“情报分析”的目的，归根结底，总是要向决策者提出清晰的预见。对于问题“基于大语言模型的AI（以下简称AI），对人们的未来社会生活而言，会出现何种影响”，这显然不是经验研究/实证研究的范畴，主要还是依赖专家智慧。本文试图提供一些新颖的个人见解，见解包括社会的、学术的、商业的。

情报预见和占星术是两回事。本文主要阐述结论，未来文章将就结论进行逐个阐述，这些预见遵循“何以可能→可以可为”，如下：

1）验证已发表的预见

作者在2023年7月撰写《ChatGPT知识信念、能力界限和哲学预见》，文中已经明确做出一些预见。第一部分将白纸黑字写过的预见，拿出来一一核实，确证它们是否已成真？

例如小论文提出ChatGPT的计算器说：AI本质上是计算器，区别是：计算器基于布尔逻辑（01/与或非），AI基于现代逻辑（关系/函数），在这个基础上，小论文做了一些具体市场机会的预见。

2）AI不会替代浏览器（搜索引擎），除非...

AI不能替代搜索引擎地位，因为不能满足常人“好奇、闲聊、踌躇”需求（出自海德格尔的观点）。如果可以满足，将取代。如何满足，就是商业机会。

（用图情话说，好奇≈信息偶遇，闲聊≈社区发现，踌躇≈信息评估，由于评估之间不可比，沉浸其中的人们解决了“杀时间”问题）

3）对绝大数人没有实质上的影响。对遵循逻辑、遵循理性的人来说，如虎添翼。

国人真理观是“真之符合论”，1符合生存目的、2符合权威。“专家/权威”，以及衍生出来的“排名/规则解释”和“技巧/捷径”等产品，这些东西真正影响人们的行动，而它们讲究的往往不是逻辑，所以AI帮不上。

对遵循逻辑的人来说，AI可以帮助跳过“专家/权威“等。

4）人们逐渐意识到“劳动”的新分类。

人们逐渐认识到“劳动”分为四种类型：提供体力劳动----提供情绪价值-----提供理性服务----提供创造。AI重创的是第三类劳动，并将第四类凸显出来。由于第四类很难，如何将第三类将分流第二类（如何有效提供情绪价值）、第三类如何伪装第四类，两门学问都成为显学。

5）低水平重复/特设性修改 → 疲劳/空虚 → 追求真 → 个人主义的时代，哲学复兴

借助AI，允许我们在已有智慧范畴内”创造“，低水平重复/特设性修改泛滥，导致人们精神空虚和审美疲劳，人们逐渐开始求“真”，迎来个人主义和哲学复兴。

6）商业领域重视：语言和逻辑。

真正发挥AI价值，需要重视和利用“语言和逻辑”，而这将成为后现代企业、现代企业的分界线。现代企业擅长“技”没有“道”：比如，倾向将雇员看作发挥功能的“物”，由此导致各种现代性问题，现代企业寿命长不了。

7）情报学发生语言转向

长期以来，图情的研究对象都是：文本中的指称（符号）。情报学将发生语言转向，第一步回到世界的对象（事物和事实），第二步转向思想（人脑中的观念）。

8）“创造”问题的研究

由于AI导致的（5）中描述的痛苦，“创造”问题浮出水面。钱学森思维科学会复兴，思维科学是情报学涉猎创造问题一个绝佳的壳。

9）一种基于AI的产品构想

总得包括一种具体的商品。文章将提出“皮卡丘”。到对应文章，再详细介绍。

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