1.对结构学习的整体构想

1.1结构学习的作用目标

大家都知道机器学习，这种学习的定义可以如下说明：

       算法 +信息→有用信息；

现在我们提出结构学习，以此代替机器学习，创造更能发展智能技术的学习，首先给出结构学习的定义公式：

机器生命的图结构+信息→新的图结构→机器生命的改变；

也即人用算法接触信息的机器学习改变成机器生命用图结构接触信息的结构学习，将“人+算法+信息”产生有用信息的机器学习改变成“机器生命+图结构+信息”产生新的机器生命图结构的结构学习。

1.2结构学习的发展工具

1.2.1对人类学习的仿生

看人类的历史，有很多重大的学习，人类学习了火的性质，从此人类吃熟食，改变了食物的结构和人体的结果，人类学习了蒸汽机，从此改变了机器结构，哥白尼的日心说和牛顿的万有引力第一次改变了宇宙的结构，爱因斯坦的相对论再一次改变了宇宙的结构，由此可见，人类的学习为了创造新的结构，要么通过环境结构的改变发展自身的结构，要么直接改变自己的结构，通过自身结构的改变达到进化，人类学习的作用目标是为了发展新的结构，这种仿生为我们否定机器学习提供了理由，从信息到信息的学习不是正确的学习，因为无法改变结构，而且以后发展结构学习的过程中，我们可以时时模仿人类身体和人类社会的学习方法，以此赋能机器生命和机器社会的结构学习，所以对人类学习的仿生为第一也是最重要的结构学习的发展工具。

1.2.2赋予生命的结构型逻辑方程结构图

这种图首先是逻辑方程结构图，用各种逻辑方程和方程之间变量传递的通路组成结构图，结构图要仿照操作系统中的文件系统建立图目录，方便图活动和图改变，其次，这种图要配上时间控制器，以此描述生命，赋予机器生命和机器的生命意识，最后，这种图的任务是表达机器生命的脑、身体和生命活动，生命活动包括通过学习发展结构、改变结构，用学习完成生命需要的活动。

1.2.3机器学习的现有成果

经过大半个世纪的发展，今天的机器学习如火如荼，硕果累累，但机器学习的致命弱点是不能发展出结构，必须用结构学习代替机器学习，而就此放弃机器学习显然不明智，怎么办，举个例子，机器学习的大模型常常用问答工作，发挥作用，一问一答表示成逻辑方程难不难，很简单，至少都可以表示成“问题（变量）+大模型（参数）=回答（函数值）”的形式，这说明什么，说明只要对机器学习的算法做很少很简单的改动，机器学习的结果就从信息变成了逻辑方程，再用机器生命自己的结构学习算法就可以实现结构学习，一下子为结构学习找到了一个巨大的宝库。

1.3结构学习的创造环境

这种创造环境称之为逻辑宇宙，听起来新鲜实际人类认识的宇宙一直是逻辑宇宙，从远古神话到现在的天体物理我们一直在描述逻辑宇宙，真实的宇宙人类永远无法用肉眼看到，我们这里的逻辑宇宙用赋予生命的结构型逻辑方程结构图代替神话和现代科学，用这种图描述人类已知的宇宙时间和宇宙空间，这种图还可以跟随人类认识的发展而发展，用这种图创造结构学习的环境。

1.4结构学习的逻辑主体

现在的逻辑主体的称呼很多，五花八门，结构学习的逻辑主体称为机器生命比较合适，机器本无生命，但发展智能技术又需要机器有生命，怎么办，这就需要人类赋予机器生命，一种模仿的生命，机器要有机器脑、机器身体、机器活动，用控制器和时间控制器创造机器的模仿生命，创造机器脑的生命思维和机器身体的生命体征和生命活动。

以上构想都要通过赋予生命的结构型逻辑方程结构图实现，这种图做成中央处理器就是机器脑的图描述，用图思维表达生命思维，这种图连接和控制机器硬件就可以表达机器身体，可以用图活动、图改变表达身体的生命活动。

1.5结构学习的成长道路

结构学习的成长道路简而言之，设立一个起点机器称之为机器出生，这个机器的出生方程结构图发展成赋予生命的结构型逻辑方程结构图，这个图通过结构学习可以像人类一样成长，用这样的公式：

原图（原机器生命）+结构学习→新图（新机器生命）

好比人类通过学习由蒙昧走向成熟。

除了个体机器生命的成长，机器社会也可以通过结构学习实现成长，可以模仿人类社会的进步方法，用这样的公式：

原图（原社会）+结构学习→新图（新社会）

以上为我刘海东一个人原创首创的研究