城市公共服务设施是为居民提供医疗、教育、经济消费等公共服务，满足居民日常生活需求的基础设施。公共服务资源的空间配置格局通过影响购房者的住房选择行为，主导着城市房价空间的形成和演变，使得房价分化日益明显，并通过购房者的选择进一步重塑城市格局。因此，居住分割现象日益严重，加剧了社会群体间公共资源获取的差距，成为社会矛盾的根源，对整个城市的空间正义提出了巨大挑战。来自山东师范大学的张宝雷教授、杨洛安硕士生及其团队在 ISPRS International Journal of Geo-Information  (IJGI) 期刊发表了文章，采用改进的两步移动搜索法 (2SFCA)，考虑现实生活中不同类型公共服务设施服务能力的差异，以济南市11种不同类型的3117个设施为基础，评价其对居住社区的可达性，并分析可达性于房价的空间关系。

研究流程图。

研究过程与结果

作者采用了两种不同的2SFCA方法 (H2SFCA和G2SFCA) 来分析公共服务设施的可达性，其中医疗、购物和教育设施的可达性采用H2SFCA方法进行评估，公交站点、菜市场和旅游景点的可达性采用G2SFCA方法进行评估。采用自然断点法将可达性划分为5个等级，可达性的评价单元采用住宅小区生成的泰森多边形。在行政区层面分析了不同类型公共服务设施可达性的空间分布格局，从而得出济南市城区可达性空间格局的结论。为减少各类设施可达性数值差异过大对地方莫兰指数双变量结果的影响，将可达性结果标准化为 (0，1)，利用局部莫兰指数双变量分析可达性与房价的相关性，并利用LISA聚类图评价相关关系的空间分布格局。如果在LISA聚类图中，高-高聚类和低-低聚类所占比例较大，则可以认为交通便利性与房价之间存在正空间相关关系；反之，如果低-高聚类和高-低聚类所占比例较大，则可以认为交通便利性与房价之间存在负空间相关关系。

分析结果显示，购物、医疗和旅游景点设施的可达性具有相似的空间分布模式，即研究区域的中部和东部地区具有较高的可达性。公交站点和菜市场的可达性则没有明显的分布规律。随后，以行政区为单位对各类无障碍设施的分布特征进行了评价。总体而言，历下区在无障碍设施分布方面比其他行政区具有更明显的优势。通过局部双变量莫兰指数分析，将交通便利度与房价的空间分布格局分为以下三类：正相关 (高低集聚)、负相关 (高低集聚) 和不显著。结果表明，医疗、购物和旅游景点设施的可达性能明显促进房价的上涨。相比之下，菜市场的可达性与房价的相关性较弱，而教育和公交车站的可达性与房价基本无关

公共服务设施可达性分布图。(a) 购物可达性；(b) 公交车站可达性；(c) 教育可达性；(d) 菜市场可达性；(e) 医疗可达性；(f) 旅游景点可达性。

研究总结

我们以新兴大城市——济南为例，研究了公共服务设施空间分布与房价之间的空间关系。由于本研究采用的方法具有普适性和可操作性，因此可以推广到其他研究区域，并将研究结果与区域行政规划相结合，从而加深决策者和利益相关者对公共服务设施空间分布的理解。本研究采用 2SFCA 组合方法改进了多种公共服务设施可达性评价方法，并通过实际应用验证了其适用性。通过分析可达性与房价的空间相关性，拓展了我们对可达性的认识，说明可达性对房价起着核心作用，有助于今后完善城市公共场所的空间格局，为决策者提供支持，为政府和房地产开发商提供参考。

原文出自ISPRS IJGI 期刊：https://www.mdpi.com/journal/ijgi

阅读英文原文：https://www.mdpi.com/1737214

ISPRS IJGI 期刊介绍

主编：Wolfgang Kainz, University of Vienna, Austria

期刊主题涵盖地理信息科学和技术各个方面，主要包括空间数据模型与管理、空间分析与决策、地理空间人工智能、地图制图、空间数据基础设施、地理空间网络、志愿地理信息、基于位置的服务、轨迹分析、智慧城市和前沿地理空间应用等。

2023 Impact Factor：2.8

2023 CiteScore：6.9

5-year Impact Factor：3.0