以前的研究和学习模式，总结起来：“点-线-面-体” 。

以信息论学习为例：点：香农的熵和比特度量不确定性等；经由互信息与信道容量定理

（特别是指出可靠通信极限的第二定理）延伸出理论主线；随之拓展为支撑5G通信、AI算法（如交叉熵）、密码学乃至基因分析的跨学科应用宽广之面；最终升华为一种视“世界本质为信息”的哲学本体。

AI大模型下，能否尝试“体-面-线-点”的学习或研究范式呢？一生二、二生三、三生万物。。。

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