精选
期刊介绍
欢迎单击图片进入期刊页面
Nature Health《自然-健康》是 Nature Portfolio 旗下在今年推出的一本新刊 ，旨在通过筛选并发表高质量的健康科学研究，重点关注研究的原创性、时效性、跨学科兴趣以及对健康政策和实践的影响。
面对日益加剧的社会经济不公、全球突发卫生事件，气候变化和政治动荡，建设一个更健康的世界成为当代的一大挑战。然而，应对这一挑战需要结合多个领域的知识，并纳入学术界、产业界和政府部门等不同视角。《自然-健康》以综合视角探讨人类健康，并在研究人员、医疗专业人士、创新者、政策制定者和公众之间架起沟通合作的桥梁，促进发现与讨论，进而推动改善全球健康、医疗服务获取和全民医疗质量。
《自然-健康》涵盖所有类型的公共卫生、全球及人群健康研究，并将拓展到社会科学和环境科学及相关跨学科领域。本刊将优先考虑在资源有限的环境中开展的研究。我们提倡群体层面的健康与福祉研究，聚焦于健康保障、健康促进和疾病预防。同时本刊也将介绍与联合国SDG相关的基础研究，以加强施普林格·自然对其的进一步支持。
与其他《自然》系列期刊一样，《自然-健康》也将由专职编辑团队管理，采用严格的同行评审流程，保持高标准编辑和排版、快速发表和编辑独立性。
创刊号导读
Nature Health《自然-健康》在这个月正式发布了创刊号，以全新的视角审视“医学之外的健康”，呈现从公共卫生机制、城市健康设计到跨学科创新方案的最新研究进展，旨在推动未来人群健康体系与健康治理方式的升级。
在本期创刊号中，来自全球的研究者带来多维度的重要洞察，包括：
•跨学科整体健康观的兴起
•健康治理的经典范式
•从个体到城市的系统性健康策略
•新兴技术在健康领域的融合应用
作为连接全球健康科学与治理实践的知识平台，《自然–健康》将持续关注健康的多学科根基，发布引领未来的原创研究、系统方法与应用案例，推动人群健康从“医学问题”走向“社会整体工程”，助力打造更加健康、有韧性的城市与社区。
单击图片进入创刊号在线阅读
Editorial
01 超越医学的健康：从研究到政策的实践桥梁
Health beyond medicine
文章导读：
《自然–健康》致力于推动健康研究在现实世界中产生影响，弥合科研成果与政策及实践之间的落差。21 世纪的人类正面临多重全球性挑战——从虚假信息、极端气候、战争冲突，到污染与被迫迁徙——这些问题都深刻影响着人类健康与福祉。决策者需要高质量证据来应对这些挑战，但相关证据往往不足、不易获取，或被专业术语所掩盖。因此，提升研究可及性、可理解性与可应用性，是推动健康政策和行动的关键。
News
01 全球健康谁来买单？
Who will pay for global health?
