DIKWP人工意识认知下三七治疗心脑血管病语义解释

段玉聪

人工智能DIKWP测评国际标准委员会-主任

世界人工意识大会-主席

世界人工意识协会-理事长

(联系邮箱：duanyucong@hotmail.com) 

摘要

心脑血管疾病是全球范围内致残致死的主要原因之一，如何将传统中医药与现代医学相结合进行防治备受关注。云南文山三七作为一种功效卓著的中药，在冠心病、高血压、中风等心脑血管疾病中的治疗和辅助干预价值正日益得到证实 (Protective Effects of Panax Notoginseng Saponins on Cardiovascular Diseases: A Comprehensive Overview of Experimental Studies - PMC) (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)。本报告依托“数据-信息-知识-智慧-目的 (DIKWP)”语义认知模型，模拟患者与AI医生的对话场景，演示AI药物推荐系统如何对患者的心脑血管问题给出三七的用药建议，并从中医和现代医学角度进行双重解释。对话内容中的三七药理语句均逐字逐词标注DIKWP语义类别 (D=数据、I=信息、K=知识、W=智慧、P=目的)，每句话后给出语义激活路径，以揭示AI系统的认知流转过程。每轮对话后，本报告还分析AI系统在DIKWP各层的状态更新与推理演化，体现“表达即执行”的语义闭环机制。结果表明，基于DIKWP模型的AI推荐具有良好的可追踪性和可信性：AI医生能够将三七的传统效用与现代证据相映射，通过自然语言清晰地解释推荐依据，并在语义层面验证推理，从而实现对决策过程的透明呈现和闭环优化。该方法为构建可解释的中西医结合AI诊疗系统提供了新的思路和参考。

引言

心脑血管疾病（如冠状动脉粥样硬化性心脏病、高血压、脑卒中）是严重威胁人类健康的疾病类别。随着人们对综合治疗策略关注的提高，传统中医药在心血管疾病预防和康复中的作用受到重新审视 (Protective Effects of Panax Notoginseng Saponins on Cardiovascular Diseases: A Comprehensive Overview of Experimental Studies - PMC)。云南文山三七（Panax notoginseng，亦称田七）是我国传统名贵中药，早在明代《本草纲目》中即有记载，被誉为“金不换”，历来用于治疗跌打损伤、止血消肿和胸痹心痛等症。根据中医理论，三七味甘微苦，性温，入心、肝、胃经，功擅化瘀止血、消肿定痛 (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。这种独特的药性使其具有“止血不留瘀，活血不伤正”的双向调节作用，在既有出血又有瘀滞的病证中尤为适宜 (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。现代药理研究也印证了三七在心脑血管系统中的多重功效：其有效成分三七总皂苷具有显著的止血和抗凝双重作用，既可缩短凝血时间，又能抑制血小板聚集、促进纤维蛋白溶解，从而降低血液黏度 (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。同时，三七还能扩张冠状动脉和脑血管，增加心肌供血供氧，促进侧支循环建立，保护缺血心肌，发挥抗心律失常和抗动脉粥样硬化等作用 (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。基于这些作用机制，三七及其制剂在临床上被用于治疗冠心病心绞痛、高血压、高脂血症、脑卒中后遗症等疾病，且显示出较高的安全性和疗效 (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 ) (Protective Effects of Panax Notoginseng Saponins on Cardiovascular Diseases: A Comprehensive Overview of Experimental Studies - PMC)。例如，一项包含3072例患者的大型随机对照试验表明，口服三七总皂苷制剂可显著提高缺血性中风患者3个月后的独立生存率（89% vs 82%，P<0.001），且不良反应率与安慰剂相当 (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC) (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)。

在人工智能医疗系统中融合中医药知识与现代循证医学证据，是实现个体化精准治疗的一大挑战。AI药物推荐系统若能将“三七”这类中药的传统经验与现代研究有机结合，并向患者清晰解释其推荐依据，将有助于提高患者对中药干预的接受度。然而，传统AI系统往往是“黑箱”决策，缺乏可解释性。为了解决这一问题，本文引入DIKWP语义认知模型。 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)该模型由段玉聪教授提出，在经典的数据-信息-知识-智慧（DIKW）层次结构上增加了“意图/目的 (Purpose)”层，并采用网状交互结构，实现了各层语义的双向反馈和迭代更新 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。简而言之，DIKWP模型将数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）、智慧（Wisdom）和目的（Purpose）五个语义层次融为一体，构建出人机共有的认知语言，使AI的每一步推理决策都可以被追溯、解释并为人理解 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。通过将“目的”嵌入模型，AI的决策不仅更智能，而且始终对准解决问题的目标并符合安全需求 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。本研究旨在探讨DIKWP模型如何用于AI医生的用药推荐场景，实现“表达即执行”的推理机制：即AI在用自然语言与患者交流的过程中，将自身的语义认知过程同步表达出来，使表达的过程即为推理执行的过程，进而在交流中验证和完善其决策。本报告通过模拟一个“三七治疗心脑血管病”的对话案例，对AI医生的语义理解、知识应用、决策形成到目的对准的全过程进行解析，并对其中每一句话涉及的三七药效内容进行DIKWP语义标注和认知路径分析，展示AI系统如何将复杂的医疗知识转化为可解释的对话内容，从而实现决策的透明化和可信赖。

