在研究方法上，PLS-SEM遇到的核心问题是什么？
答： 在研究方法，长久以来PLS-SEM的两大问题是：(1)缺乏一致性结果；(2)缺乏模式适配指标(model fit) (Henseler et al. 2014) SmartPLS 4已经提供解决方式，在缺乏一致性问题上，SmartPLS 4提供PLSc功能(consistent PLS Algorithm+consistent PLS Bootstrapping) (Dijkstra and Henseler (2015)，可以提供一致性的结果，但只能用在所有构面是反应性(reflective)；对于在缺乏模式适配指标这个问题上，SmartPLS 4提供了SRMR模式适配指标(Henseler et al. 2014)，以评估研究模式的适配。
Henseler, J., Dijkstra, T. K., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Diamantopoulos, A., Straub, D. W., Ketchen, D. J., Hair, J. F., Hult, G. T. M., and Calantone, R. J. 2014. "Common Beliefs and Reality about Partial Least Squares: Comments on Rönkkö & Evermann (2013)," Organizational Research Methods (17:2), pp. 182-209.
Dijkstra, T. K., and Henseler, J. 2015. "Consistent Partial Least Squares Path Modeling," MIS Quarterly (39:2), pp. 297-316.
一致性的PLS、PLSc (PLS Consistence)
形成性(formative)调节构面的正确计算
PMA重要性与绩效的矩阵分析
多群组分析Multigroup Analysis (MGA)
异质性(Heterogeneity) FIMIX-PLS分析
异质性(Heterogeneity) PLS-POS分析
Confirmatory Tetrad Analysis PLS (CTA-PLS), PLS验证四价分析
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