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全球气候变暖的主因

已有 2909 次阅读 2025-9-1 19:31 |个人分类:全球气候变暖的主因|系统分类:科研笔记

全球气候变暖主要由于(1)持续城市扩张,绿色植被覆盖面积减小。由于城市建筑物的比热远低于绿色植被的比热,在太阳辐射下,城市建筑物周围的气温远高于绿色植被周围的气温。(2)  空气污染加重,导致空气折射率上升,地表大气折射率沿径向的(负)梯度增大,造成地表向外辐射光线的全反射率增加,同时太阳辐射汇聚地表增强。

金星表面异常高温主要由于其大气折射率沿径向(负)梯度非常大。

全球气候变暖主因之一

1. 热量与物质的比热,质量和温度变化之间的基本关系是 Q = cmΔT,其中 Q :热量;c :比热(或比热容);m :物质的质量;ΔT :温度的变化。该公式表明,吸收或放出的热量与物质的比热、质量以及温度变化量成正比。这是初中物理常识。

2. 依据1,ΔT=Q / cm,在物质的质量相同及吸收相同热量下,物质的比热越小,其温度增幅越大。

3.  

(1)  在太阳辐射下,地表覆盖物接收、吸收太阳辐射能量仅限于其浅表。

(2)  城市建筑物(红色)的比热低于绿色植被(绿色,以松树,番茄叶代表即可)的比热。

(3)  城市建筑物的浅表和绿色植被的浅表,在接收、吸收相同的太阳辐射能量所转化的热量下,前者的升温幅度明显高于后者的升温幅度。并造成其周围环境温度的升温幅度也是明显前者高于后者。参见表1图1,21-5)。

4. 依据1-3,在太阳辐射下,地表温度与地表覆盖物的比热反相关。全球气候变暖的主因之一:持续的城市扩张,造成在地表,城市建筑物覆盖面积增加,而绿色植被的覆盖面积减小。

表1. 各种物质的比热

screenshot_20250901_190352.jpg

图1.地表覆盖物的比热对比及环境温度对比

图左:由田野或乡村构成的地表覆盖物的比热很高。该局地在夏季气温低,在冬季气温很低。

图右:由城市建筑物构成的地表覆盖物的比热很低。该局地在夏季气温很高,在冬季由于供暖、机车等该局地气温也高于图左所示区域。                                              

地表覆盖物的变化.jpg

图2.森林的气候性能

2022年6月7日国际空间站监测到的欧洲城市中森林附近的气温远低于其它地方。这是一个不容忽视的事实:绿色植被比混凝土或土地升温更低,其周围空气和整个环境都比城市建筑物周围更凉爽。

森林的气候性能.jpg

全球气候变暖主因之二

1. 光线在介质中传输,当介质的折射率由大变小,会发生全反射。沿光线传输方向介质的(负)梯度越大,光线的全反射率越高。如图3所示6

图3. 光线的全反射

光线途经介质1,2,由于介质的折射率由大变小n1n2,可发生全反射。

全反射-1.jpg

2. 由于人类活动加剧,空气污染加重,空气密度上升,贴近地表的空气折射率上升,造成地表大气折射率沿径向的(负)梯度增大,导致(1)  由地表向外辐射光线(尤其红外线)的全反射率增加;(2) 太阳辐射汇聚地表增强。如图4所示。

图4.太阳光线向行星(地球)表面汇聚由于其表面大气沿径向的(负)梯度

1.  由于行星表面的大气密度沿径向存在(负)梯度,其大气折射率也存在沿径向(负)梯度。

2.  伴随空气污染加重,地表大气沿径向的(负)梯度增大,太阳光线会更加向地表汇聚。

地球大气中太阳光线-英文-9.jpg

3. 由于空气污染,中国多地的贴近地表的空气折射率上升至1.50左右,而纯净空气的折射率近似为1.0。这无疑会导致该局地大气折射率沿地球径向的(负)梯度增加,引发该局地气温上升7-9

4. 连续五年10月下旬,北京气温增幅与空气质量指数增幅正相关。如表2所示10

5. 全球气候变暖与全球空气污染总体加重正相关。虽然世界上已有少数国家或区域的空气质量状况好转或正在好转11

表2. 连续5年10月下旬北京日均气温-日均空气质量指数统计表

时期

日均气温(°C)

日均空气质量指数(AQI)

统计结果

2019年10月 21-31日

11.64

   

78.82

   

2023年10月下旬日均气温比前四年同期日均气温大幅增加3.68°C

 

2023年10月下旬日均空气质量指数比前四年同期日均空气质量指数大幅增加29.1

2020年10月 21-31日

2021年10月 21-31日

2022年10月 21-31日

2023年10月 21-31日

    15.32

    108  

结论

1.       局地气温增幅与空气质量指数增幅正相关;

2.       全球气候变暖与空气污染加重正相关。

金星表面异常高温的主因

1. 贴近金星表面的大气压为92倍地球海平面大气压,而在65公里高空近似为1个地球大气压。对比:地球表面为1个大气压,而65公里高空气压近似为零。由于大气密度正相关于气压,则金星表面大气密度沿径向(负)梯度非常大。由于气体折射率正相关于其密度,则金星表面大气折射率沿径向(负)梯度非常大12

2. 金星表面异常高温成因,主要由于其大气折射率沿金星径向(负)梯度太大,导致金星表面向外辐射光线(尤其红外线)的全反射率非常高,太阳辐射汇聚金星表面非常强。

讨论

1. 温室气体(尤其二氧化碳)的排放致全球气候变暖的观点为何不成立?