方法

1. 场景与角色： 本文模拟的场景是一位中年患者向AI医生咨询心脑血管健康问题并寻求中医药帮助。患者角色（以“患者”指代）提出其症状和困扰；AI医生角色（以“AI医生”指代）基于内置的中医药与现代医学知识库给出解答与用药建议。本案例聚焦三七在冠心病、高血压等疾病中的应用，因此假定患者病情涉及胸闷胸痛（冠心病表现）、血压偏高等状况，并担心中风风险。对话采用逐轮问答的形式，AI医生每次回答都同时引用中医理论和现代医学研究，以解释推荐三七的原因。

2. 知识与证据： AI医生拥有关于三七的广泛知识，包括中医药典籍中的记载（如三七的性味归经、功效主治），历代临床经验总结（如活血化瘀用于胸痹心痛）、以及现代药理研究和临床试验数据（如三七总皂苷对心血管的保护作用和临床疗效）。知识库中的信息按照DIKWP层次组织：

• 数据 (D)：原始的客观数据或事实输入。例如，患者主述症状、体征检测值，或文献中的实验结果、统计数据。

• 信息 (I)：由数据加工得出的有意义信息。例如，根据症状得出的初步病情描述，或由研究数据总结出的具体发现（如“三七降低了血液黏度”属于信息层面的表述）。

• 知识 (K)：系统化的理论知识与规律。例如，三七在中医理论中的功能主治（化瘀止血定痛等）、现代医学阐明的作用机制（抗凝、扩张血管等）均属于知识层，用于解释为何产生某种疗效。

• 智慧 (W)：综合知识和情境做出判断与决策的能力。例如，基于患者具体情况，判断三七适合用于缓解其症状、降低风险的决策，以及临床经验对疗效的印证，均属于智慧层次。

• 目的 (P)：最终意图或目标。例如，患者希望缓解症状、防治疾病的健康目标，AI医生旨在满足这一医疗目的并保证安全性。这一层指导着AI的推理方向，确保推荐的方案与患者需求相符。

在DIKWP模型下，这五个层次并非线性单向作用，而是形成网络化的交互：数据经过解释上升为信息，信息结合领域知识上升为知识，知识指导下形成智慧决策，为实现特定目的服务；反之，目的也会对智慧决策提出约束，智慧决策需调用相应知识，知识缺口促使进一步获取信息或数据支持，形成闭环 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。在实际对话中，患者的提问为AI提供了新的数据输入；AI医生需要将其与已有知识相结合，经过推理形成回答。同时时，AI将内部推理过程在回答中用自然语言表达出来，使每一句话都蕴含相应的DIKWP层次内容。这体现了“表达即执行”的理念：AI用语言表达推理的同时，等同于执行了推理过程，并通过对话实时接受验证。如果患者对某点存疑并追问，AI会将此反馈作为新的数据，更新其信息和知识状态，从而在下一轮对话中调整解释策略。这种人机对话交互本身即构成了语义层次上的验证机制，保证AI的决策逐步趋于完善、对人类而言也清晰可理解。

3. 标注与分析方法： 为了剖析AI医生回答中蕴含的语义认知过程，我们对涉及“三七及其药理/药性/作用机制”的文本内容进行逐字逐词的DIKWP语义分类标注。具体做法是：在AI医生回答的句子中，凡提及三七的名称、药性、功效机制等关键信息的词语，均以括号附标一个字母以指示其语义层所属，例如“三七(D)”表示“三七”这一概念在当前语境下作为数据(D)出现；“活血(K)”表示“活血”这一功效属于AI现有知识(K)；“降低血压(I)”表示“降低血压”是由实验或临床所得出的信息(I)；“保护心脑(W)”表示“保护心脑”是基于知识做出的综合判断即智慧(W)；“推荐使用(P)”表示该用药建议体现了面向患者健康**目的(P)的行动。每个句子陈述完毕后，以“语义路径”**说明该句引发的语义流转过程（例如“D→I→K”表示从数据到信息再到知识的推演，“K→W→P”表示由知识上升到智慧并指向目的）。此外，在每一轮对话结束后，我们将分析该轮对话使AI系统在各语义层产生了哪些状态变化，以及这些变化如何促成AI决策的演化，借助DIKWP框架对整个推理过程进行白盒化展示。以下，我们按照对话轮次依次进行展示和解析。

