在全球变化的宏大背景下，陆面过程——涵盖土壤水分、温度、植被覆盖、积雪分布及径流动态等关键要素——正经历着前所未有的时空变迁。这些变化不仅导致干旱、洪水以及旱涝急转等极端天气、气候事件频发，还对社会经济稳定与民众生命安全构成了严峻挑战。
近年来，科技的飞速进步为揭示陆面过程的奥秘提供了强大工具。高分辨率遥感技术的持续革新、陆面过程模式构建的日益精细、数据同化技术的深度融合以及机器学习算法的广泛应用，共同构筑了探索陆面过程动态及其影响机制的新方法、新平台。然而，面对气候变化、土地利用格局变化以及人类活动对水资源管理的深度影响等多重复杂因素，加之地表特征的多样性与异质性，陆面过程的研究仍面临着诸多未解问题，其内在机理、演变规律以及人为干预的具体效应亟待深入剖析。
基于此，Atmosphere 邀请了南京信息工程大学季鹏博士、中山大学上官微教授、澳大利亚联邦科学与工业研究组织杨凯博士和南京信息工程大学焦阳博士合作创建特刊“Recent Advances in Earth Surface Processes: From Weathering to Climate Change (陆面过程的最新进展：从天气到气候变化)”。本特刊旨在汇聚变化背景下陆面过程相关研究的新进展。特刊聚焦于陆面水热要素 (如水分、热量、植被动态、径流过程) 及极端陆面水热事件 (干旱、洪水及其复合事件)，跨越从天气到气候变化的广泛时间尺度，包括但不仅限于以下方面：
遥感监测技术和数据同化方法新进展
陆面模型参数化方案发展
高分辨率陆面过程模拟新技术
机器学习在陆面过程中的应用
陆面过程变化的检测归因
陆-气相互作用新发现、新机理
投稿截止日期：2025年3月31日
客座编辑介绍
季鹏 副教授
南京信息工程大学
南京信息工程大学水文与水资源工程学院副教授，硕士生导师。博士毕业于中国科学院大气物理研究所。长期关注高分辨率陆面模式发展、陆面水热变化模拟与归因、流域水循环演变与气象水文极值等。在多本期刊发表SCI论文20余篇。获得中国气象局气象科技成果评价优秀奖 (第二完成人)、中国科学院院长奖、中国科学院优秀博士论文等。担任多本SCI期刊的审稿人，获 JMR 优秀审稿人。
研究兴趣：陆面过程模式、干旱洪涝极端事件、陆面水热变化检测归因。
上官微 教授
中山大学
中山大学大气科学学院教授，博士生导师。中山大学“百人计划二期”引进紧缺人才、我国陆面模式发展主要贡献人戴永久院士团队骨干成员。主要从事结合人工智能的陆面数据发展与陆面过程模拟、机器学习可解释性、数字土壤制图等。发表论文60余篇，含5篇ESI高被引论文。SCI引用近5000次，相关成果被 Science 等期刊广泛报道和应用，发展的数据和模型全球注册使用已逾20,000人次。担任多本期刊客座编辑。欧洲地学联合会 (EGU) 终身会员、中国土壤学会终身会员。获京师英才、中国气象服务协会人工智能技术委员会优秀会员等奖励。
研究兴趣：结合人工智能的陆面数据发展与陆面过程模拟、机器学习可解释性、数字土壤制图、土壤湿度/土壤碳等陆面关键气候变量的时空模拟与预测、农业干旱、地理信息科学等。
杨凯 博士
澳大利亚联邦科学与工业研究组织
博士毕业于中国科学院大气物理研究所。主要研究方向为海陆气相互作用和极端气候事件对气候变化的响应。目前在多本期刊发表论文20余篇。担任多本国内外知名期刊审稿人。
研究兴趣：海气相互作用、陆气相互作用、气候变化、极端气候。
焦阳 博士
南京信息工程大学
南京信息工程大学水文与水资源工程学院水文气象学系主任，硕士生导师。博士毕业于清华大学。长期从事耦合人工智能的陆面水文模拟、大尺度水库调蓄和灌溉用水模块研发、极端水文气象事件识别归因等研究。主持并参与国家自然科学基金、气象联合基金课题等多个项目。在多本SCI期刊发表论文10余篇。担任多个SCI期刊审稿人、CNC-IAHS陆气关系分委会学术秘书。曾获《水力发电学报》年度论文奖等奖项。
研究领域：耦合人工智能的陆面水文模拟、极端水文气象事件识别归因、大尺度水库调蓄和灌溉。
了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/213784
进入期刊英文主页：https://www.mdpi.com/journal/atmosphere
Atmosphere 期刊介绍
主编：Daniele Contini, Institute of Atmospheric Sciences and Climate (ISAC), National Research Council (CNR), Italy
期刊研究内容涉及气溶胶、空气质量及其对健康的影响、空气污染控制、气象学、气候学、生物气象学及生物气候学、生物圈/水圈/陆地-大气相互作用、大气技术、仪器和建模的研究，以及高层大气和行星大气等。目前期刊已被 SCIE、Ei Compendex、Scopus 等数据库收录。
2023 Impact Factor：2.5
2023 CiteScore：4.6
Time to First Decision：15.8 Days
Acceptance to Publication：2.8 Days
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
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