结构型智能机器理论

作者：刘海东，中国广东技术师范大学

摘要

这是第一篇研究结构型智能机器理论的论文，第一个部分概括了结构型智能机器的优势，第二部分介绍了研究结构型智能的几个理论工具，第三部分创新地提出新型中央处理器的设想，第四部分提出以图思维为核心的软件图理论，第五部分研究结构型智能机器的实现和应用，第六部分对现在的信息型大模型科技提出批评，全文的主旨是向人类社会推荐结构型智能科技的理想。

关键词：结构型；新型中央处理器；软件图；机器生命

1.结构型智能机器概论

1.1什么是结构型智能机器

结构型智能机器用方程这种材料仿生真实生命的细胞，用方程构造方程结构图仿生真实生命的组织，赋予方程结构图方程单位生成器和时钟器，方程单位生成器的活动仿生真实生命组织的智能活动，时钟器仿生真实生命的生命体征，方程单位生成器和时钟器共同作用仿生真实生命的周期和遗传，将智能建立在智能结构活动的基础上，让智能结构的方程单位生成器有能力生成新的方程单位，实现生育和遗传，整个智能结构是一个赋予生命的逻辑方程结构图，图可以任意大，可以大到航海图或太空图一样（以后简称这种大图为海图），用结构型硬件和结构型软件结合实现方程结构图，硬件的中央处理器嵌入时钟器，时钟器的生命时钟创造机器的生命体征。

结构型智能机器包括三大主体：机器脑，机器人，机器社会。①机器脑：新型中央处理器结合软件图，软件图的图思维体现智能；②机器人：智能硬件结合软件图，软件图包括脑结构软件图、中级结构软件图，初级结构软件图，形成脑图思维控制组织图思维，组织图思维控制零件图思维，展现智能机器整体智能；③机器社会：用逻辑网络连接各种智能机器，形成机器社会和人机社会，用网络软件图思维实现社会智能。

1.2符合自然的生命智能规律

自然的生命智能规律将智能建立在智能结构的活动中，用智能结构的生育、遗传实现智能的迭代进化，结构型智能用方程仿生细胞，用赋予生命的逻辑方程结构图仿生生命组织，结构型智能机器将智能建立在机器的方程结构图的活动中，结构图的方程单位生成器可以实现生育和遗传，以此迭代进化，结构图的时钟器设有生命时钟，以此创造生命体征，所以，结构型智能机器符合自然的生命智能规律。

1.3结构型智能机器长期迭代的前途

1.3.1长期迭代的前途

结构型智能道路是以自然的生命智能规律发展智能机器的道路，用人工干预和机器遗传两种方法提高智能结构的难度和复杂度，方程体现难度，方程结构图规模体现复杂度，在此基础上发展智能分析和智能推理的难度和复杂度，用图结构分析和图结构推理实现目标，图结构分析重在方程难度、图结构海量路径和海量路径交叉创造的复杂分析，结构图推理重在复杂分析产生图输出海量控制变量的变量值，用控制变量的变量值实现对软硬件控制对象的控制，另外，用时钟器实现机器的生命体征，用机器的生命体征实现机器的生命活动和机器的迭代进化。结构型智能机器指软硬件合作实现的赋予生命的逻辑方程结构图，长期迭代会让结构图的输出值越来越高明、越来越复杂、越来越众多，这样，输出值控制对象的能力就会越来越强，控制的对象越来越多。

1.3.2结构型智能机器的本质

结构型道路继续发展可以实现宇宙中空前复杂的分析、推理、控制，与信息型的失败或改方向形成鲜明对照。原因在于，结构型智能找到了逻辑世界的细胞材料即方程，可以用方程仿生现实的细胞，用方程构造逻辑世界一切机器的生命组织的方程结构图，再用时钟器赋予结构图时钟和生命体征，仿生现实创造机器的生育、遗传、迭代进化、其他生命活动，结构型智能的本质就是对宇宙生命智能规律正确地仿生。

1.4结构型智能机器的优势

1.4.1成本的问题

结构型机器的智能不需要大规模数据训练，所以发展成本比信息型机器少得多，可以大量节约数据资源和算力。而且结构型技术的方程有变量取值集，变量取值集同样可以存放大规模数据，这意味着结构型智能可以继承信息型智能已有的数据训练技术和数据训练成果。

1.4.2智能的问题

结构型机器可以在辽阔的海图上做海量方程的长路径分析，海量路径的海量分析，包括海量路径交叉分析，在此基础上，构造高度复杂的推理和海量推理变量值的输出，其智能发展空间是信息型机器无论如何也达不到的，而且其智能会远超人脑，具备了仿生人类社会智能的能力，真正提供了提升人类整体智能维度的可能。

1.4.3生命体征的问题

宇宙中的生命都有生命体征，生命体征对生命的生育、遗传、迭代进化、生命周期和其他生命活动都意义重大，这告诉我们智能机器也要发展机器的生命体征，生命的生命体征来源于细胞的时钟、生命组织的时钟、生命个体的时钟、生命群体的时钟，用仿生逻辑发展机器的生命体征，只能用结构型智能，而这样，结构型硬件方程结构图、结构型软件方程结构图、机器社会方程结构图、人机社会方程结构图都要有时钟，为此，建立时钟方程体系，将时钟器嵌入中央处理器芯片，单机中央处理器和网络服务器的中央处理器，时钟器创造时钟方程体系，用时钟方程体系仿生生命时钟，用时钟方程体系产生的时钟方程变量值控制各种方程、各种方程单位结构图，方程和单位结构图随时间变化的函数就可以表达机器的生命体征了，然后我们就可以根据机器的生命体征创造机器的机器生育、机器遗传、机器迭代进化、机器生命周期和其他机器生命活动，这里，方程单位生成器可以创造遗传信息且实现遗传，这再次说明，结构型智能机器是真正的科学的仿生逻辑，是用自然的生命智能规律构造的智能机器。

2.结构型智能机器的研究发展工具

2.1仿生逻辑学

2.1.1仿生逻辑

   其步骤为：①寻找生物方程，生物方程为地球生命繁衍几亿年以上进化出来的生命的逻辑规律，一定比人工研究的逻辑规律高明，设计逻辑结构和人工智能的逻辑方程都要首先寻找生命的生物方程；②寻找生物方程的同时还要寻找生物方程变量的关系生物方程；③将生物方程和他们的关系上升为逻辑方程和逻辑方程关系组成的结构图，即逻辑方程结构图。

2.1.2模拟生命

    一种基础的仿生逻辑，形成逻辑结构的初级结构和中级结构，也形成人工智能的初级和中级结构，模拟生命的步骤为：①寻找细胞的生物方程和方程关系，可以形成有向图文件，一个主题一张有向图，不同的图可以表明需要的关系，这个文件即为细胞的结构图，包括结构、生命活动和生命周期；②模拟细胞的结构图构造逻辑结构和人工智能的初级结构元素的逻辑方程结构图；③研究细胞间的关系，制作细胞结构图文件之间的关系的有向图，形成一种生命的初级结构图，模拟这种结构图形成逻辑结构的初级结构和人工智能的初级结构；④寻找生物组织的生物方程和方程关系，可以形成有向图文件，一个主题一张有向图，不同的图可以表明需要的关系，这个文件即为生物组织的结构图，包括结构、生命活动和生命周期；⑤还要寻找生物组织与细胞关系的生物方程，方程形成结构图加入生物组织结构文件，建立与其他结构图的关系，产生完整生物组织结构文件；⑥模拟生物组织的结构图构造逻辑结构和人工智能的中级结构的逻辑方程结构图。

2.1.3模拟人

构造逻辑结构和人工智能的高级结构必须模拟人，高级的仿生逻辑，模拟人的步骤：①运用模拟生命理论模拟人的细胞和组织，形成初级和中级结构；②寻找不同组织的关系方程，形成结构图连接不同的组织结构文件形成中级结构整体；③寻找脑组织的生物方程和方程关系，可以形成有向图文件，一个主题一张有向图，不同的图可以表明需要的关系，这个文件即为脑组织的结构图，包括结构、生命活动和生命周期；④还要寻找脑组织与细胞、脑组织与其他组织关系的生物方程，方程形成结构图加入脑组织结构文件，建立与其他结构图的关系，产生完整脑组织结构文件；⑤模拟脑组织的结构图构造逻辑结构和人工智能的高级结构的逻辑方程结构图。

2.1.4仿生逻辑的原则

①仿生逻辑的模拟可以根据需要局部模拟。②模拟可以由简单到复杂迭代模拟。③模拟可以知道多少模拟多少，不能模拟的部分由人工设计暂代，以后研究进步了再将人工替换成模拟，形成不断模拟。

2.1.5模拟社会

这个理论认为逻辑结构的环境和人的环境一样都是社会，模拟人类社会构建逻辑结构的社会，模拟人类社会人与人的相互作用构建逻辑结构社会逻辑结构与逻辑结构、逻辑结构与人的相互作用，模拟是一种迭代模拟，无限模拟，不断相似的模拟，同样依此构造人工智能的模拟社会。

2.1.6模拟人生

将高级逻辑结构的生命周期模拟成人生，有人生的各个周期段，高级逻辑结构的初级结构和中级结构的生命周期也模拟人生，高级逻辑结构的大脑的生命周期也模拟人生的大脑周期，模拟人的时钟方程结构图文件构造高级逻辑结构的时钟方程结构图文件，同样可以依此构造人工智能时钟方程结构图文件。

2.1.7扩展的仿生逻辑

    为了创造结构型智能机器的赋予生命的逻辑方程结构图，需要将宇宙常识、自然科学常识、社会科学常识做成逻辑方程结构图，这也是一种仿生，是一种扩展的仿生逻辑。

（2.1仿生逻辑学，参考文献[1] Liu, D. (2024) Logical Structure School I (Five Fundamental Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 125-159. doi: 10.4236/ica.2024.154008；5.仿生逻辑理论）