文章导读：
随着美国对外援助的重大削减，全球健康治理正面临重新定义的契机。2025 年 8 月 5 日在加纳阿克拉举行的非洲健康主权峰会，成为非洲领导人探索自力更生健康体系的关键时刻。加纳总统约翰·德拉马尼·马哈马在会上强调，非洲必须摆脱长期作为“患者”的角色，转而成为自身健康未来的设计者与倡导者。此次峰会标志着非洲国家在全球健康格局中寻求更大自主性与健康主权的重要一步。
Correspondence
01 重思极端高温健康预警系统
Rethinking early warning systems for the health effects of extreme heat
文章导读：
气候变化已成为 21 世纪对全球健康与福祉的最大威胁。大量证据显示，热暴露显著增加死亡率与疾病负担，尤其影响社会经济弱势群体、女性及老年人。全球每年约有 50 万人死于高温相关原因。自 2003 年欧洲经历导致 7 万多人死亡的历史性酷暑以来，高温问题持续受到各国政府与公共卫生机构关注。然而最新研究发现，尽管过去 20 年持续推进适应性措施，2022–2024 年间的高温相关死亡人数仍与 2003 年相当，总计达 181,446 例。
这一现实凸显了构建创新工具以实现热相关健康风险的实时监测和预测的紧迫性。更精准、及时的预警系统对于提升公共卫生防护能力和优化资源配置至关重要。
02 你的 AI 工具可能受医疗器械监管
Your AI tool is subject to medical device regulation
文章导读：
ChatGPT 的推出让生成式人工智能迅速成为公共卫生领域的高频词汇，被寄望于从临床决策支持、行为风险数据采集到资源优化配置等多种场景。尽管越来越多研究讨论了其潜力、落地难点及伦理挑战，然而一个常被忽视的关键问题是：用于辅助公共卫生或临床决策的 AI 工具，往往已被纳入医疗器械监管框架。
本文重点强调现有相关法规，并指出对于监管体系相对薄弱的低资源环境而言，理解全球正在形成的监管共识格局尤为重要。这不仅关系到技术部署的安全性，也直接影响到基层公共卫生实践者是否能够合规、有效地采用这些工具。
Comment & Opinion
01 全球健康融资危机中的新机遇
The opportunity in the global health financing crisis
文章导读：
当前的全球健康融资危机为各国提供了重新定位发展路径的机会：通过强化本国资源动员，逐步减少对外部援助的依赖，迈向更加可持续的健康体系建设。自 1948 年世界卫生组织成立以来，全球健康取得巨大进步——全球预期寿命从 46 岁提高到 73 岁，其中贫困国家的增幅最为显著；天花被彻底消灭，脊髓灰质炎也几近根除。这些成果证明，战略投资能够带来跨世代的健康收益。如今，在多重全球性挑战下，重塑健康融资模式、推动国家层面的财政自主与韧性建设，正成为实现未来公共卫生目标的关键。
News & Views
01 色觉障碍或为膀胱癌风险因素
Colour blindness as a risk factor for bladder cancer
文章导读：
膀胱癌是泌尿系统中最常见的恶性肿瘤，目前尚无推荐的筛查方式，因此其诊断高度依赖患者能否及时察觉并报告相关症状。无痛性肉眼血尿是 80–90% 症状性膀胱癌的首发症状，而 10–20% 出现肉眼血尿的成年人最终被确诊为膀胱癌。然而，对于色觉障碍（CVD）患者而言，识别尿液中血色并不容易。
最新发表在《自然-健康》的一项研究利用 TriNetX 电子健康记录数据库（覆盖 2.75 亿患者）开展回顾性队列研究，对比了同时患膀胱癌和 CVD 的患者与仅患膀胱癌但无 CVD 的患者。研究以 Kaplan–Meier 生存分析和 20 年死亡风险为主要结局，并通过倾向评分匹配控制年龄、共病等因素。结果显示，色觉障碍患者的膀胱癌生存率较低，可能与无法及时发现肉眼血尿导致延迟就医有关。
Reviews
01 人类空气暴露组
The human airborne exposome
文章导读：
传统的环境健康研究主要关注空气质量指标污染物（尤其是颗粒物）与健康结果之间的关联，尽管这些研究揭示了关键危害，但无法反映人类空气暴露的多维特性。空气中含有数千种有机物、数十种无机物及数百万微生物，每个人都因此形成高度个体化的暴露谱。