(1)该观点起源于金星表面异常高温由于其大气中浓密的二氧化碳的“强烈温室效应”的早期认知;并将金星大气的状态视为地球大气演化的最极端状态。“强烈温室效应”:金星表面吸收了太阳辐射的大部分能量;金星表面向外辐射的红外线被大气中二氧化碳吸收,并由其再发射返回金星表面。

(2)由于二氧化碳对红外线的吸收总宽度占红外线光谱宽度的比例很小。如图5所示。因此,1所述认知明显是错误的13

(3)依据光学基本常识和金星探测记录已展示:金星表面异常高温主要由于金星大气折射率沿径向的(负)梯度非常高。

2. 对全球气候变暖的缓解方法:

(1)保护生态环境,严控城市扩张。

(2)增加城市中绿化面积。

(3)适时拆除某些城市。

图5.二氧化碳的吸收带

二氧化碳的吸收带集中在 2,2.7,4.3,和 15μm。即,二氧化碳的吸收带有四个,分布在1-20µm的波长范围内。而红外线的波长范围为0.75 -1000µm。由此可见,二氧化碳的吸收带仅占红外线光谱的很小范围。

二氧化碳吸收带-2.jpg

感想

1.      在2011年以前,池德龙与其他人一样,对温室气体排放致气候变暖这一流行的权威理论观点深信不疑。由于他酷爱体育运动,特别关注所在地的气温和空气污染程度。通过大量统计后,发现局地气温增幅和空气质量指数增幅正相关。尤其还记录了几次局地沙尘暴时的气温明显高于平常。沙尘暴不会携带大量温室气体。另外,故意响应沙尘暴的到来而大范围温室气体及时增加排放,这对人类实现太难!因此,气温增加起因,用气候变暖的流行的权威理论观点难以解释。

2.      温室气体排放致气候变暖这一流行理论观点,源于另一流行理论观点:金星表面异常高温由于金星大气中浓密二氧化碳的强烈温室效应。对金星表面异常高温成因,池德龙进行了另辟蹊径的探索,尤其被1992年第一版的中国大百科全书《天文学》中“金星”辞条所述金星大气中奇特光学现象气折射能使接近地平线的太阳光弯曲达180°在金星上,即使背朝太阳也可欣赏“日落东山”的奇景的启迪:在太阳辐射下,有大气的行星,其表面的温度状态,可能与行星大气沿径向的(负)梯度有关。由此进一步探索获得新观点:金星表面异常高温主要由于金星大气折射率沿径向的(负)梯度非常高。

3.      宇宙中事物大道至简:在夏季骄阳下,当你赤脚走在草坪上,无意中踩到一块裸露的鹅暖石,会被其烫得惊跳起来。这会令你深刻感受到:太阳辐射下,由于不同物质其比热不同,其所构成物体的表面温度不同。那么,将草坪放大至地球表面的一个洲那么大,而该鹅暖石对应一座城市,有助于揭示全球气候变暖成因。

结论

全球气候变暖主要由于:

1. 太阳辐射下,地表温度与地表覆盖物的比热反相关。持续的城市扩张,绿色植被覆盖面积减小。而城市建筑物的比热远低于绿色植被的比热。

2.  空气污染加重,导致空气折射率上升,地表大气折射率沿径向的(负)梯度增大,造成地表向外辐射的光线的全反射率增加,同时太阳辐射汇聚地表增强。

3.  金星表面异常高温主要由于其大气折射率沿径向(负)梯度太大。

参考文献

1.   常用建筑材料热物理性能计算参数,https://www.awhouse.art/thermophysical-properties

2. 主要材料的比重,比热,热导率

https://heater.heat-tech.biz/tc/infrared-panel-heater/science-of-the-infrared-rays/7747.html

3.      陈景玲,王 谦等,番茄叶片和果实热容量的热平衡测定方法https://www.ingentaconnect.com/content/tcsae/tcsae/2012/00000028/00000002/art00048?crawler=true

4.  刘海轩, 许丽娟等,城市森林降温效应影响因素研究进展

https://html.rhhz.net/linyekexue/html/2019-4-144.htm

5. 垂直森林的气候效应                                    https://www.stefanoboeriarchitetti.net/en/news/agenzia-spaziale-europea-the-climatic-performance-of-the-vertical-forest/

6.       王沛,鲁拥华,《光学》,15-21ISBN:978-7-312-05149-4

7.  ,李学彬等, 典型地区大气气溶胶谱分布和复折射率特征研究    https://www.researching.cn/ArticlePdf/m00018/2018/47/3/0311001.pdf

8.  田文寿等,大气气溶胶有效折射率的计算及相对湿度对它的影响,《环境科学》,1996年第3期31-34页。

9. 蒋金亮,快速城市化背景下城市扩张对空气质量影响研究https://plc.pku.edu.cn/__local/3/03/17/15FF4464D09081DDF7EDE41FBD1_9BC14599_4389E.pdf?e=.pdf

10.气温,空气质量指数历史,https://tianqi.2345.com/wea_history/54511.htm

11.  世界空气污染,实时空气质量指数,https://waqi.info/cn/

12.  张明昌,【金星】,中国大百科全书《天文学》第一版,176-177ISBN:7-5000-5973-6/P·2

该辞条主要参考:R. Jastrow, M. H. Thompson, Astronomy: Fundamentals and Frontiers, Third Edition416, ISBN:  0471018457; 9780471018452

13.       吴军,王先华,空间外差光谱技术应用于大气二氧化碳探测的能力, https://www.researching.cn/ArticlePdf/m00006/2011/31/1/0101001.pdf



https://wap.sciencenet.cn/blog-3474929-1500001.html

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