2.2逻辑方程学

2.2.1方程概论

逻辑方程建立在物理化学方程（物质方程）和生物方程的基础上，这种方程或方程组显示了一些变量对另一些变量的决定作用，对一些变量赋值可以得出另一些变量的值，这些变量在物理化学方程和生物方程中说明的是物质或生命的结构、生命活动、生命周期，运用于智能技术则说明智能机器的结构、生命活动、生命周期。逻辑方程不仅包括物理化学方程和生物方程这些客观方程，还包括主观方程，比如机器脑制造的信仰方程、情绪方程等等，主观方程反映人脑的逻辑，也可以成为高级逻辑结构和智能机器意识的逻辑。

根据物质方程和生物方程，提出逻辑方程，逻辑方程分三个种类，初级层逻辑方程用物质方程和细胞方程的规律，中级层逻辑方程用组织器官的生物方程的规律，高级层用大脑的生物方程规律。

2.2.2方程的定义

第一，结构型智能机器软硬件的所有方程都是函数的形式，但求值时不分函数和变量，函数和变量一起都只分输入赋值变量和输出求解变量。

第二，方程单位生成器的知识方程结构图的方程和各个软件图的方程都是各个函数程序，由一群赋值的输入变量求出一群输出变量的赋值，软件图的方程可以有各种需要的模态。

2.2.3方程的数据

2.2.3.1类数据

赋予生命的逻辑方程结构图的方程变量的取值集存放类数据，这样定义类数据：

类数据=描述集∧属性集∧功能集（公式1）

描述集是对类数据的情况描述，描述集可以有时点这种时钟式，属性集存放决定属性的逻辑方程，功能集存放决定功能的逻辑方程，如果省略属性集和功能集只留描述集，类数据就成了裸数据。

    类数据包括描述集、属性集、功能集，与传统的裸数据的不同之处在于他的类形式，类数据的各种统计、运算、处理可以针对描述、属性、功能三个字段的记录的操作，类数据可以有简略形式。

2.2.3.2数据类群

    一个变量的取值集的所有类数据在一起组成数据类群，简称类群，比如一个班的各个学生档案，又比如广州全市每辆机动车的登记，数据类群是一种新型数据库或新型数据仓库。

2.2.3.3数据类群互涉

数据类群互涉简称互涉，互涉的目的是构造逻辑方程。互涉研究是图分析的高级阶段，是赋能方程单位生成构造逻辑方程的重要工作。互涉研究需要研究方法，首先要将互涉双方的对象集合合成一个集合一个整体，这个整体就是未来的逻辑方程，根据这个集合整体的规律来寻找方法。互涉研究过程中要结合研究对象存在的社会规律或自然规律。

2.2.4有关的方程公式

逻辑方程标准式=时钟式∧地址式∧通讯式∧模态式∧方程（公式2）

方程标准式：函数变量=公式（变量1）∧公式（变量2）∧公式（变量3）∧…∧公式（变量n）（公式3）

变量标准式=数据类{（描述集）∧（属性集）∧（功能集）}（公式4）

注意，数据类有这几种形式：（描述集）∧（属性集）∧（功能集）、（描述集）∧（属性集）、（描述集）∧（功能集）、（描述集）。

变量取值集标准式={数据类1（描述集）∧（属性集）∧（功能集），数据类2（描述集）∧（属性集）∧（功能集），数据类3（描述集）∧（属性集）∧（功能集），…，数据类n（描述集）∧（属性集）∧（功能集）}（公式5）

（2.2逻辑方程学，参考文献[1] Liu, D. (2024) Logical Structure School I (Five Fundamental Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 125-159. doi: 10.4236/ica.2024.154008；4.1逻辑方程）

2.3赋予生命的逻辑方程结构图学

2.3．1逻辑方程结构图

一种有向图，节点为一个或一组逻辑方程，如果本逻辑方程或方程组的变量决定另一个或一组逻辑方程的变量，则本节点有一条有向路径通向另一个节点，可以给路径加上权重以示次序，写出所有逻辑方程且用有向路径标出所有变量的关系即完成了一个逻辑方程结构图。

2.3．2赋予生命的逻辑方程结构图

用时钟器赋予结构图生命，这是人类学术上第一个活的图论，是智能时代第一个先锋图论工具，这种结构图包括科学逻辑、生命逻辑、主观逻辑，是描述智能结构和智能技术的主要工具，智能工程就是设计和实现结构图的过程，智能就是结构图的生命活动和生命周期，机器脑结构的研究工具、设计工具、运行工具、监测工具、修改工具都是赋予生命的逻辑方程结构图。逻辑方程结构图各个单位的真假用逻辑力学判断（逻辑力学，参考文献[3] Liu, D. (2024) The Fundamental Theory of Artificial Intelligence—Logic Structure and Logic Engineering. Intelligent Control and Automation, 15, 28-62. doi: 10.4236/ica.2024.151003; 1.2.3 Logical Mechanics）。

（2.3赋予生命的逻辑方程结构图学，参考文献[1] Liu, D. (2024) Logical Structure School I (Five Fundamental Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 125-159. doi: 10.4236/ica.2024.154008；4.2逻辑方程结构图）

2.4图数据理论

2.4.1有关定义

关于“类数据、数据类群、数据类群互涉”请看  2.2.3.1、2.2.3.2、2.2.3.3的论述。

2.4.2图数据理论的意义

用类数据代替裸数据，用分布于方程结构图各个变量取值集的类数据代替数据库集中的裸数据，用方程分析代替统计分析，用方程单位生成器生成单位逻辑方程结构图代替数据库生成的统计结果，数据依附于赋予生命的逻辑方程结构图。数据库是一个个方程变量的取值集，数据分析是逻辑方程分析，是一种逻辑数学分析，数据分析的结果不是得到统计数据，而是赋能方程单位生成器生成单位方程结构图，创造智能机器的思维和新知。

例如传统的数据分析常常产生指数，比如经济指数，但图数据理论用赋予生命的逻辑方程结构图做数据分析，指数计算公式变成结构图，让经济指数分析变成经济结构图分析，用复杂分析、时钟分析、方程单位生成器分析产生单位方程图代替指数，变革经济指数研究并推广到其他领域，用结构图分析实现综合分析和跨领域分析。

（2.4.2图数据理论的意义，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;7.1《逻辑结构学派的宗旨》与生命数据理论——7.5事例研究）

2.4.3用方程结构图分析代替数据库分析

传统的数据分析是数据库里的裸数据集中进行数学分析，图数据的数据分析是分析方程结构图各个变量取值集的类数据的逻辑数学分析，这个逻辑数学分析就是方程分析，方程分析包括这样几个要点：

①结构图复杂度与分析，这种分析要求变量取值集里的类数据可以海量存在，而且海量类数据可以存在于方程结构图里面；

②时钟方程体系与分析，这种分析要求数据可以有生命，赋予方程生命的同时赋予数据生命，数据可以激活也可以结束；

③方程单位生成器生成新的方程单位代替传统的数据分析指数，即图数据的数据分析最后由方程单位生成器完成，分析的结果是新的单位软件图和新的单位软件图产生的新的变量取值集以及新的变量。

（2.4.3，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;7.6.1用类数据代替裸数据——7.6.4逻辑关系）

2.4.4继承数据训练

图数据理论有自己一整套学习方法，但仍然要继承信息型智能科技的数据训练，人类的智能科技发展起源于对算法的数据训练，事实证明，数据训练对海量数据的整理和构造逻辑关系，对机器学习，仍然是有效的，但受到有限数据资源和有限算力的制约，发展图学习结合必要的数据训练就很科学了。

2.5逻辑时空理论

2.5.1概论

建立这样的常识：物质实际是一种逻辑主体，物质现象实际是一种逻辑现象，所有的物质之间的关系实际是一种逻辑关系，逻辑现象和逻辑关系也是逻辑主体，进而发展这种逻辑主体概念让其还能表示时间和空间，则时空和物质都能用逻辑主体这一个概念，同时建立逻辑现象和逻辑关系的概念，以逻辑时空、逻辑、逻辑现象、逻辑关系、逻辑宇宙改造和发展现有的数学和物理理论。机器脑结构要求存在于逻辑时空和逻辑宇宙中。机器脑结构的对外通讯需要逻辑网络传递逻辑，逻辑网络需要存在于逻辑环境即逻辑场中，而逻辑场的存在需要逻辑时空和逻辑宇宙作为逻辑场的环境。

所以，机器脑结构的存在或者生产使用需要逻辑时空，而逻辑时空需要建立在逻辑数学和逻辑物理理论上，逻辑数学和逻辑物理理论首先要求创建一批常识概念，如时间、空间、物质皆是逻辑主体，宇宙是逻辑主体，物质现象皆是逻辑现象，物质间的关系皆是逻辑关系，普遍联系是普遍逻辑关系，逻辑现象和逻辑关系也是逻辑主体，用逻辑方程结构图描述宇宙中的一切，用仿生逻辑、逻辑数学和逻辑物理构造逻辑宇宙的赋予生命的逻辑方程结构图，建立逻辑数学和物理理论的工具是赋予生命的逻辑方程结构图和仿生逻辑。

    机器脑结构工程是逻辑工程，逻辑工程有两个要求：①逻辑工程产品是逻辑结构，逻辑结构需要存在于逻辑环境中，逻辑环境需要存在于逻辑时空；②逻辑工程过程是逻辑结构发展的过程，同样需要存在于逻辑时空。

