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1.研究背景
在当今社会经济高质量发展的背景下,教育方式正经历着重大转变。传统的以课堂为中心、教师主导知识传授的教学模式,已逐渐不能满足现代社会对学生能力的需求。这种模式不仅限制了学生的自主探究和实践机会,还影响了他们的学习动机和能力发展。随着信息技术的迅猛发展,线上教学成为了一种重要的教学方式,但也面临诸多挑战。学生可能因自主学习的特性而缺乏集中精力的能力,在课堂上缺乏主动回答问题的积极性,导致互动性差及学习动机不足,甚至表现出浅层次的学习行为。这种浅层学习无法达到深度学习的要求,即对知识的理解、联系和应用。因此,本文旨在探索通过线上教学平台,教育者使用互动式教学方式是否可以促进大学生的深度学习能力。
2.研究内容及结果
线上互动式教学对深度学习的影响是一个值得深入研究的课题。研究表明,互动式教学能够激发学生的学习兴趣和动机,通过实时的师生互动和同学之间的交流,促进学生更深层次的思考和学习方式。这种影响可以从多个角度解读:首先,互动式教学打破了传统课堂的时空限制,使学生能够更自由地参与课堂讨论和活动,从而增强他们的参与感。其次,互动式教学强调学生的自主性和参与度,可以避免固定和控制性的语言给学生带来的不必要心理压力,这对于激发学生的内在学习动机是非常重要的因素。第三,通过互动式教学,学生能够更频繁地接触到不同的思想和观点,从而拓展他们的认知视野,促进更为深入的学习和思考。
自我决定理论提供了一个有力的理论框架,用于理解为什么互动式教学能够促进深度学习。该理论强调个体在满足自主性、能力和关联性需求时,会更有可能产生持久的内在动机,从而更积极地投入到学习中。互动式教学强调教师与学生之间的沟通,以及学生之间的协作讨论,以培养学生之间的关联性。根据自我决定理论,关联性指的是个体与他人、社区或环境之间的连接和归属感。互动式教学通过提供与他人互动的机会并培养学生的连接和归属感,营造了积极的学习环境。在本研究中,线上互动式教学被认为是满足自我决定理论中的“关联性”概念。因此,通过满足这些基本需求,互动式教学能够有效地激发学生的深度学习能力,推动他们在知识获取和应用上达到更高层次的表现。
本文基于自我决定理论的视角,通过问卷设计和数据收集,利用结构方程模型进行实证分析,探讨线上互动式教学对大学生深度学习的影响。研究表明,互动式教学显著且直接地促进了大学生的深度学习。大学生的三种基本心理需求的满足通过促进内在动机间接促进了深度学习。该研究揭示了影响深度学习的新维度,并强调了互动式教学在促进大学生深度学习中的重要作用。本研究不仅深化了自我决定理论在教育中的应用,也为在线教育实践提供了宝贵的理论支持。通过强调互动式教学的重要性,教育者可以更好地设计教学策略,以满足学生的心理需求,激发他们的内在动机,从而提高学习效果。在当前信息化教育快速发展的时代,在线教学平台提供了多样化的教学模式,这不仅可以加深学生对知识的理解,还能激发学生的内在学习动机,进而促进学生的深度学习能力。
当前的研究还存在一些空白,特别是在理解不同类型的互动式教学方法对学生深度学习的具体影响机制方面。此外,还需要关注教师在互动式教学过程中的角色转变和能力培养,以及学生在线学习环境中的自主学习能力和信息处理能力的发展。通过这些深入的研究,可以为全球教育工作者提供更加丰富和多样的教学策略参考,进一步优化和发展教育,促进学生在现代社会中的全面发展和应对能力。
3.研究总结
线上互动式教学通过其独特的优势和方法,正在逐步改变传统的教学模式。本文通过实证研究,揭示了互动式教学在促进大学生深度学习中的关键作用,为教育者提供了新的教学策略参考。未来,随着信息技术的进一步发展,线上互动式教学有望在全球范围内得到更广泛的应用,推动教育事业迈向新的高度。
4.作者信息
本文作者是来自澳门理工大学人文社会科学学院的周清怡女士和张红峰博士,以及来自清华大学社会科学学院的李繁博博士,欢迎大家阅读原文。
原文出自Education Sciences 期刊:https://www.mdpi.com/2835100
Zhou, Q.; Zhang, H.; Li, F. The Impact of Online Interactive Teaching on University Students’ Deep Learning—The Perspective of Self-Determination. Educ. Sci. 2024, 14, 664.
Education Sciences 期刊介绍
主编:Daniel Muijs, Queen's University Belfast, UK
期刊主要发表教育类相关文章,目前下设 9 个栏目,涵盖教育行政与管理、教育哲学与教育学原理、教育史与教育政策、教育技术、教学法、课程与教学论、特殊教育、教师教育、教育测量与评价,以及语言与读写教育等各个方面。现已被 Scopus、Web of Science (ESCI)、ERIH Plus 以及 PsycInfo 等数据库收录。
2023 Impact Factor:2.5
2023 CiteScore:4.8
Time to First Decision:26.8 Days
Acceptance to Publication:3.6 Days
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