精选
编辑说
每月新书十月辑为大家介绍的图书内容包括：车用动力电池的低温交流加热技术、为工业批次生产和重复操作系统等提供先进的迭代学习控制（ILC）和优化方法。
Engineering
01 Alternating Current (AC) Heating for Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles
车用锂离子电池交流加热技术
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作者：朱建功，黄冉军，戴海峰
机构：同济大学，武汉理工大学 ，同济大学
本书系统探索了车用动力电池的低温交流加热技术，直击电动汽车在寒冷环境中性能受限的核心难题。本书将理论研究、实验验证与先进建模有机融合，构建了一套科学而高效的电池加热技术设计框架。书中提出的多种交流加热方法，不仅显著提升了加热效率，更有效降低了析锂等导致电池性能衰退的风险。与此同时，本书还展示了多项具有前瞻性的工程应用方案，包括集成充电机设计与电池包自加热拓扑设计，为行业提供了切实可行的技术路径。本书内容兼具学术深度与工程实用性，既适合从事电池技术、电动汽车及热管理研究的科研人员与工程师，也为产业界提供了创新设计与系统优化的参考指南。这不仅是一本关于低温电池加热的研究著作，更是一部连接理论与实践、启发思考与创新的前沿作品。
编辑荐语：
本书系统呈现了低温交流加热领域的最新研究成果与实验数据，为电池热管理提供了全新的研究视角。内容兼具前沿性与实用性，提出了可操作的策略与系统设计方案，助力交流加热技术在电动汽车中的实际应用。全书从基础原理到先进建模与系统实施，全面覆盖低温交流加热的各个方面，是提升锂离子电池在严寒环境下性能与可靠性的权威参考指南。
——Ella Zhang 张楠
机械工程 编辑
02 Robust Iterative Learning Control of Industrial Batch Systems
工业批次生产系统的鲁棒迭代学习控制
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作者：刘涛、郝首霖，王友清，李德伟
机构：大连理工大学，北京化工大学，上海交通大学
本书为工业批次生产和重复操作系统等提供先进的迭代学习控制（ILC）和优化方法，克服现有 ILC 方法不能有效消除批次生产过程时变性和不确定性带来的不利影响。为了方便工程应用，提出了基于经典比例-积分-微分（PID）控制回路的先进 ILC 设计方法，不仅能够在重复性生产过程不确定性和扰动下实现对系统期望输出轨迹的完全跟踪，而且能够在时变性生产过程不确定性和扰动下保证鲁棒跟踪性能。基于模型预测控制（MPC）原理，提供了能满足生产过程操作输入和输出范围约束的ILC 设计方法。而且，给出了基于时滞预测器的 ILC 设计方法来处理工程实践中经常遇到的生产过程输入、状态或输出的时间滞后问题，同现有用于无时滞模型的 ILC 方法相比，可以获得明显改善的控制性能。此外，还提出了数据驱动的 ILC 设计方法，方便应用于未知动态和时变不确定性的批次生产系统。全书各章节采用现有文献中的仿真案例来验证所提出的 ILC 方法的优点，并且通过在工业注塑机、六自由度机械手和制药结晶釜的温度调节装置等实际应用来验证有效性。
编辑荐语：
本书作者是来自大连理工大学的刘涛、郝首霖，北京化工大学的王友清和上海交通大学的李德伟，并被“Intelligent Control and Learning Systems”丛书收录。本书不仅可作为工业过程控制理论和工程领域的学者、控制工程师和研究人员的学术参考资料，还可以作为控制工程、机电自动化、过程系统工程、化学工程、机械工程、电气工程、生物医学工程等专业本科生和研究生的高等教材。
——Mengchu Huang 黄梦初
应用科学执行编辑
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