题目为“Information-weight interpretation of probability: a novel information-theoretic perspective”的论文预印本在Preprints.org上线。

摘要（译文）如下：

本文提出了一种新颖的信息论视角，将概率解释为信息权重，将概率密度解释为信息密度。我们将“信息”定义为离散系统的状态或连续系统的值。我们使用多重集对离散系统进行建模。由此，我们将信息权重定义为每个状态相对于多重集尺度的相对多重性。通过将离散系统（多重集）与离散随机变量关联，我们建立了信息权重与传统概率之间的一一对应关系。然后，我们将此框架扩展到连续系统。这种信息论视角不同于基于个人信念、倾向、或频率的解释，它强调概率对系统信息结构的贡献。

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https://www.preprints.org/manuscript/202508.1430/v1

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