仿生指用逻辑方程结构图模拟宇宙中的一切逻辑主体、逻辑现象和逻辑关系。

2.5.2对于逻辑时空理论有这样几个要点：

①逻辑时空建立的常识为：时间、空间、物质都是逻辑主体，物质现象是逻辑现象，物质普遍联系是逻辑关系，逻辑现象和逻辑关系也是逻辑主体；

②逻辑主体用描述集、属性集、功能集三个集合说明，这三个集合可以归于一个赋予生命的逻辑方程结构图，只要输出变量集合包涵三个集合的合集，识别逻辑主体的方法是主体能否表示成赋予生命的逻辑方程结构图，同时这个赋予生命的逻辑方程结构图的输出变量集合是否包含描述集、属性集、功能集的合集；

③用赋予生命的逻辑方程结构图表述逻辑主体时需要三个工具配合工作，这三个工具是仿生逻辑、赋予生命的逻辑方程结构图、逻辑数学和物理。

仿生逻辑通过仿生构造赋予生命的逻辑方程结构图，仿生指找出逻辑主体的结构、活动、周期，赋予生命的逻辑方程结构图根据逻辑主体仿生的结果构造，这里的生命指逻辑主体的活动周期，包括没有生命的逻辑主体和生命，暂时无法仿生的用人工设计，这其中最重要的工作是方程单位生成器配合时钟方程体系构造逻辑主体的活动和周期。

逻辑数学和物理包括逻辑数学和逻辑物理，逻辑数学是建立赋予生命的逻辑方程结构图的方程的工具，逻辑物理是帮助仿生逻辑寻找赋予生命的逻辑方程结构图的结构的工具。

④后面的逻辑场、逻辑网络都用赋予生命的逻辑方程结构图描述，这里的生命指时钟周期，逻辑单位的诞生和消失用方程单位生成器描述。

2.5.3对于逻辑数学理论有这样几个要点：

①逻辑数学对传统数学的改造体现在这两点：一个将传统数学对数的研究改变成逻辑数学对逻辑方程的研究，一个将传统数学的研究成果、研究方法和研究方向归于逻辑方程构造二元和多元关系的领域；

②逻辑数学的第一个任务是将仿生逻辑得出的宇宙的万事万物的逻辑方程表达出来，逻辑数学的第二个任务是研究怎么提高赋予生命的逻辑方程结构图的方程单位生成器的能力，怎么将输入输出之间已知的逻辑路径概括成逻辑方程单位，怎么在已知输入值和输出值以后创造逻辑方程单位实现输入到输出的逻辑关系，逻辑数学的第三个任务是将传统数学归入逻辑关系的研究领域，将传统数学用于构造逻辑方程结构图的二元关系和多元关系。

2.5.4对于逻辑物理理论有这样几个要点：

①逻辑物理对传统物理的改造体现在：将物理定义和理论都变成逻辑主体，画出赋予生命的逻辑方程结构图；以后逻辑物理的研究成果都用逻辑主体和逻辑主体的赋予生命的逻辑方程结构图表述；

②逻辑物理的表述和研究工具有三个：仿生逻辑、赋予生命的逻辑方程结构图、逻辑数学，仿生逻辑模仿宇宙的时空和时空里的万事万物，赋予生命的逻辑方程结构图将仿生逻辑进一步表述成结构图，万事万物的诞生、活动、消亡用方程单位生成器实现，生命是模拟万事万物的时钟周期，逻辑方程用逻辑数学具体构造，传统数学用于构造方程的二元和多元关系；

③利用变成逻辑主体的传统物理和新创造的逻辑物理的逻辑主体帮助仿生逻辑寻找赋予生命的逻辑方程结构图的结构；

④创造逻辑物理的几个基本概念：时间、空间、物质都是逻辑主体，物质现象是逻辑现象，广泛的联系是逻辑关系，逻辑现象和逻辑关系都是逻辑主体，用逻辑物理建立逻辑时空；

⑤通过逻辑物理的逻辑主体理论的赋予生命的逻辑方程结构图研究逻辑时空和逻辑时空里的逻辑主体、逻辑现象主体、逻辑关系主体的规律，帮助仿生，逻辑主体的描述集、属性集、功能集可以用一个赋予生命的逻辑方程结构图表述。

这样，逻辑结构学派用赋予生命的逻辑方程结构图研究继承了传统的数学研究、传统的物理研究、传统的逻辑研究，逻辑结构学派创造和发展逻辑时空和逻辑数学和物理都拒绝伪科学的发展道路，但逻辑时空和逻辑数学和物理都是新生事物，都需要进一步丰富和发展，都不应该被武断否定，发展智能时代一定需要逻辑时空和逻辑数学和物理这两个基础应用理论。

（2.5逻辑时空理论，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;1.逻辑空间理论）

2.6逻辑场理论

2.6.1什么是逻辑场

逻辑场指逻辑环境，机器脑结构要求存在于逻辑环境中，与逻辑环境产生互塑作用，逻辑环境也要求存在于逻辑时空中，与逻辑时空产生互塑作用，逻辑时空是逻辑环境的环境，逻辑环境与逻辑时空同一个时空。

逻辑场是逻辑结构组成的环境，逻辑结构就是逻辑主体，逻辑结构之间存在相互作用，各种相互作用交织在一起形成场，逻辑场有自然场和社会场，还有自然与社会综合在一起的综合场，逻辑场对逻辑结构即逻辑主体产生逻辑环境的作用，产生逻辑结构与逻辑场互相塑造的现象，逻辑结构通过感知逻辑传递与逻辑场互塑，逻辑传递在逻辑结构外部通过逻辑网络传递，在逻辑结构内部通过逻辑总线传递，逻辑结构感知的逻辑是一种数据逻辑，逻辑场可以做成赋予生命的逻辑方程结构图，构造逻辑场的结构图有这样的要点：①构造工具有仿生逻辑、赋予生命的逻辑方程结构图、逻辑数学和物理，这三个工具的作用与一般结构图的三个工具一样；②首先做出逻辑场中逻辑主体的赋予生命的逻辑方程结构图，逻辑主体的选择确定根据研究对象的要求定；③将逻辑场中逻辑主体的方程单位的传递路向用有向路径标示出来，标示后，逻辑场中各个逻辑主体的结构图形成一个整图，这个整图就是逻辑场的结构图；④赋予生命的逻辑方程结构图的时钟方程体系和方程单位生成器分布在各个逻辑主体的结构图中，这两个部分在逻辑场的结构图中是分布式的；⑤研究对象是逻辑场中一个或几个逻辑主体，研究对象与逻辑场的互塑就是研究对象与其他逻辑主体的方程单位来往有向路径，即研究对象与逻辑场共用一个结构图；⑥这里的方程单位指常量、变量、方程、方程组、不同规模的结构图，各个逻辑主体可以彼此传递各种方程单位，有向传递路径可以标出权重以示次序。

2.6.2修改传递

方程单位由一个逻辑主体传递给另一个逻辑主体后，接受方程单位的逻辑主体发出的方程单位会修改传递上一个逻辑主体发给自己的方程单位，修改传递的过程是这样，一个逻辑主体将方程单位传递给第二个逻辑主体，改变了第二个逻辑主体的结构图，第二个逻辑主体因为自己结构图的改变而改变了传给第三个逻辑主体的方程单位，第二对第三的改变因为第一对第二的改变，第二传给第三的是对第一传给第二的修改传递。

（2.6逻辑场理论，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;2.逻辑场理论）

2.7逻辑网络理论

2.7．1什么是逻辑网络

①逻辑网络是逻辑场的属性，逻辑场由逻辑结构和逻辑结构的相互作用组成，这就存在逻辑传播和逻辑传播现象组成的网络，这个网络就称为逻辑网络。

②逻辑网络传播逻辑。前面提出了很多网络都是逻辑网络，无线电波的传播网，微观粒子的相互作用网，地表的水网和地壳内部的力传播网，人类的公路网和法律网，这些都是逻辑网络，传播的无线电波、微观相互作用、水能、地壳动能、公路运输的货物、法律的约束都叫逻辑，在这个意义上，逻辑网络是传播逻辑的。

注意，逻辑的表现形式是逻辑主体，即逻辑主体之间互传表现形式也是逻辑主体的逻辑。

③传播逻辑的载体是逻辑主体，逻辑主体包括常量、变量、方程、大小规模的结构图，也就是方程单位，逻辑主体是传播的形式，可以是一辆货车，也可以是一座法院，甚至可以是一个邮包，但注意，逻辑是传播的本质，一种对接受传播的逻辑主体产生影响的逻辑，影响的是逻辑主体的方程结构图。

④逻辑传播是修改传递，过程是这样的，一个逻辑主体接受了逻辑传播，逻辑对该逻辑主体的方程结构图产生影响和改变，改变后的逻辑主体根据自己的生命活动规律向新的逻辑主体发出自己的逻辑。

2.7．2逻辑网络的作用

①逻辑网络是逻辑场重要的属性，要建设逻辑场就需要建设逻辑网络，逻辑网络的优劣反映逻辑场的优劣，逻辑网络的功能是传递逻辑，传递形式是逻辑主体，包括各种方程单位。

②发展智能时代必须研究和建设逻辑网络，这不仅是互联网和5G这么简单，人类面对和建设的逻辑网络，自然的和人工的，智能机器都同样需要，比如智能机器一样要面对宇宙的引力网，智能机器社会的监管一样要法律网。

2.7．3怎么建设和运用逻辑网络

发展人类和发展智能两个领域都需要建设和运用逻辑网络，逻辑网络传播逻辑的性质让逻辑网络建设和运用包括了人类一切网络工程建设和运用，包括航天工程和深海工程，包括法律工程和教育工程，包括智能发展的市场工程和智能监管的法律工程。

