheng Ding et al.
文章亮点：
(1) 本文通过实验探索在D-Wave量子退火器中解决了预测金融崩溃的复杂金融网络的平衡状态。
(2) 将非线性金融模型的平衡条件嵌入到高阶无约束二元优化问题中，然后将其转化为最多具有两个量子比特相互作用的自旋1/2哈密顿量。
(3) 该实验为量化宏观经济问题的编码铺平了道路。
4.Entanglement Witness for the Weak Equivalence Principle
弱等效原理的纠缠见证
Sougato Bose et al.
文章亮点：
(1) 本文利用引力诱导纠缠的概念，提出了弱等效原理的完全量子版本。
(2) 提供了一个简单的量子协议，该协议基于在实验室中创建大空间叠加态来测试等效原理的量子机制，其中物质和重力都被视为量子实体。
(3) 定义了纠缠熵弱等效原理 (EEWEP)，并使用类似于Eötvös参数的量来量化其违反情况。
5.Theories of Relativistic Dissipative Fluid Dynamics
相对论耗散流体动力学理论
Gabriel S. Rocha et al.
文章亮点：
(1) 本文对构建相对论耗散流体动力学理论的各种方法进行了广泛的回顾。
(2) 从各向异性流体动力学开始讨论，采用替代的非平衡参考态来推导流体动力学方程。
(3) 介绍了守恒定律、守恒定律、理想流体动力学、匹配条件、本构关系以及因果关系和稳定性等概念。
6.Quantum Annealing in the NISQ Era: Railway Conflict Management
NISQ时代的量子退火：铁路冲突管理
Krzysztof Domino et al.
文章亮点:
(1) 本文引入了一个可以用量子退火解决的QUBO模型，并将其与经典算法进行了对比。
(2) 研究表明，使用D-Wave量子退火器解决了波兰铁路网络中选定的调度冲突。
Entropy 期刊介绍
主编：Kevin H. Knuth, University at Albany, USA
期刊主要发表熵和信息论的相关文章，涉及学科领域有：热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等，当前位于JCR物理多学科二区。
2023 Impact Factor：2.1
2023 CiteScore：4.9
Time to First Decision：22.4 Days
Acceptance to Publication：2.8 Days
https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1455718.html
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