语义分析与认知演化过程第一轮：患者病情诉求与AI初步推荐

患者： 医生您好。我今年55岁，最近总是感觉胸口隐隐作痛，尤其走路快了就会疼得厉害，休息一会儿才能缓解。我平时血压也有点高，吃着降压药。上个月体检医生说我有冠心病。听说像我这样很容易中风或心肌梗死……我很担心。请问除了西医的药，我有没有中药可以辅助调理，预防这些心脑血管意外？

AI医生： 您好，根据您的情况，我考虑您属于中医所谓“胸痹心痛”范畴，多与血脉瘀阻相关。【语义路径: D→I】结合您已有冠心病（西医诊断）以及高血压病史，这些都是心脑血管风险因素 (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)。【语义路径: I→K】针对这种情况，我推荐一种中药——三七(P)。三七(D)是一味传统中药，被誉为“伤科圣药”，因其化瘀(K)止血(K)的独特功效在活血通络的同时兼具防止出血的作用。【语义路径: K→W→P】历代中医常用三七来治疗胸部刺痛、心绞痛等症状，认为其能活血通畅血脉(W)，缓解您这种胸痛症状，从根本上改善心脏供血。【语义路径: K→W】现代药理研究表明，三七(D)含有三七总皂苷等活性成分，能够扩张血管(I)、降低血液黏度(I)，改善心肌和大脑的微循环供血**(K)** (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。【语义路径: I→K】还有研究发现服用三七制剂可帮助降低高血压患者的血压水平**(W)，减少心脑血管意外的发生风险(P)** (Protective Effects of Panax Notoginseng Saponins on Cardiovascular Diseases: A Comprehensive Overview of Experimental Studies - PMC)。【语义路径: K→W→P】总的来说，**三七(P)**对于您这样的冠心病合并高血压患者，有活血化瘀、改善循环和预防血栓形成的双重益处，非常适合作为辅助调理药物。【语义路径: W→P】

（语义层状态更新：第一轮）

• 数据(D)： 患者提供了胸痛、高血压、冠心病诊断等关键信息。这些症状和病史被AI接收为原始数据输入。

• 信息(I)： AI将患者的描述解读为典型的心绞痛表现，并识别出其高血压、冠心病等是心脑血管高风险信息。通过中医角度，AI将患者胸痛与“胸痹心痛”（血瘀心脉不通）对应起来。【语义流转: D→I】这些均属于从数据到信息的提取过程：患者的话语被提炼出对决策有意义的要点。

• 知识(K)： 基于上述信息，AI从知识库中调取相关知识：一方面，中医知识指出“瘀血内阻”可致胸痹心痛，三七具有化瘀止痛、通畅血脉的功效，可治胸痹心痛；另一方面，西医知识表明三七总皂苷有扩张血管、抗血栓形成等作用，可改善冠心病供血。AI将这些知识与患者情况相互印证，确定三七对患者有潜在益处。【语义流转: I→K】

• 智慧(W)： 综合患者当前西医治疗情况（已在服用降压药等）和所提诉求（预防心脑血管意外），AI在智慧层做出判断：三七能够作为辅助手段，实现活血通络（中医目的）及改善循环、防范血栓（西医目的），这符合患者需求。因此AI产生了推荐三七的决策方案。【语义流转: K→W】

• 目的(P)： AI的终极目标是帮助患者缓解症状、预防严重心脑事件。推荐三七这一决策正是服务于这一健康目的。【语义流转: W→P】同时，“目的”层也校验该方案与患者目标的一致性——例如确保三七的作用正是患者所需要的（改善供血、防风险），没有偏离患者关切。由于三七在目标上契合（降低心梗中风风险），AI确信这一推荐是有意义的。

以上分析可见，在第一轮对话中，患者的叙述被逐级语义加工：从具体症状数据出发，AI提炼信息、匹配知识，运用智慧选择了三七这一方案，并将此方案与患者防治心血管病的目的相关联，形成明确的推荐。AI医生在回答中将这一推理路径通过自然语言表达出来：既提到中医的“化瘀止痛”知识，又引用现代研究的信息数据加以佐证，最终给出建议。这实现了决策依据的透明呈现，使患者明白“为何推荐三七”。从语义路径来看，本轮对话体现了D→I→K→W→P的完整链路：患者数据经AI理解成为信息，调动知识形成智慧决策，并指向医疗目的，闭合了从感知到行动的语义环。