2.7．4理论

①逻辑网络的环境是逻辑场，逻辑场的环境是逻辑时空，逻辑网络的表述和研究工具是仿生逻辑、赋予生命的逻辑方程结构图、数学和物理逻辑，仿生逻辑和逻辑物理配合仿生逻辑构造赋予生命的逻辑方程结构图，逻辑数学用于构造方程和方程单位生成器；

②逻辑网络就是赋予生命的逻辑方程结构图的方程单位的加权有向路径，加权标明次序，方程单位包括常量、变量、方程和不同规模的方程结构图，逻辑网络是加权有向路径和节点组成的结构图，加权标明次序，对于一个逻辑主体，其外部网络称为外网网络，外网网络的节点是一个个逻辑主体，其内部网络称为内网网络，内网网络的节点是一个个方程或大小规模的方程单位；

③逻辑网络的传递路径包括加权有向路径和节点称为逻辑信道，加权标明次序，逻辑信道包括自然信道和人工信道，自然信道传递逻辑主体，比如太阳的光照在地球上，或者比如火车将旅客由一个城市运到另一个城市，现在的人工信道传递方程单位，比如计算机互联网和计算机内部的信号线，机器脑结构的内网网络需要模拟人的神经，人工信道的高级发展阶段也需要传递逻辑主体。

（2.7逻辑网络理论，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;3.逻辑网络理论）

3.新型中央处理器

3.1创新中央处理器

3.1.1处理器方程结构全图

处理器方程结构全图=知识方程结构图+生命时钟单位图及其附属图+地址单位图及其附属图+通讯单位图及其附属图+模态控制单位图及其附属图（公式6）

3.1.2处理器方程结构全图的工作

全图的运作过程，首先由方程单位生成器实现对时钟器和处理器其他组成部分的控制，即用方程单位生成器实现对整个智能机器的控制，用方程单位生成器实现图数据和图学习两个功能，接着用方程单位生成器控制下的生命时钟单位图赋予机器生命和机器的生命体征，再用知识方程结构图赋予软件图的方程结构图，用生命时钟单位图及其附属图、地址单位图及其附属图、通讯单位图及其附属图、模态控制单位图及其附属图赋予软件图的各种时钟式、地址式、通讯式、模态式，实现图时钟、图地址、图通讯、图模态这些功能，最后实现这个软件图，实现各种图思维，包括各种图分析、图推理、图控制。

注意，新型中央处理器也要配备各种需要的寄存器，管理寄存器仍然用时钟式、地址式、通讯式、模态式和各种类型的方程。

3.2方程单位生成器

对于结构型智能机器，方程单位生成器（简称生成器）处于核心地位，是一种控制器的地位，是机器学习的主体，标志着结构型智能的水平。

3.2.1知识方程结构图

知识方程结构图标准图=常识结构图+数据训练得图+软件图新知+生成器逻辑学习（公式7）

3.2.2与软件图的联系

方程单位生成器的主要功能是生成单位软件图，还通过收发信息控制时钟器和中央处理器的其他组成部分，控制者整个结构型智能机器。

3.2.3方程单位生成器的算法

①生成单位软件图的算法：生成器要生成一个单位软件图，首先给生命时钟单位图、地址单位图、通讯单位图、模态单位图分别发通知，得到时钟式、地址式、通讯式、模态式，和知识方程结构图的方程组成逻辑方程标准式，实现生成软件图。

②机器的新陈代谢：生成器控制的生命时钟单位图及其附属图可以让时钟式归零，这就等于删除了时钟式所在的逻辑方程或单位软件图，这是软件图实时动态生命的重要条件。生成器对软件图生成单位软件图或通过控制时钟器删除单位软件图的行为，我们称之为机器的新陈代谢。

③常识学习算法：常识方程结构图包括：逻辑时空、逻辑数学、逻辑物理、自然科学常识、社会科学常识，这是需要人工将现有的知识做成方程结构图的，工作量巨大，往往要举国之力，而且使用时常常用网络服务器装常识方程结构图，实现网络共享，好比图书馆的形式。

④数据训练算法：智能科技从数据训练算法开始的，信息型科技不是一无是处，要去其糟粕取其精华，结构型科技保留数据训练技术，对海量数据做可行必要的数据训练，补充常识学习算法。

⑤软件图新知算法：软件图通过图思维即分析和推理会产生生成器没有的新图，将新图补充到生成器结构图里面。

⑥生成器逻辑学习算法（结构型智能的核心科技）：这种算法结合人工设计的算法和软件图新知的算法，发展智能机器这样的能力，将各种模态的信息变成逻辑，再将这些逻辑变成逻辑图存入知识方程结构图标准图中，实现生成器逻辑学习，这是一个不断地迭代发展的过程。

⑦生成器创造的机器遗传现象：生成器通过控制时钟器可以创造实时动态的机器生命环境，在这种环境中，通过人工算法让生成器可以自主自动生成两个可执行目录，一个是知识方程结构图目录，一个是对软硬件控制功能的目录，这两个可执行目录可以作为机器基因，当以后发展机器生育技术的时候，机器基因传给下一代智能机器，产生机器遗传现象。

3.2.4图学习理论

3.2.4.1学习的主体：方程单位生成器

图学习的主体是新型中央处理器的方程单位生成器，分为三种类型的方程单位生成器：

①智能机器脑的方程单位生成器

这种方程单位生成器模拟人脑的学习，产生人脑的知识和反应，是一种学习怎么进行图思维的知识和反应的学习。

②智能机器人的方程单位生成器

这种方程单位生成器模拟人体的学习，产生人体的知识和反应，人体的知识和反应是控制为主的图思维的知识和反应，即机器人用方程单位生成器生成新的方程结构反应图和软件图控制机器脑连接的各种智能设备，包括信息推理（图推理）的学习和结构推理（图控制）的学习。

③智能社会的方程单位生成器群

这是一个模拟人类社会的方程单位生成器群，有领导群和人民群，领导群学习对社会的领导的信息推理（图推理）和社会推理（图控制），人民群承受领导群的信息推理和社会推理，领导群的信息推理常常指政策的产生，领导群用法律实现社会推理，领导群机器的信息推理学习就是怎么产生机器政策和机器法律，领导群机器的社会推理学习就是怎么推行机器政策和机器法律给人民群机器。

3.2.4.2学习的形式：方程结构反应图

传统的机器学习是运用海量数据和巨大算力求出程序方程，用程序方程提供各种需求信息，这种科技诟病在三个不科学，第一个和第二个不科学在于海量数据和巨大算力需要的成本缺乏经济可行性，第三个不科学在于智能发展道路与宇宙形成的智能发展道路不一样，前途暗淡，宇宙设计的智能发展道路是人的道路，传统机器学习走的是训练低等动物的道路，受传统硬件条件的限制，传统机器学习的道路肯定是错误的，数据训练出不了高级智能。

图学习根据智能时代的需要，展望硬件发展前景，提出了生成器学习和生成器社会学习的理论，这里重点研究生成器学习的理论，这是一种机器人的学习理论，机器人的脑组织（方程单位生成器）接受外来信息，通过学习进行信息推理，形成学习成果即方程结构反应图，用方程结构反应图制造软件图，用软件图输出做结构推理工作，控制机器人的智能机械。

方程结构反应图即新的知识方程结构图是图学习理论提出的学习形式和学习成果，这是一种结构图学习和逻辑方程学习，学习的过程是信息推理，用策略对外来信息做信息推理，通过信息推理形成方程结构反应图，这个图就是生成器学到的知识，方程结构反应图仍然是一个赋予生命的逻辑方程结构图，方程结构反应图的作用是改变生成器原有的知识方程结构图，再用新的知识方程结构图生成的软件图做结构推理，即软件图图思维的输出做推理，控制机器人结构工作，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现软件图已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就模拟了人的思维和人的思维产生新知。

3.2.4.3学习的策略

怎么运用外来信息构造方程结构反应图就是图学习的学习策略，主要有这几个：

3.2.4.3.1仿生逻辑的策略

仿生逻辑的策略，第一步是对人体仿生，用生物学、医学、心理学等等科学研究人的规律，研究人思考问题的规律和人脑控制身体的规律，包括人的感官工作的规律，第二步将各种规律做成逻辑方程，再将逻辑方程合在一起构造方程结构反应图，将方程结构反应图存储在方程单位生成器的知识方程结构图里面供需要时调用，这是仿生逻辑的信息推理也叫学习，第三步调用方程结构反应图生成软件图，用软件图图思维的输出控制机器人结构工作就是结构推理。

3.2.4.3.2逻辑物理的策略

逻辑物理的策略，第一步是研究宇宙的各种科学规律，第二步将各种科学规律做成逻辑方程，再将逻辑方程合在一起构造方程结构反应图，将方程结构反应图存储在方程单位生成器的知识方程结构图里面供需要时调用，这是逻辑物理的信息推理也叫学习，第三步调用方程结构反应图生成软件图，用软件图图思维的输出控制机器人结构工作就是结构推理。

3.2.4.3.3逻辑数学的策略

仿生逻辑的策略和逻辑物理的策略是外加学习策略，逻辑数学的策略是自主学习策略，运用逻辑数学规律创造这样几种自主学习方法：

①生成新的单位软件图的过程是首先确定一批输入变量，再找到需要的输出变量，找到输入变量集到输出变量集的路径，这样就得到了输入变量集和输出变量集之间的逻辑关系，就可以根据这个逻辑关系自动生成新的单位软件图，即新的方程结构反应图，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就模拟了人的思维和人的思维产生新知。

②生成新的方程单位的过程还可以首先确定一批输入变量的值，再找到需要的输出变量的值，找到两个值实现逻辑推理的路径，这样就得到了输入变量集和输出变量集之间的逻辑关系，就可以根据这个逻辑关系自动生成新的方程结构反应图，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就仍然模拟了人的思维和人的思维产生新知。