现有研究范式面临三大限制：多污染物数据的统计分析困难、暴露评估手段不足以及生物机制理解的缺口。为此，本文提出一个全新的研究框架，将混合物分析方法、先进个体暴露监测技术以及多组学技术相结合。该框架可帮助揭示具有多因素环境成因的复杂疾病（如癌症、神经系统疾病和免疫失调）的病因机制，通过更精准地表征个体暴露与生物反应，从而实现对易感人群的高精准干预。
02 大型语言模型在全球健康中的角色
Large language models in global health
文章导读：
大型语言模型（LLMs）正迅速成为医疗及全球健康领域的重要工具。本研究概述了 LLMs 目前在弥合卫生体系差距、推动可持续发展目标（SDGs）方面的进展与挑战。尽管高收入国家在技术开发和部署上占据主导地位，但 LMICs 面临诸多结构性障碍，包括数字基础设施薄弱、本地相关数据稀缺、监管不足、语言与方言代表性不足，以及隐私与数据安全风险。此外，本地技术人才不足、能力建设缺乏和持续技术支持有限，也成为扩大 LLMs 应用的重要瓶颈。
尽管如此，移动端 LLM 应用、混合式人工智能系统，以及 DeepSeek 等开源权重模型的出现，正在资源有限环境中改善诊断、辅助临床决策，并提升医疗服务可及性。然而，模型幻觉、健康公平性风险及对环境的影响仍是需要严肃对待的关键问题。这些风险凸显了严格验证、本地化微调以及全球治理框架的重要性。
要避免加剧健康不平等，LLMs 的实施必须具备情境敏感性、负责任的监管与共同开发机制。若能配套能力建设投入与安全保障，LLMs 将有潜力通过增强基层卫生力量、提升可扩展性与降低成本，实现全球健康领域的深度变革。
Research
01 基于人工智能的乳腺癌筛查流程在美国真实世界部署中的公平效应
Equitable impact of an AI-driven breast cancer screening workflow in real-world US-wide deployment
文章导读：
人工智能（AI）在提升早期乳腺癌检测方面展现出巨大潜力，但美国的筛查体系在技术路径（使用数字乳腺断层合成成像）、单阅片模式、年度筛查频率以及多元人口结构方面均具有独特性，因此亟需在真实世界环境中验证 AI 流程的可扩展性与公平性。ASSURE（AI-Supported Safeguard Review Evaluation）研究评估了在来自四个州的女性数字乳腺断层合成检查中引入 AI 工作流的效果。该流程整合了 AI 辅助检测与诊断工具，并加入 AI 驱动的“安全审查”，对高风险病例进行额外放射科医师复审。
研究将 AI 驱动流程（N=208,891）与先前标准流程（N=370,692）进行对比，结果显示：癌症检出率（CDR）提高 21.6%（5.6 vs 4.6/千）；召回率（RR）提高 5.7%（11.1% vs 10.6%）；阳性预测值（PPV1）提升 15%（5.0% vs 4.4%）。在不同种族与乳腺密度亚群中，CDR、RR 与 PPV1 均未出现差异。研究结果表明，AI 流程在真实世界中的应用显著提升了筛查效果，并带来公平的健康收益。
02 可穿戴设备揭示城市绿地与居民体力活动的关联
Wearable data link urban green space to physical activity
文章导读：
城市绿地被广泛认为有助于提升居民健康，但其作用机制仍不清晰。其中一种可能机制是通过提供吸引人的活动空间，促进体力活动。为此，研究团队利用可穿戴设备获取的客观日步数数据，对来自美国 53 座城市的 7,013 名参与者进行多层次建模分析，以探索城市绿地与日常步行行为之间的关系。
结果显示：公园可达性每提升 10%，居民平均每日步数增加 107 步；但总体城市绿化水平与步数之间并无显著关联。公园可达性对以下群体的影响更为显著：老年人、黑人与拉丁裔居民，以及本身活动量较低的人群。区域差异也十分明显，美国西部与南部城市的公园可达性与日步数之间的关联更强。
研究强调，提高城市公园的可达性具有促进居民体力活动、改善公共健康的广泛潜力，同时也提示政策制定需充分考虑地理与个体差异。
如果您对《自然》系列期刊产品感兴趣，愿意推荐您所在的院校或机构申请试用，欢迎扫描以上二维码，提交表单申请。
点击“阅读原文”了解期刊详情，我们诚挚欢迎您的投稿！
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自SpringerNature科研服务科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3432244-1525171.html?mobile=1
收藏