第二轮：药效机制的中西医解释

患者： 您提到三七能活血化瘀还抗血栓，听起来很有道理。不过我想再了解详细一点：三七究竟是怎么发挥作用的？比如中医上说的“活血化瘀”指的是什么？现代医学研究又是如何证明三七对心脑血管有好处的呢？

AI医生： 好的，我来分别解释。首先，从中医角度来说，**活血(K)就是促进血液循环，化瘀(K)就是消散瘀血。简单讲，当血行不畅、有瘀阻时，就会疼痛发作甚至血凝成栓。三七(D)性温味苦，入心肝经，能够活血通络(W)、化解瘀滞，使凝滞的血重新流通起来，因而可缓解您胸部的刺痛症状。【语义路径: K→W】同时三七还有止血(K)功效，在需要时可促进收敛止血，因此被称为“止血不留瘀”的圣药 (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。【语义路径: K→W】简单来说，中医认为三七一方面行血(W)使血脉通畅，另一方面收血(W)**防止出血过度，这种平衡作用对心血管疾病特别有益，既可防治冠心病的心血瘀阻，又有助于预防由于血瘀导致的血栓、中风。【语义路径: W→P】

再看现代医学研究。大量实验和临床数据表明三七包含多种有益成分，例如三七总皂苷、黄酮等。研究发现，三七总皂苷能提高心肌抗缺氧能力，保护心肌细胞免受缺血损伤**(W)** (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。【语义路径: K→W】在冠心病模型中给予三七，总皂苷可以增加冠状动脉血流量(I)、促进侧支循环建立(I)，减轻心肌梗死范围**(K)** (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )。【语义路径: I→K】对于高血压，三七提取物能够扩张周边血管(I)、降低外周阻力，从而降低血压(K) (Protective Effects of Panax Notoginseng Saponins on Cardiovascular Diseases: A Comprehensive Overview of Experimental Studies - PMC)。【语义路径: I→K】同时，三七还有显著的抗血小板聚集和抗炎作用(K)，可防止动脉粥样硬化斑块的发展 (Frontiers | Efficacy and Safety of Panax Notoginseng Saponins (Xueshuantong) in Patients With Acute Ischemic Stroke (EXPECT) Trial: Rationale and Design)。【语义路径: K→W】有研究报告显示，长期服用三七制剂的心脑血管患者，其血液黏稠度下降，炎症指标如IL-6、TNF-α显著降低**(D)** (Frontiers | Efficacy and Safety of Panax Notoginseng Saponins (Xueshuantong) in Patients With Acute Ischemic Stroke (EXPECT) Trial: Rationale and Design)，这从分子层面证实了三七的抗粥样硬化效应**(I)。【语义路径: D→I→K】更直接的临床证据也有：例如在一项针对中风患者的临床试验中，使用三七总皂苷的患者神经功能恢复更好，生活自理率明显提高 (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)。【语义路径: D→I】这些现代研究知识(K)**与中医理论可谓不谋而合——都说明三七能改善血液循环、减少血栓形成，从而保护心脑供血。【语义路径: K→W→P】所以无论从传统经验还是现代实验来看，三七对您的心脑血管健康都有确切的益处。

（语义层状态更新：第二轮）

• 数据(D)： 本轮开始时，新的数据输入是患者的进一步提问，聚焦于“活血化瘀”的含义及现代医学证据。这一提问本身表明患者在追求更深层的信息和知识。AI也调动了更多具体研究数据作为回应的一部分，例如提到了炎症指标（IL-6、TNF-α）降低等实验数据 (Frontiers | Efficacy and Safety of Panax Notoginseng Saponins (Xueshuantong) in Patients With Acute Ischemic Stroke (EXPECT) Trial: Rationale and Design)，以及临床试验结果 (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)。这些具体数值和结果在AI的话语中作为事实性数据出现，支撑其解释。

• 信息(I)： 面对患者的问题，AI首先将“活血化瘀”的中医术语转译为易懂的信息，即“促进循环、消散瘀血”，并联系到患者病情（血脉瘀阻导致胸痛）的语境中。【语义流转: D→I】接着，AI引用的现代研究数据（如血流量增加、炎症指标降低）也经过解读上升为信息，例如“降低血液黏度”“促进侧支循环”等，这是从科研数据得到的结论性信息。【语义流转: D→I】