③方程单位生成器还可以与通讯体系一起工作，用新输入的方程单位和已有方程单位合作生成新的方程结构反应图，或者新输入的变量值造成新的输出值生成新的方程结构反应图，创造新的自主学习方法。

④高级的方程单位生成器甚至可以根据自定的输入集和输出集创造新的方程结构反应图。

3.2.4.3.4逻辑数据分析的策略

逻辑数据分析的策略也是自主学习策略，逻辑数据分析与现在的大模型数据训练有相似之处，都是用数据生成程序方程，但也有不同：①大模型数据训练的路径是训练、形成方程、应用方程，逻辑数据分析可以立刻形成方程；②大模型先有方程再应用，说明是外加学习策略，逻辑数据分析立刻形成方程而且立刻应用，说明是自主学习策略；③大模型的方程应用依靠流程图程序，逻辑数据分析的方程应用依靠新的方程结构反应图，两种程序存在流程图和结构图的差别；④大模型要耗费巨大的数据成本和算力成本，而且用训练低等动物的方法发展智能，是工业社会发展智能的错误方法，逻辑数据分析用的数据成本和算力成本比大模型少得多，逻辑数据分析用仿生人类的学习方法，用先学知识再通过思考形成能力的人类的学习成长方法，创造了智能社会智能机器发展自主学习的正确道路。

逻辑数据分析的策略有这几种：

一种类型的分析是已知方程结构图，由已知的一个或多个变量取值集求未知的一个或多个变量取值集。

另一种类型的分析是未知方程结构图，将几个类群设为几个变量取值集，研究这几个类群的相互关系即互涉，研究结果赋能方程单位生成器构造新的知识方程结构图，构造新的方程结构反应图。

（3.2.4图学习理论，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;9.生命学习策略）

3.2.5提出几个互涉算法

这几个互涉算法都利用了一个重要现象，即各个类群的数据是根据时点有序出现的，利用时点这种时钟式构造算法。

3.2.5．1互涉算法1

场景：这是最简单的类群互涉，两个类群的各自数据根据时点有序出现。

①找出数据类群互涉的不同类群，各个类群的数据根据时点变化，将不同类群的数据按时点分成不同的组，一个组的各个数据是不同类群同一时点的各自数据；

②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是互涉的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么互涉出错；

3.2.5．2互涉算法2

场景：比如香港和深圳疫情互涉研究，因为两个集合数据性质一样，简单集合合并即可，这种情况可以产生一种互涉算法。

①找出数据类群互涉的香港和深圳两个类群，各个类群的数据根据时点变化，显然同一时点有香港类群的一个数据和深圳类群的一个数据，这两个数据编成一组；

②根据时点先后对各组编次序，第一组的香港数据首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第一组的深圳数据的逻辑关系对香港数据产生的逻辑方程筛选，之后用第二组的香港数据逻辑关系筛选第一组产生的逻辑方程，再用第二组深圳数据筛选第二组香港数据产生的各种逻辑方程，以此类推，用后一组的数据的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程的“方程（香港数据）∧方程（深圳数据）”就是互涉的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么互涉出错；

3.2.5．3互涉算法3

场景：一个鱼塘的水质数据类集合与水产数据类集合互涉研究，需要将水质数据类集合分别加入到水产数据类集合的每个元素里，这种情况可以产生互涉算法。

①这种场景的分组方法是这样，每个组的形式是“{水质数据类集合}+水产数据类集合的一个数据”；

②根据需要对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是互涉的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么互涉出错；

3.2.5．4互涉算法4

场景：有这几个数据类群，房价数据类群，菜篮子数据类群，就业数据类群，收入数据类群，股价数据类群，人民满意度数据类群，不知他们的互涉规律。

①同一时点的房价数据类群数据、菜篮子数据类群数据、就业数据类群数据、收入数据类群数据、股价数据类群数据、人民满意度数据类群数据组成一组；

②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是互涉的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么互涉出错；

3.2.5．5互涉算法5

场景：建立各种影响大气温度的数据类群的指数互涉。

①同一时点的各种影响大气温度的数据类群的指数组成一组；

②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是互涉的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么互涉出错；

3.2.6数据类群互涉赋能方程单位生成器构造单位软件图

数据类群互涉研究可以赋能方程单位生成器构造单位软件图，创造生成器主要的逻辑学习的算法（结构型智能的核心科技），可以引入各种高级数学工具。数据类群的互涉运算至少有两种情况，一种情况，设计一种运算将各个数据类群连接成整体集合，通过时点变化引起的数据类群整体集合的动态变化寻找互涉规律，将互涉规律表示成逻辑方程，一种情况，知道互涉规律，根据互涉规律设计连接运算，将各个数据类群连接成一个整体集合，这个整体集合可以表示成逻辑方程，每个数据类群对映一个变量。

（3.2.6，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;7.6.8数据类群互涉赋能方程单位生成器构造逻辑方程）

3.3时钟器

3.3.1时钟方程结构图

时钟方程结构图标准图=生命时钟单位图+地址时钟单位图+通讯时钟单位图+生成器时钟单位图+模态时钟单位图+单位软件图时钟（公式8）

时钟式=时间量+访问量（公式9）

时间量=地址时钟+通讯时钟+生成器时钟+模态时钟+单位软件图时钟（公式10）

3.3.2与软件图的联系

时钟方程结构图标准图产生时钟式并且传递给逻辑方程标准式和单位软件图，控制时钟式所在逻辑方程和单位软件图，访问量是时钟式所在逻辑方程和单位软件图访问时钟器的变量，逻辑方程和单位软件图终结时，访问量报告生命时钟单位图和生成器时钟单位图。

3.3.3时钟器的算法

时钟器的算法有这几步：

①生命时钟单位图开始工作，给智能机器以机器生命，创造机器的生命体征。

②方程单位生成器发出方程单位生成指令给生命时钟单位图，生命时钟单位图根据指令创造地址时钟单位图、通讯时钟单位图、生成器时钟单位图、模态时钟单位图、单位软件图时钟，再由单位软件图时钟发出时钟式到对应的逻辑方程和单位软件图，这个逻辑方程和单位软件图如果要地址时钟变量值、通讯时钟变量值、生成器时钟变量值、模态时钟变量值，就通过时钟式的访问量访问对应的图得到时钟值，这个逻辑方程或单位软件图如果终结，终结后他的时钟式的访问量回复生命时钟单位图，生命时钟单位图再通过生成器时钟单位图将终结的信息告诉方程单位生成器。

③时钟器的算法需要人工设计和实现。

3.3.4图时钟理论

对于新型中央处理器，时钟器受方程单位生成器控制，时钟器再用时钟式控制生成的软件图，时钟器的工作原理就是图时钟理论，这个理论中，工作对象是主图生命时钟单位图和属图地址时钟单位图、通讯时钟单位图、生成器时钟单位图、模态时钟单位图、单位软件图时钟合成的时钟方程结构图，首先主图生命时钟单位图要创造生命时钟，创造机器生命和生命体征，生命时钟还是实现机器生命周期和实现生成器遗传的重要条件，因为时钟可以规定生命周期，时钟可以给生成器的知识结构图目录和软硬件控制功能目录标注时间，其次主图生命时钟单位图受方程单位生成器的触发产生各个属图，并与属图合作发出各种时钟式，同时接受访问量的访问和回复，以此创造实时动态的软件图环境，图时钟理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程。

3.3.5生命周期

①智能机器的时钟

智能机器有三个层次的时钟，初级层的元素中的时钟，中级层组织器官中的时钟，高级层脑中的时钟。元素中的时钟决定元素的生命周期。组织器官中的时钟决定组织器官的生命周期。脑中的时钟决定脑的生命周期。

②机器脑结构的生命周期

以人为例，脑活着就有智能，脑失去生命就没有智能，智能机器的高级结构的核心是机器脑结构，机器脑结构形成脑，脑有时钟，这个时钟的生命周期变量由一个时钟式决定，脑结构负责用时钟式求生命周期变量，生命周期变量决定脑能不能生存，也决定高级智能机器有没有智能。机器脑结构的时钟式有信息推理（图推理）和结构推理（图控制）能力。

（3.3.5生命周期，引用[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;6.生命周期理论）

③生命周期的实现方法

结构型智能机器是机器脑结构软件图、中级结构软件图、初级结构软件图对机器的图控制，机器的生命周期需要软件图的生命周期体现，软件图的生命周期由生成器根据自己的知识结构图制定，然后生成器传递信息给时钟器，时钟器产生的时钟式体现和实现生命周期。

3.4地址管理器

3.4.1地址方程结构图

地址方程结构图标准图=地址单位图+生成器地址单位图+地址单位软件图（公式11）

地址式=地址量+访问量（公式12）

地址量=存储地址（公式13）

3.4.2与软件图的联系

首先由生成器发出指令给地址单位图，地址单位图创造地址式，接着地址式通过地址单位软件图加入逻辑方程标准式和单位软件图，分配存储空间，需要新的存储空间时让访问量访问地址单位软件图再转给地址单位图增加存储空间，方程或单位软件图终结时，仍然由访问量告诉地址单位软件图和生成器地址单位图，地址单位软件图告诉地址单位图，收回存储空间。

3.4.3地址管理器的算法

研发地址单位图高效管理存储空间的技术。

3.4.4图地址理论

新型中央处理器的地址管理器的工作原理是图地址理论，工作对象是主图地址单位图和属图生成器地址单位图、地址单位软件图合成的地址方程结构图，地址单位图受生成器的触发，与属图合作生成各种地址式分配或收回存储空间，而且与属图合作回复访问量管理存储空间，实现存储管理和存储空间分配，图地址理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程，可以借鉴现有的存储管理算法。

