A review of artificial intelligence for sports: Technologies and applications
体育人工智能的回顾：技术与应用
人工智能（AI）为体育产业开辟了新的可能性，从运动训练和表现分析到赛事管理和观众体验，传统的体育产业正日益受到AI技术的影响。然而，AI技术的快速发展与其在体育应用中的实施之间仍然存在明显差距，例如，AI驱动的生物力学分析与现实世界的运动数据相结合需要跨越两个领域的专业知识，大规模、高质量数据集的缺乏限制了复杂AI模型的训练，AI驱动的裁判工具公平性在执行前需要严格的验证方式等，这可能会限制AI在体育领域的影响和有效性。
本文探讨了前沿AI技术及其在体育中的应用，重点介绍了AI驱动的大场景高分辨感知、数字化重建方式、场景目标识别以及根据时间序列数据进行长期预测的应用方式。其中，高分辨率感知技术和可穿戴运动传感器的进步能够更深入地分析大规模高分辨率环境下的运动表现优化和比赛策略；3D重建技术的最新进展使得从稀疏视图进行精确的物体建模成为可能，提高了场景模拟和预测模型的准确性；场景目标识别支持球队分配、动作质量评估和球员重新识别等应用，改变了教练评估表现、调整策略和设计有效训练方案的方式；根据时间序列数据的预测模型能够预测未来事件或结果，从而实现比赛策略、训练方案和伤病管理的及时调整。通过对大型语言模型、高级计算机视觉系统和复杂的深度学习架构等新兴技术的分析，探索了AI发展的前沿及其对体育未来的潜在影响。
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《智能体育与健康》是首都体育学院主办的一本经过同行评审的国际跨学科期刊，致力于推进运动、医学和工程领域的交叉创新。该期刊旨在通过发表基础理论和应用研究，包括原创研究论文、综述文章和案例研究，促进高水平的运动表现和身心健康。刊物主要专注于计算机视觉、运动智能设备、运动大数据、运动生理学和生物化学以及认知神经科学等领域的研究。该杂志拥有精心策划的国际编辑委员会，整合了多个学科，坚持高学术标准和诚信，为体育、医学和工程领域的跨学科研究提供了一个国际学术交流平台。
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