• 知识(K)： AI进一步利用知识层内容来构架解释：中医知识方面，引用了三七的性味归经和功效原理，如“三七性温苦，入心肝经，能通络化瘀”“止血不留瘀”等经典论述，将抽象的理论知识应用到患者具体情形下。【语义流转: I→K】西医知识方面，AI调出了三七总皂苷对于心肌缺血、血压、血小板和炎症的机制性认识，以及这些机制如何与心梗、中风的发生机制相关联，例如“抗血小板聚集防止血栓”“抗炎减缓动脉硬化”。这些都是领域知识的展现。【语义流转: I→K】可以看到，AI在此轮中丰富了知识层内容，涵盖中西两个维度，使解释更加全面。

• 智慧(W)： 在智慧层，AI将上述中西医知识与患者的提问意图相结合，形成层次分明的回答策略：先用通俗语言阐释中医智慧（活血化瘀如何治胸痹），再用科学证据说明现代医学智慧（改善循环和降低风险）。此外，AI通过智慧层面的类比和总结，将两套理论的结论相互印证（“不谋而合”），强化了推荐的可信度。【语义流转: K→W】同时，AI根据患者对细节的兴趣，适当引用具体数据但又不过于艰深，体现出对交流效果的智慧拿捏。

• 目的(P)： 患者此刻的目的在于充分理解三七的作用机理以放心接受治疗。AI的目的则是满足患者的认知需求，同时巩固其对三七疗效的信心。这一层面引导AI在回答中既满足科学性又照顾易懂性，确保解释能够切实解决患者的疑问，最终服务于促进患者接受三七治疗这一目标。【语义流转: W→P】从结果看，AI成功地解答了患者“怎么发挥作用”的疑问，并将讨论聚焦回“三七有益于心脑血管健康”这一主题上，为下一步进入实际用药层面做准备。

经过第二轮对话，AI系统的知识库得到进一步激活和验证：患者对三七功效细节的追问，使AI调用更多证据丰富了解释。这种人机交互实际上强化了AI对自身决策合理性的验证——患者满意的反馈（未进一步质疑）意味着AI在语义上的推理链条经受住了检验。此时，DIKWP层次的流转更为复杂绵密，但仍然清晰可循：AI将医学数据和中医概念转化为信息，再上升为对疾病机制的知识解释，运用智慧层面的归纳与类比满足了患者的理解目的，持续保持了对话与推荐的一致性和目标导向。

第三轮：用药方案完善与决策闭环

患者： 听您这么详细一解释，我对三七的理解清楚多了。那接下来这个药我应该怎么服用呢？是直接买三七粉来吃吗？饭前还是饭后服用？需要长期吃吗？另外我平时也在吃阿司匹林和他汀类药物，和这些西药一起用三七有没有问题？

AI医生： 您的这些问题很重要，说明您在认真考虑这个方案。我逐一回答：首先，三七(D)一般以粉末形式口服效果最好。市面上有文山三七粉(D)可以直接购买。常用剂量是每日3-5克，用温水送服，饭后服用为宜（以免刺激胃部）。【语义路径: D→I】具体您可以每晚饭后服用一次三七粉3克，长期坚持。【语义路径: K→P】中医有“疗程”概念，三七这种药性平和的中药可长期少量服用来调理慢性病，但每隔2-3个月可评估一次疗效，根据情况调整剂量或暂停一段时间让身体休息。其次，关于和您现在西药的相互作用问题。据文献报道，三七总皂苷与阿司匹林联合应用(W)能起到协同的抗血小板作用，对预防血栓更有益。【语义路径: I→W】临床上也经常将三七和阿司匹林联合用于冠心病二级预防，未见明显的不良交互作用。【语义路径: K→W】不过，由于阿司匹林也有抗凝作用，两者叠加可能增加出血倾向，这是需要注意的风险(P)。但三七剂量在合理范围内时，这种风险可控 (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)。【语义路径: W→P】为了安全起见，您可以定期复查凝血功能，根据指标调整三七的剂量或是否暂时停用。【语义路径: W→P】至于他汀类药物，暂未有文献显示三七与他汀有明显相互作用冲突，它们作用机制不同，一个降脂，一个活血，可以同时服用。但同样建议定期随访，确保肝功能等指标正常。总之，在整套治疗中，我们的**目标(P)是中西医结合，充分利用西药的标准治疗作用，同时发挥三七的优势来全面降低(W)您的心脑血管风险。【语义路径: W→P】在这个过程中，任何用药上的调整都以您的健康目的(P)**为中心，您有任何不适或疑问都应该及时反馈给医生，以便我们动态优化治疗方案，保证安全有效。【语义路径: P→W→P】