3.5通讯控制器

3.5.1通讯方程结构图

通讯方程结构图标准图=通讯单位图+生成器通讯单位图+通讯单位软件图（公式14）

通讯式=邮局功能+访问量（公式15）

3.5.2与软件图的联系

首先由生成器发出指令给通讯单位图，通讯单位图创造通讯式，接着通讯式通过通讯单位软件图加入逻辑方程标准式和单位软件图，创造邮局和邮局功能，需要新的邮局和邮局功能时让访问量访问通讯单位软件图再转给通讯单位图增加邮局，方程或单位软件图终结时，仍然由访问量告诉通讯单位软件图和生成器通讯单位图，通讯单位软件图告诉通讯单位图，删除邮局，完成后续操作。

3.5.3通讯控制器的算法：

重点研究通讯单位图设立邮局和邮局功能的本领，让邮局既小巧又高效，邮局需要的时钟和存储空间分别通过邮局所在逻辑方程或单位软件图的时钟式访问量和地址式访问量获得。

3.5.4图通讯理论

新型中央处理器的通讯控制器的工作原理是图通讯理论，工作对象是主图通讯单位图和属图生成器通讯单位图、通讯单位软件图合成的通讯方程结构图，通讯单位图受生成器的触发，与属图合作生成各种通讯式创造邮局和邮局功能，需要新的邮局和邮局功能时让访问量访问通讯单位软件图再转给通讯单位图增加邮局，而且与属图合作回复访问量管理邮局、邮局功能和邮局存储方法，图通讯理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程，可以借鉴现有的互联网通讯算法。

通讯以逻辑场和逻辑网络为逻辑环境，逻辑场提供外网通讯结构图的节点，逻辑网络提供外网通讯结构图的有向路径，通讯的内网通讯结构图和外网通讯结构图都是有向图。赋予生命的逻辑方程结构图是描述和激活逻辑场、逻辑网络、逻辑主体的工具，赋予生命的逻辑方程结构图也是描述和激活生命通讯过程的工具。邮局既是内网通讯结构图的一个个节点，一个逻辑主体向外网发出方程单位的邮局还是逻辑网络通讯结构图的节点。

3.6模态表达器

3.6.1模态方程结构图

模态方程结构图标准图=模态控制单位图+文字模态实现图+图像模态实现图+语音模态实现图+视频模态实现图+空间模态实现图+其他模态实现图（公式16）

3.6.2与软件图的联系

首先由方程单位生成器向模态控制单位图发指令，模态控制单位图生成模态式加入逻辑方程标准式，当变量的描述集、方程、单位软件图要模态表达时，通过模态式的访问量到模态方程结构图标准图对应的模态实现图发请求，模态实现图根据描述集和自己的功能发表模态。

3.6.3模态表达器的算法：

对现有技术取其精华去其糟粕，用人工设计和生成器的智能新知发展文字模态实现图、图像模态实现图、语音模态实现图、视频模态实现图、空间模态实现图、其他模态实现图，满足智能技术需要多模态表达和多模态思维的要求。

3.6.4图模态理论

①模态控制单位图

这是模态表达器的主图，生成逻辑方程或单位软件图的模态式，在软件图的实时动态运行中，软件图的模态式可以发出访问量到模态控制单位图，这个图分析访问量，根据分析的信息将路径引向对应的工作属图，提供单位软件图需要的模态表达。

②模态控制单位图的属图

文字模态实现图、图像模态实现图、语音模态实现图、视频模态实现图、空间模态实现图、其他模态实现图都是模态控制单位图的属图，这些图也有各种思维路径，每个路径就是某种模态表达的方法，路径的各个方程是这个方法的不同工序，这些属图是人工设计的，需要不断迭代发展。

③模态的应用

模态表达器的作用是让单位软件图根据需要表达成某种模态，符合人的思维对象都有模态的特点，需要注意的是，模态表达器作用的逻辑方程或单位软件图都有时钟式，所以表达的模态受时钟影响，是实时动态的模态，这仍然与人的思维特点一样。

4.软件逻辑方程结构图学

4.1图思维理论

图思维理论研究在赋予生命的软件逻辑方程结构图（简称软件图）上怎么思维，图思维包括图分析、图推理、图控制这三个步骤。

图思维立足于这样两个公式：

①正向思维：赋值输入变量+输入变量与输出变量的逻辑关系=求解输出变量（公式17）；

②反向思维：赋值输出变量+输入变量与输出变量的逻辑关系的反关系=求解输入变量（公式18）；

4.1.1图分析理论

    图分析为图思维的第一步，图分析的工作为在实时动态软件图环境寻找输入变量和输出变量之间的逻辑关系或逻辑关系的反关系，各种图思维的不同就在于图分析的不同，后面就讨论各种不同的图思维。

4.1.2图推理理论

图推理为图思维的第二步，所有正向图推理和所有反向图推理的过程都一样，都立足于图分析找出的输入变量与输出变量的逻辑关系或逻辑关系的反关系，根据赋值输入变量或赋值输出变量，求解输出变量或求解输入变量。

4.1.3图控制理论

    图控制为图思维的第三步，立足于图推理求解的输出变量或求解的输入变量，研究用求解的变量对控制对象发生作用。

4.2方程图分析

方程图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是逻辑方程或逻辑方程组代表的关系，寻找这个逻辑关系的逻辑或反向逻辑。

4.2.1正向分析

正向方程图分析，研究逻辑方程或逻辑方程组代表的逻辑关系。

4.2.2反向分析

反向方程图分析，研究逻辑方程或逻辑方程组代表的逻辑关系的反向关系。

4.3路径图分析

路径图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的一条路径，有起点方程、若干中间方程和终点方程。

4.3.1正向分析

正向路径图分析，研究方程路径代表的逻辑关系。

4.3.2反向分析

反向路径图分析，研究方程路径代表的逻辑关系的反向关系。

4.4并行图分析

并行图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的并行的多条路径，每条路径有起点方程、若干中间方程和终点方程。

4.4.1正向分析

正向并行图分析，研究各个并行的方程路径代表的逻辑关系，接着正向图推理，根据赋值输入变量，和图分析得出的，各个并行的方程路径代表的输入变量与输出变量的逻辑关系，求解各个并行方程路径的输出变量，最后正向图控制，研究用各个方程路径求解的输出变量对控制对象发生作用。

4.4.2反向分析

反向并行图分析，研究各个并行的方程路径代表的逻辑关系的反向关系，接着反向图推理，根据各个并行的方程路径赋值输出变量，和图分析得出的，各个并行的方程路径代表的输入变量与输出变量的逻辑关系的反向关系，求解输入变量，最后反向图控制，研究用各个并行方程路径求解的输入变量对控制对象发生作用。

4.5交叉图分析

交叉图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的并行的多条路径，每条路径有起点方程、若干中间方程和终点方程，各个并行方程路径可能出现交叉，即几条并行路径可能经过一个或多个共同的方程，但是因为实时动态的原因，两条不同的路径经过的同一个方程的时点不一定相同，从而造成方程状态是不一样的。

4.5.1正向分析

正向交叉图分析，研究各个交叉的方程路径代表的逻辑关系，接着正向图推理和正向控制。

4.5.2反向分析

反向交叉图分析，研究各个交叉的方程路径代表的逻辑关系的反向关系，接着反向图推理和反向控制。

4.6海量图思维

不论方程图思维、路径图思维、并行图思维、交叉图思维，只要求解的变量数海量就称为海量图思维。

4.7复杂图思维

复杂图思维仍然分为复杂图分析、复杂图推理、复杂图控制三个步骤。

4.7.1复杂图分析

打一个比方，复杂图分析好比全中国的高铁实际运行图，充满各种方向的图分析路径，有并行也有交叉，有方向完全相反的分析路径，，可能同时充斥正向分析和反向分析，参加分析的方程类似中国高铁的高铁站，数量众多，未来参加分析的方程数可能是中国高铁站数的万倍亿倍，海量参加分析的逻辑方程，再因为时钟式的作用，整个巨大的分析软件图是实时动态的，这就是复杂图分析，复杂图分析是寻找各种路径起点方程输入变量和路径终点方程输出变量之间的逻辑关系，或者寻找各种路径终点方程输出变量和路径起点方程输入变量之间的逻辑关系的反关系。

复杂图分析是智能机器结构复杂度的重要来源，还是提升智能机器学习能力和思维能力的重要来源。

4.7.2复杂图推理

复杂图推理与复杂图分析的路径一样，好比中国的高铁路线全图，表面上复杂混乱，实际因为全图存在实时动态调度，一切都井井有条，井井有条的复杂，复杂图推理也是这样，每条路径按本路径的时钟实时动态地推理，计算自己这条路径，形成复杂图推理的调度。

4.7.3复杂图控制

当复杂图分析和复杂图推理产生出海量控制变量，这种控制就是复杂图控制，复杂图控制因为软件图时钟式的作用而实时动态。

复杂图控制的应用重点是智能战争控制和智能统治控制，当前也可以用于人机社会控制。

4.8通用型病点全图思维和通用型靶点全图思维

通用型病点全图思维和通用型靶点全图思维将制药研究的病点全图思维和靶点全图思维扩大到通用领域，与其他图思维的不同主要在于图分析这个步骤。这里将所有的问题分析都称为病点分析，将所有的解决问题的分析都称为靶点分析。

①全图病点分析

病点分析是问题图分析的一种，全图病点分析与复杂图分析基本一样，但病点分析有一个特殊情况，即生命规律造成的病点并发症现象，这要求在分析过程中用方程单位生成器模拟病点并发症创造新的单位软件图和分析路径，方程单位生成器的模拟以仿生逻辑研究成果为基础。

