前沿专刊「Research Topic」，是 Frontiers 赋能学术工作者的创新方式之一，前沿专刊的客座编辑确定某领域内的研究方向，接收相关领域作者的投稿，最终以文章合辑的形式发表在期刊正刊。具有高度影响力的前沿专刊，在截稿后有机会被整理成可免费下载和共享的 eBook。
2022 年，全球有 230 万女性被诊断患有乳腺癌，其中 67 万人因该病去世。虽然性别和年龄是主要风险因素，但事实上，一半的乳腺癌病例发生在没有任何其他可识别风险因素的女性身上。
然而，乳腺癌治疗结果的差异仍然存在。高收入国家的女性生存率比低收入和中等收入地区的女性高 60%。造成这种差距的主要原因是资源有限的环境下难以获得早期检测、及时诊断和全面治疗。
每年 10 月都是乳腺癌的宣传月，人们会穿上粉色表示支持。今年 10 月，Frontiers 与世界卫生组织 (WHO) 合作，帮助公众提高【通过行动抗击乳腺癌】的紧迫意识。世卫组织的目标是通过以下三大支柱，到 2040 年每年将乳腺癌死亡率降低 2.5%，有望挽救 250 万人的生命：
促进早期检测
确保及时诊断
提供全面的乳腺癌管理
早期干预是有效治疗和提高疗效的关键步骤，为此我们选择了五个推进癌症科学的前沿专刊，专注于开发基于证据的创新方法来应对这一全球健康问题。所有文章均可公开获取和下载。
Reviews in Breast Cancer
女性乳腺癌 (BC) 已超过肺癌，成为当今诊断率最高的癌症类型（新发癌症病例 230 万例，占所有癌症病例的 11.7%）。从死亡率来看，它排名第五，2020 年有 68.5 万人死于乳腺癌。对女性而言，乳腺癌占癌症病例的四分之一，占癌症死亡人数的六分之一。
在这个前沿专刊中，科学家们揭示了乳腺癌的最新研究成果，包括：
肿瘤微环境中的免疫细胞、炎症、小型胞外囊泡、RNA 结合蛋白和菌群失调等预后和潜在治疗因素；
焦虑、抑郁和性功能障碍的风险等社会因素，以及乳腺癌患者的健康相关生活质量；
吸烟对乳腺癌风险的影响；
人工智能 (AI) 在诊断教育工具中的作用，以提高放射科医生在检测疾病时的表现。
专刊发表了 20 篇文章，浏览量达 75,900
原文链接👇
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精准肿瘤学时代乳腺癌的诊断、预后和预测因素
Diagnostic, Prognostic and Predictive Factors of Response in the Era of Precision Oncology in Breast Cancer
本前沿专刊探讨了乳腺肿瘤分子预后和预测性生物标志物领域的最新概况、见解和未来展望，包括：
- 关于分子诊断和预后工具的新发现、初步或确定的验证；
- 乳腺癌靶向治疗反应的预测性生物标志物。
尽管癌症基因组学取得了进展，但成本、技术困难和有限的知识仍然限制了精准肿瘤学在特定国家和机构以及相对有限的诊断和治疗场景中的应用。
乳腺癌治疗的个性化和分子驱动方法仍需进一步研究。因此，本主题侧重于可能推动乳腺癌分子诊断和治疗进展的前沿研究。
专刊发表了 33 篇文章，浏览量达 76,700
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人工智能在乳腺癌诊断中的应用
AI Applications for Diagnosis of Breast Cancer
本前沿专刊重点关注利用医学图像分析和分类进行乳腺癌诊断，以改进乳腺癌的早期诊断和筛查技术。它还审视了当前人工智能方法、实用框架、方法和工具，以实现基于人工智能的乳腺癌诊断的有效应用。
人工智能在健康领域的实用性正在迅速提升，例如用于各种癌症的诊断。使用这些技术有以下优点：
- 以优异的性能模拟人类决策；
- 集成了特征学习的端到端学习方案；
- 处理复杂的多维数据；
- 提供来自各种高通量实验的临床数据。
专刊发表了 22 篇文章，浏览量达 46,900 次。
原文链接
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针对乳腺癌微环境缺氧进行药物靶向：机制和转化方法
Pharmaceutically Targeting Hypoxia in the Breast Cancer Microenvironment: Mechanistic and Translational Approaches
本主题描述了针对乳腺癌肿瘤微环境缺氧的药物治疗和递送系统的当前趋势和进展。科学家团队还介绍了缺氧乳腺癌微环境中发生的重大物理化学变化和激活的信号通路。
本前沿专刊展示了各种乳腺癌治疗策略，包括开发缺氧靶向药物递送系统的方法以及药物治疗乳腺癌的转化方法。
专刊发表了 10 篇文章，浏览量达 34,700
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乳腺癌和妇科癌症免疫治疗和预后的新型免疫标志物和预测模型
Novel Immune Markers and Predictive Models for Immunotherapy and Prognosis in Breast and Gynecological Cancers
本前沿专刊讨论了与乳腺癌和妇科癌症患者的免疫治疗反应和预后相关的最新新型免疫标志物和预测模型。
研究人员已经研究了来自免疫微环境、肿瘤基因组和液体活检的癌症免疫治疗预测因子。他们还确定了免疫标志物，以选择合适的治疗方法并监测疗效和复发。
然而，目前还没有用于其临床应用的标准化方案，这使得本主题对于通过合理设计开发新的预测模型以及制定癌症免疫治疗和患者预后的联合策略具有重大意义。
专刊发表了 16 篇文章，浏览量达 32,000
原文链接
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