（语义层状态更新：第三轮）

• 数据(D)： 患者此轮提出的是非常具体的执行层面问题：如何购买和服用三七，以及与现有西药的相互作用。这些问题为AI提供了新的数据点，包括：患者正在服用阿司匹林和他汀、患者关注服药时间和方式等。AI在回答中也引入了一些客观数据，如“三七粉日常剂量3-5克”，这些用量和用法来源于药典或临床经验数据，被AI直接引用出来供患者参考。

• 信息(I)： AI将患者关于剂量和服法的询问，转换成明确的用药信息，例如“每日3-5克，饭后服”。这些是从医药资料中提炼出的规则性信息。【语义流转: D→I】关于药物相互作用，AI引用了文献信息指出“三七联合阿司匹林有协同作用”，这也是知识库中的研究信息。同时提醒两者叠加可能增加出血风险，这是从医学经验中凝练的信息。

• 知识(K)： AI运用了治疗学知识来规划具体方案：如“三七可长期少量服用调理慢性病”属于中医药长期调养的知识；“每隔2-3个月评估疗效”是临床管理经验。这些知识指导AI给出个体化的服药建议，如定期监测凝血功能等，是对潜在风险的专业知识把控。【语义流转: I→K】对于药物相互作用，AI引用了临床知识：“临床上常将三七和阿司匹林联合用于二级预防且安全”，这体现了AI对现有医学知识的掌握和应用。【语义流转: I→K】

• 智慧(W)： 在智慧层，AI将患者的各种顾虑统筹考虑，给出了综合性的方案和应对策略。例如，既然阿司匹林和三七可能增加出血风险，智慧的做法是定期检查凝血功能并动态调整——这反映出AI对患者安全的主动规划（属于智慧层的预见性决策）。同样地，“中西医结合全面降低风险”这样高层次的治疗策略宣示，体现了AI站在全局角度对患者长期健康做出的智慧判断。【语义流转: K→W】AI还鼓励患者及时反馈不适，这表现出一种智慧层面的自我完善机制：通过患者反馈数据再循环到AI的认知过程中，以不断优化方案。【语义流转: P→W】

• 目的(P)： 本轮对话非常明确地以患者的最终健康利益为中心。AI多次强调了“目标”一词，表明无论是中药还是西药，都是手段，最终目的是降低心脑血管事件风险，保障患者健康。这种将目的显性化的表达，正是DIKWP模型中“目的”层的充分体现。在回答结尾，AI特别指出“一切调整都以您的健康目的为中心”，这是对整个对话的目的性的总结，也是在语义上将讨论闭环到患者最初的诉求上。【语义流转: W→P】可以说，AI始终让自己的推理围绕患者的健康目标运转，并通过语言将这一点传达给患者，增强了患者的信任和依从意愿。

随着第三轮对话的完成，AI医生与患者达成了对治疗方案的共识，标志着此次咨询的闭环形成。患者的问题得到充分解答，对三七的疗效、用法和注意事项有了清晰认识，并理解了如何将中药与现有西药治疗相配合。从DIKWP角度看，在这一轮中**目的(P)层起到了统领作用：AI针对患者围绕实际应用的提问，确保所有解答都指向同一个健康目标，使此前的知识和智慧落实为具体可执行的计划。患者的积极响应和信任反馈（语言上表现为“认真考虑方案”）又成为新的数据输入，使AI确信决策目的已达成，从而完成语义闭环。整个对话过程中，每一轮AI都根据患者反馈调整了表达和内容，这种“表达-反馈-再表达”**的循环正是“表达即执行”在医疗场景中的体现：AI通过表达来执行推理和决策，并依据表达得到的反馈再优化推理，最终在语言交流中实现了决策目标。

AI决策推理闭环

在上述人机对话中，AI医生通过DIKWP模型，实现了决策推理的闭环可解释运作。从第一轮提出方案，到第二轮详解机理，再到第三轮落实方案并讨论执行细节，AI的每一步推理都在语言中得到体现和验证，最终形成一个完整闭环，其关键特征可总结如下：

1. 多层语义协同的解释过程： DIKWP模型使AI能够在回答中同时涉及数据、信息、知识、智慧、目的多个层面。例如，AI既引用了具体研究数据和临床试验结果（D/I层）佐证三七的作用，又结合了中医理论和临床知识（K层）解释为什么三七适合患者，还在高层次上给出了治疗策略和安全考虑（W层），并反复对齐治疗目标（P层）。这种多层次信息的协同，让患者既获得了事实依据，又理解了背后原理和总体目标，大大提高了解释的说服力和完整性。这印证了DIKWP模型构建人机共同认知语言的优势——AI能够用人类易懂的语言呈现内部复杂的推理逻辑 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。