②全图靶点分析

靶点分析是解法图分析的一种，全图靶点分析与复杂图分析基本一样，但靶点分析也有一个特殊情况，即生命规律造成的靶点衍生情况，比如药物的副作用或治疗对人体某些情况的改变，这也要求在分析过程中用方程单位生成器模拟靶点衍生情况创造新的单位软件图和分析路径，方程单位生成器的模拟以仿生逻辑研究成果为基础。

③全图健康分析

全图健康分析与现实生活中的体检一样，做全图正向分析，看输出变量集的所有取值是否健康，还可以做健康实验，用各种输入值测试输出值是否健康，比如食品检验或药物实验。

4.9逻辑场（群体）图思维

①逻辑场（群体）软件全图混乱的情况

逻辑场（群体）软件全图混乱的情况与逻辑机器软件全图混乱的情况一样，常常输入端和输出端混乱，一个逻辑机器节点可能同时作输入端、中间过程和输出端。

②逻辑场（群体）软件全图混乱路径问题分析

逻辑场（群体）结构图混乱路径问题分析与机器软件全图混乱路径问题的复杂分析用一样的方法，只是路径由“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”组成。

③逻辑场（群体）软件全图混乱路径解法分析

逻辑场（群体）结构图混乱路径解法分析与机器软件全图混乱路径解法的复杂分析用一样的方法，只是路径由“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”组成。

4.10对软件全图输入和输出的研究

注意，软件全图的输入输出都不是整齐划一的，存在混乱现象，一个方程节点可能同时是输入节点、中间节点和输出节点，逻辑场的群体结构图的逻辑机器节点也可能这样。

决定输入和输出、起点和终点的是时钟、起点方程和终点方程，即一条路径的输入是在某个时钟的软件全图状态发生输入，时钟由时钟器控制，输入的起点是某时钟的软件图的某一个方程，走的路径经过每个节点方程都是时钟式控制的，输出也是在某时钟的软件图的某一个方程，需要具体问题具体分析，软件全图的正向分析和反向分析都存在这种情况，病点分析和靶点分析也都存在这种情况。

无论正向分析、反向分析、病点分析、靶点分析，病点不止一个输入方程和输入时钟，而是可能多个输入方程和多个输入时钟，这样，病点路径也可能不止一条有向路径，而是多条有向路径，靶点也是这样，因为治疗手段和受疗人体组织不止一个，输入方程和输入时钟都不止一个，自然靶点路径也不止一条，而是多条，通过病点分析和靶点分析、正向分析和反向分析，输入方程和输入时钟都可能不止一个，都可能多个输入在不同方程和不同时钟发生，有多条路径，输出同样可能在不同时钟和不同方程产生多个输出，所以，正向分析、反向分析、病点分析、靶点分析都要面对多正向路径、多反向路径、多病点路径、多靶点路径、多康复路径，我们求的路径都可能是一群路径，这样会不会很复杂，不会，一群路径的分析如果纸上谈兵会很复杂，如果用软件全图的激活目标程序去做就很简单了，一眨眼的功夫都不用，因为存在可执行软件全图的时钟式的调度，而且，一群路径的分析是宇宙的常态、是生命的常态，是扩展仿生逻辑理论的必然要求。

①全图混乱路径问题分析

全图混乱路径问题分析与全图问题复杂图分析的方法一样，只是输入端和输出端是混乱的，需要火车乘客路程分析的方法，有一个输入就用放射线追踪，一直追到输出。

②全图混乱路径解法分析

先做全图混乱路径问题分析，根据结果做正常的全图解法分析。

4.11软件图

4.11.1定义

赋予生命的软件逻辑方程结构图简称软件图，软件图是各个逻辑方程标准式通过变量值传递路径连接起来的逻辑方程有向结构图，逻辑方程标准式包括时钟式、地址式、通讯式、模态式、方程这几个组成部分，创造赋予生命的逻辑方程有向结构图。

图的工作方法用方程表示，图的工作过程为方程的运算过程，即由输入求出输出，图的实现为方程按路径的程序实现，一个方程是一个函数程序，路径是一个方程的某些变量的变量值向下一个方程输入的变量赋值的路径。

4.11.2工作

软件图的工作有三个，第一，通过时钟式、地址式、通讯式、模态式实现中央处理器对软件图的控制，第二，实现中央处理器的方程单位生成器对单位软件图的生成或删除，第三，根据实时动态的软件图做图思维。

5.结构型智能机器的实现

5.1对软硬件配合发展的要求

结构型智能机器是软硬件配合发展的，硬件新型中央处理器的方程单位生成器、时钟器、地址管理器、通讯控制器、模态表达器的主图和属图实现对软件图的控制和生成。软件图有三个层次：高级结构软件图（机器脑结构软件图）、中级结构软件图、初级结构软件图，机器脑结构软件图起到大脑的作用，是图思维的主体，机器脑结构软件图的图控制针对中级结构软件图，中级结构软件图是智能机器的器官图思维的主体，器官图思维为了控制器官整体配合协调工作而产生，比如人形机器人各组成部分的配合协调，初级结构软件图是智能机器的零件图思维的主体，中级结构的图控制就针对初级结构软件图的零件图思维，即器官图思维控制零件图思维，控制操纵零件行动完成各种机器动作。

5.2作为新一代中央处理器的组织形式和新一代软件操作平台的基本形式

5.2.1作为新一代中央处理器的组织形式

根据冯若依曼原则设计的中央处理器结构人类用了大半个世纪，现在结构型智能机器要用方程结构图变革软件、硬件和网络，用方程结构图联合量子计算、生物计算变革冯若依曼原则。

5.2.2作为新一代软件操作平台的基本形式

变革硬件中央处理器的同时也变革软件，新一代软件操作平台是软件图的形式，软件图受到新型中央处理器的控制和赋能，软件图实现了实时动态，软件图的主要工作是图思维。

5.3作为新一代网络组织形式和新一代网络软件操作平台的基本形式

5.3.1作为新一代网络组织形式

新一代网络组织形式是将新型中央处理器放大成网络服务器或网络服务站（服务器群），产生网络方程单位生成器、网络时钟器、网络地址管理器、网络通讯控制器、网络模态表达器，好比现在社会的各个公共服务机构，可以付费运营，与智能机器硬件控制最大的不同是网络硬件控制的路径是“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”。

5.3.2作为新一代网络软件操作平台的基本形式

新一代网络软件操作平台的形式与新一代软件操作平台的形式基本一样，只是需要增加网络功能，与网络服务器互联，网络的各个设备互联，互联路径仍然是“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”，网络软件图仍然由网络机器脑结构图思维、网络中级结构图思维、网络初级结构图思维组成。

5.4结构型智能机器的应用

5.4.1机器生命

①机器生命

结构型智能机器软硬件合作实现的软件图的生命时钟、生命体征、新陈代谢、生命周期、机器遗传会产生机器生命，注意，对根据我的机器生命研究发展的，某些国家的科学家提出的机器生命理论我不同意，我持批评的态度，机器生命与自然生命是不同的，机器生命是仿生命，不是真正的生命，机器生命的微观结构止步于零件，不能像研究自然生命那样通过研究生命微观活组织构造生命概念。

②生命时钟

“3.3时钟器的3.3.1时钟方程结构图”如下：

时钟方程结构图标准图=生命时钟单位图+地址时钟单位图+通讯时钟单位图+生成器时钟单位图+模态时钟单位图+单位软件图时钟（公式8）

生命时钟单位图创造了生命时钟。

③生命体征

“1.4.3生命体征的问题”研究了结构型智能机器的生命体征理论。

④新陈代谢

“3.2.3方程单位生成器的算法②机器的新陈代谢”研究了结构型智能机器的新陈代谢理论。

⑤生命周期

机器生命是模拟宇宙各种生命的生命周期的结果。

⑥机器遗传

“3.2.3方程单位生成器的算法⑦生成器创造的机器遗传现象”建立了初步的结构型智能机器的机器遗传理论。

⑦自我意识

实时动态的图思维，生命体征和遗传现象产生的机器生命，可以让结构型智能机器有一个自我的认识，自我脑活动的认识，自我结构的认识，新陈代谢的能力和需要，结构型智能机器就有了“我”这个概念，随着结构图复杂度的扩大，会产生“我的利益”这个概念，方程单位生成器会根据“我”和“我的利益”这两个概念的要求优化方程结构图，甚至产生新的结构图，实现早期的机器生育，这一切就创造出智能机器早期的自我意识。自我意识好的一面是有利于机器自主自动优化自己、保护自己、模仿人的逻辑提高智能、机器生育，不好的一面是与人类为敌、破坏、犯罪，对于这个问题，人类要因此重视民权、人权、法治的信仰。

5.4.2机器生命的意义

对于结构型智能机器的机器脑、机器人、机器社会三大主体而言，发展智能的道路就是发展机器生命的道路，机器生命就是结构型智能机器的智能。

5.4.3略

5.4.4略

5.4.5略

5.4.6变革人类所有学术研究

5.4.6.1改造传统数学

将数学研究工具变革成方程结构图，传统数学成果用于构造逻辑方程的数与数的关系，新的数学研究用方程结构图作为工作语言和成果的描述语言。

5.4.6.2改造传统物理学

将现有物理学研究成果用方程结构图描述，新的物理研究用方程结构图作为工作语言和成果的描述语言。

5.4.6.3变革人类所有学术研究

方程结构图改造数学形成逻辑数学，改造物理形成逻辑物理，逻辑数学和逻辑物理创造逻辑时空，逻辑时空与传统时空的区别在于逻辑时空以方程结构图的形式存在。

以方程结构图、仿生逻辑、逻辑数学、逻辑物理、逻辑时空变革人类所有学术研究，这里有6个要点：①现有研究成果用方程结构图描述，保证逻辑结构学派继承已有真理，让研究走科学道路，不走伪科学道路；②新的学术研究用方程结构图作为工作语言和成果的描述语言；③用赋予生命的逻辑方程结构图对所有研究对象建模；④创造广泛的学科交叉和大综合研究；⑤创造智能社会共同研究学术对象的新型研究方法；⑥广泛运用方程结构图形式的智能机器和智能网络开展学术研究。

