16. 收集到资料，呈现非常态分配(Non-normal distribution)，或违反基本假设，例如，变异同质性和独立性，该如何处理？
答：
在一般情形下，多变量分析的书都会建议作资料的转换，将非常态分配的资料转换成常态的分配。
若两组的变异数不一样时，建议使用Welch’s t-test。
若是使用ANOVA分析，变异数同质性有问题时，建议使用Games-Howell事后检定。
当自变数不是常态分配时，也可以将区间资料转换成顺序资料，使用Whitney-Manu-Wilcoxon检定。
当自变数不是常态分配时，将区间资料转换成顺序资料。若是多于两组要检定时，建议使用Kruskal-Wallis替代ANOVA检定。
请参考：
López, X., Valenzuela, J., Nussbaum, M., and Tsai, C.-C. 2015. "Some recommendations for the reporting of quantitative studies," Computers & Education (91), pp. 106-110.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2010. Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自萧文龙科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3444471-1491437.html?mobile=1
收藏