2. 实时反馈与语义迭代： 每轮对话后，患者的提问或反应都提供了新的数据输入，使AI能够在下一轮对知识和解释进行针对性调整。例如，第二轮患者追问机理，使AI调用更多知识细节；第三轮患者询问用法，使AI进入方案执行的知识和智慧层面。DIKWP模型的网状结构允许这种双向反馈：不仅是数据向上转化为知识、智慧，患者的目的和关注点（例如安全性）也向下影响AI回答的侧重点。这种迭代更新确保了AI的回答始终契合患者需求。整个过程中，AI的推理不是一成不变的，而是在对话反馈下不断完善，直到患者满意为止 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。因此决策过程是动态闭环的：AI通过表达获得反馈，用反馈优化认知，再通过新的表达执行决策，循环往复收敛到最终方案。

3. 表达即推理的可追踪性： 通过对AI医生回答的DIKWP标注分析可以看出，AI的自然语言表达直接对应其内部推理过程的各个阶段。也就是说，AI在“说出”每一句话的同时，也在“执行”相应的认知操作。例如，当AI提到“三七扩张血管、降低黏度”时，相当于其在内部调用了该药物的药理知识并将之应用于患者情境；当AI说“我们的目标是降低您的风险”时，代表其在内部检查了决策与最终目的之间的一致性。这种表达即执行使得AI的决策链条完全暴露在对话中，人类可以通过阅读对话来追踪AI的思路是否合理连贯。如果出现矛盾或遗漏，患者（或医生）可以立即发问，使AI纠正。 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)正如段玉聪教授所指出的，DIKWP模型使AI的每一步决策都可被人类理解和追溯，从而大大提高了AI决策的透明度和可靠性 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。在本案例中，我们通过逐句的语义路径分析，清晰地追踪了AI如何从患者一句话，引出了自己的推荐，又如何在数轮对话中完善推荐理由、确保方案可行。整个推理过程对患者和旁观者而言都是“白盒”的，这为AI在医疗中的应用建立了信任基础。

4. 目的驱动的决策一致性： “目的”层的引入是DIKWP模型的一大特色。在本案例中可以看到，“降低心脑血管风险、保障患者健康”这一终极目的始终贯穿并引导着AI的对话进程。在每轮回应中，AI都会主动提及或暗示这一目的（如“全面降低您的心脑血管风险”、“以您的健康目标为中心”等），确保讨论不偏离正轨。这种做法让患者也始终明晰AI的用意，使医患形成共同的目标感。更重要的是，目的层为AI的每一步推理提供了评价标准：AI会自问每一句话、每个建议是否有助于实现最终目标，如果没有，则需调整措辞或内容。这就避免了AI提供无关或低价值的信息，提高了对话效率和决策质量。可以说，目的驱动使AI的推理链闭环成为可能——只有当决策路径的起点（患者数据）和终点（健康目的）成功闭合，AI才算完成任务。在本案例结尾，患者接受并理解了方案，正是AI实现目的的标志，也是闭环的最终收束。

综上，借助DIKWP语义认知模型，AI医生在三轮对话中完成了从信息获取、知识运用、方案制定到患者接受的决策闭环。这一过程中每个环节都有人类可理解的语义对应，使AI决策过程具有高度的可解释性和可追踪性。对于医疗领域而言，这种白盒化的AI具有极大价值：医生和患者能够清楚地看到AI推荐的依据，因而更容易信任并采纳AI建议；同时，AI也能通过人类的反馈不断修正自身，实现人机协同的优化决策。

结论与未来展望

本报告以三七在心脑血管病治疗中的应用为例，展示了基于DIKWP语义认知模型的AI药物推荐系统如何实现决策过程的可解释和可信赖。通过模拟患者与AI医生的对话，我们看到AI能够将中医药传统知识与现代循证医学证据相结合，并采用人类易于理解的语言加以解释，在推荐三七用于冠心病、高血压等问题时给出了充分的理由和安全依据。DIKWP模型的引入，使AI的推理过程在语义层面透明地呈现出来——从患者数据到治疗决策，各层语义的激活和转换都被细致地表达和记录。这不仅让患者“知其然”，也“知其所以然”，增强了对AI诊疗方案的信心。更重要的是，AI在对话中实现了“表达即执行”的闭环推理：每一轮交流都同步推进了决策进程，并通过反馈检验了推理正确性，最终在医患达成共识时闭环完成。这样的机制保证了AI的推荐始终围绕患者的健康目标展开，避免了黑箱算法可能出现的偏差，提高了医疗AI的安全性和有效性。