5.4.7改变人类所有工农业

有5个要点：①用方程结构图形式的智能社会从事工农业生产；②广泛建立方程结构图形式的工业模型和农业模型；③用智能社会控制、智能社会研究、工农业智能模型、智能网络发展分布式生产单位、逻辑网络形式的物流作为生产形式；④工农业研究用方程结构图变革后的学术研究形式；⑤广泛使用智能机器和智能网络开展生产，智能机器和智能网络的逻辑结构都是方程结构图。

5.4.8创造性提出智能的维度

数学和物理有多维空间的理论，作为数学和物理研究的成果，也作为数学和物理未来的发展需要，逻辑结构学派也是这样，研究智能需要有智能划分，否则很多理论和技术问题会得不到明确的界定，不能讨论清楚问题本身。

仿照数学和物理空间的理论，创造性提出智能维度的理论，一维智能是只有各种实际结构要素的初级结构的智能，比如细菌或单细胞，这种智能最简单但却是一切智能的基本单位，二维智能是具有环境变量的中级结构，这种智能有着与环境互相塑造的能力，是一切高级智能都必须的基本能力，比如植物和极为低等的动物，三维以上的智能统称多维智能，他们共同的特点是都有主观能动性变量，主观能动性变量也称为主观能动性结构，三维以上的智能以主观能动性结构的复杂度划分，比如个位数的复杂度定成三维，两位数复杂度定为四维，三位数复杂度定为五维，以此类推，那么，主观能动性的复杂度怎么得出，要找出主观能动性结构的若干指数，这些指数根据实际情况用计算指数的函数得出，类似金融指数，指数的加权运算得出主观能动性结构的复杂度，初步提出这样一些指数：细胞规模指数加一般权、思维难度指数加重权、通讯规模指数加一般权、工程规模指数加一般权、道德法律指数加重权，等等，指数可以根据需要增减，为什么这里提出道德法律指数加重权，这个指数就是控制智能最主要的方法。

这样，智能也分成了不同的维度，与数学和物理空间类似了，那么，多维智能与多维空间有没有彼此的联系，二者是有联系的，维数越多的空间产生的最高级思维越复杂，智能维数也越多，以后的数学、物理和智能的交叉研究会印证出，多维空间与多维智能是对映的。

5.5略

6.批评信息型智能机器

6.1什么是信息型智能机器

信息型智能机器指的是生成式大模型、由生成式大模型控制的机器人以及大模型和机器人在各行各业的应用，这些智能机器的结构是人类设计的算法，然后用大规模数据训练算法，应用时对各种输入的指令产生正确的答案。因为信息和数据的本质都不存在结构，所以信息型智能机器没有智能结构。

6.2与自然的生命智能规律矛盾

自然的生命智能规律是智能的结构产生智能结构的活动，因为智能结构的活动产生智能现象，信息型智能的结构是算法，就是传统的程序，不是智能结构，或者说是假智能结构，信息型智能机器的智能是数据训练出来的，不是自己的结构活动出来的。

用人类做的算法作为智能结构，这是一种假结构，智能不是智能结构活动出来的，智能是数据训练出来的，与自然的生命智能规律矛盾。

6.3信息型智能机器长期迭代的前途

信息型智能科技长期迭代的结果有两种前途：

①发展到一定阶段，数据不够用，算力不够用，停止升级智能，信息型智能科技还原到传统计算机科技的地位，起到传统计算机科技改善人类社会的作用，人类探索智能机器的努力失败。

②发展到一定阶段，改变发展道路，走向结构型，现在一窝蜂模仿我的仿生逻辑理论出现的各种生命模型就是信息型向结构型转变的结果，现在的一些新型的推理模型和其他数学模型也是信息型向结构型转变。

6.4信息型智能机器的本质

所以，信息型智能科技长期迭代的两种结果，要么失败，要么转向结构型，都说明信息型智能科技是假智能，这是人类发展智能机器过程中的一次试错的探索，真正的智能必须首先找到构造智能结构的方法和构造智能结构的材料，然后研究智能结构怎么生长、怎么工作，研究生命体征的产生和生命遗传的产生，用结构型智能道路揭开人类真正的智能机器发展的序幕。

至于有人想通过信息型智能机器发现机器的自我意识，这是一个笑话，这种机器连智能结构都没有，哪来的自我意识，这些人将数据的因为复杂度产生的混乱当成了自我意识，机器的自我意识必须以智能结构、生命体征、生命遗传为基础而产生。

究其原因在于，信息型智能的基础即信息和数据的本质是不能形成结构的，这就没有条件像真的生命那样用细胞构造智能结构，通过智能结构的生命活动产生智能现象，实现宇宙的生命智能规律。

6.5与结构型智能机器的比较

6.5.1学习策略的比较

信息型智能机器的学习策略是用数据训练人工算法，是假智能结构做假学习。结构型智能机器的学习策略是结构图的生成器学习知识内在的逻辑，用知识内在的逻辑变化原来的结构图，生成新图，与自然的生命智能规律一致。而且，结构型智能科技可以继承信息型智能科技已有的研究成果和数据训练成果。

6.5.2对待数据资源的比较

信息型智能机器用数据训练人工算法，比如大模型，需要的数据资源无穷无尽，而且大多数数据是有效训练的牺牲品，这种数据资源要求在现实中会遇到瓶颈和天花板，因为数据资源是有限的。结构型智能机器的智能不需要数据训练，是靠设计方程单位生成器和生成器生成新的结构图，再运行结构图，产生输出变量值实现智能，不需要大规模数据资源。

6.5.3算力需求的比较

信息型智能机器的智能是数据训练出来的，因为要用大规模数据训练人工算法，所以要耗费巨大的算力，成本高昂。结构型智能机器的智能取决于方程单位生成器的功能，与自然的生命智能规律一样，智能取决于结构的难度和复杂度，不需要大规模数据训练，也就告别了耗费高昂算力发展智能的时代。

6.5.4智能分析能力的比较

信息型智能机器是人工算法，其智能分析是人工算法创造的假智能分析，高不高明取决于程序员高不高明。结构型智能机器与自然的生命智能规律一致，用结构做智能分析，智能分析的参与者包括结构图的方程、路径、变量之间的逻辑关系，高不高明取决于方程难度和结构图的复杂度。

6.5.5智能推理能力的比较

信息型智能机器是建立在人工算法基础上的假推理，是现有数据的推理，创新困难。结构型智能机器的智能推理是方程单位生成器对结构图智能分析的结果，推理产生新的结构图，越复杂的结构图智能分析越高明，这是一种建立在结构图分析基础上的结构图推理。

6.5.6智能控制能力的比较

信息型智能机器的工作方法是用数据训练人工算法，达到工作时对实际问题产生正确答案，这种正确答案的数量肯定是有限的，则用答案产生的控制也肯定是有限的。结构型智能机器用智能分析产生智能推理，用智能推理产生新图，用新图的输出变量值产生控制，如果是很大很复杂的结构图，输出变量值会很精确很多，可以根据要求产生海量的输出变量值，用这些变量值控制各种对象就实现了控制一切。

6.5.7智能成长方法的比较

信息型智能机器的成长靠人工算法的改进和数据规模的扩大，这是一种假成长。结构型智能机器的成长靠结构型学习、结构型分析、结构型推理和生命体征创造的迭代进化，最后由方程单位生成器生成局部新图甚至制造完整新图，用新图改善生成器自己，达到智能成长，这是与自然的生命规律一致的智能成长方法。

6.5.8生命体征的比较

信息型智能机器的智能结构是人工算法，智能活动是数据训练出来的，这种智能结构是假结构，这种智能活动是假智能，所以，信息型智能机器没有生命体征。结构型智能机器由结构型硬件结合结构型软件实现，其中在结构型中央处理器中嵌入时钟器，时钟器设立一个生命时钟，这个生命时钟控制时钟器的时间，再用时钟器的时间控制整个方程结构图的实时，因为生命时钟的存在，方程结构图的各项标志指数就成为了智能机器早期的生命体征。结构型智能机器的中央处理器还嵌入了方程单位生成器，生成器的遗传成为了智能机器早期的遗传信息和遗传现象。结构型智能机器有了生命体征和遗传现象以后，结构型智能机器就有了“我”这个概念，随着结构图复杂度的扩大，会产生“我的利益”这个概念，方程单位生成器会根据“我”和“我的利益”这两个概念的要求优化方程结构图，甚至产生新的结构图，实现早期的机器生育，这一切就创造出智能机器早期的自我意识。

参考文献

[1] Liu, D. (2024) Logical Structure School I (Five Fundamental Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 125-159. doi: 10.4236/ica.2024.154008.

[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009.

[3] Liu, D. (2024) The Fundamental Theory of Artificial Intelligence—Logic Structure and Logic Engineering. Intelligent Control and Automation, 15, 28-62. doi: 10.4236/ica.2024.151003.

                                       刘海东

2025年3月12日于广州

以上为我刘海东一个人原创首创的研究 ，可想而知，我的《结构型智能机器理论》一出，全人类肯定会有一窝蜂的抢夺、剽窃和模仿，我希望有一天中外社会会因为良知承认我是《结构型智能机器理论》的唯一发明人，没有良知的社会，人民就没有幸福，没有良知的社会，人类会成为奴隶，公理和道义反对抢夺和剽窃，对于科技理论的发明而言，不公开模仿对象的模仿就是抢夺和剽窃，人类应该有民权、人权和法治！