当然，本研究仍是一个方法学探索与案例演示，尚有许多有待完善之处。首先，在知识库方面，AI对三七药效的把握依赖于现有文献和数据的广度与深度。未来可引入更加全面的中药药理数据库和最新临床试验结果，不断更新AI的知识储备，例如随着更多高质量随机对照试验的发表，AI对于三七疗效的信心评估和说明将更为量化可靠 (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)。其次，DIKWP模型在复杂真实环境中可能面临更大量信息的交互，如何保持各语义层逻辑的清晰和稳定是个挑战。这需要在算法上进一步优化语义网络的协调机制，以及在人机界面上设计更直观的解释呈现方式。再次，对于不同患者类型（例如合并多种疾病、或对中医药完全陌生的患者），AI的表达策略需要进行自适应调整，以匹配受众的认知水平和偏好，这涉及自然语言生成的个性化和语义控制，未来可以结合更多临床对话数据进行训练和改进。最后，虽然本案例聚焦于中药三七，但该方法完全可以推广到其他中西医结合诊疗决策中。通过DIKWP模型，AI有望胜任“数字化医师助手”的角色，帮助医生梳理复杂的多源知识，在肿瘤、慢病管理、康复等领域提供可解释的辅助决策建议。

总而言之，AI语义认知模型与中医药领域的融合为智慧医疗打开了新局面。利用DIKWP这种多层次、多范式的认知框架，AI系统能够“学会思考”和“解释思考”，使传统医药的经验智慧与现代医学的科学证据在算法中融会贯通，并以患者能够理解和信任的方式呈现出来。展望未来，随着人工智能技术和医学知识的共同发展，这类可解释的AI医生将更加成熟，在临床实践中发挥更大作用，促进个体化的中西医融合治疗，造福更多患者。

参考文献

1. 三七的中医药功效及药理研究： (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 ) (《积水潭医院科普》中药三七的药用功效与临床应用 )中药三七具有化瘀止血的独特功效，现代药理研究证实其总皂苷能抗凝、扩张血管，增加心脑血流，用于冠心病心绞痛、高血压、脑卒中后遗症等疗效显著。

2. 全球对三七的认可： (Protective Effects of Panax Notoginseng Saponins on Cardiovascular Diseases: A Comprehensive Overview of Experimental Studies - PMC)三七味甘苦，入心肝经，能活血通络。在全球范围因其良好的扩血管、降压作用和较少不良反应而受到关注，已广泛用于心血管疾病的治疗。

3. 三七总皂苷的心脑血管保护作用： (Frontiers | Panax notoginseng Saponins for Treating Coronary Artery Disease: A Functional and Mechanistic Overview)动物实验证明三七总皂苷可改善心肌能量代谢，减少缺血损伤并抑制心肌细胞凋亡，提高心肌梗死模型存活率，体现出显著的心肌保护效果。

4. 三七辅助中风治疗的循证证据： (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC) (Efficacy and Safety of Panax notoginseng Saponins in the Treatment of Adults With Ischemic Stroke in China: A Randomized Clinical Trial - PMC)大型随机临床试验显示，口服三七总皂苷（血塞通）能显著提高缺血性中风患者3个月后的独立生存率（89.3% vs 82.4%），且严重不良事件发生率与安慰剂无差异，证明其安全有效。

5. DIKWP语义认知模型理论： (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)段玉聪教授提出的DIKWP模型在传统DIKW框架上加入“目的”层，并采用网状结构实现各层语义双向反馈与迭代，显著提升了AI推理的可解释性和可控性。

6. DIKWP模型的人机认知语言： (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)DIKWP模型为人机构建了共同认知语言，使AI每一步决策过程都可被追溯和理解，并嵌入“目的”确保AI行为与人类价值和安全需求对齐。

7. 三七与阿司匹林联合应用：三七作为传统中药广泛用于心脑血管病，与阿司匹林联合可起到协同抗血小板作用，二者同用于冠心病二级预防未见明显不良相互作用，但需注意监测凝血功能以防出血风险。

8. 三七抗炎抗动脉粥样硬化作用： (Frontiers | Efficacy and Safety of Panax Notoginseng Saponins (Xueshuantong) in Patients With Acute Ischemic Stroke (EXPECT) Trial: Rationale and Design)体内外研究证实，三七总皂苷及主要成分人参皂苷R1可下调炎症介质IL-6、TNF-α和ICAM-1水平，发挥抗炎作用，从而延缓动脉粥样硬化进程，改善心脑血管疾病相关指标。