题目为“Statistics Reform: Practitioner’s Perspective” 的文章正式发表在AppliedMath, 5(2), 49. https://doi.org/10.3390/appliedmath5020049

论文摘要如下：

人们普遍认为，科学研究重复性危机的主要原因之一是一些最常用的统计学方法，例如零假设显著性检验（NHST）。这促使许多科学家呼吁统计学改革。作为水力学和测量科学的实际工作者，作者在环境工程和水文调查项目中广泛应用了统计学方法。作者强烈赞同统计学改革的必要性。本文从实际工作者的角度探讨了统计学改革。作者认为，一些统计学方法是好的，应该经受住统计学改革的考验；而另一些方法则存在缺陷，应该被摒弃，并从教科书和软件包中移除。本文重点讨论了两种源自t分布的方法：双样本 t 检验和用于测量不确定度计算的 t 区间方法。我们阐述了为什么这两种方法都应该被摒弃。我们建议使用“高级估计统计学”(advanced estimation statistics) 代替双样本t检验，并使用无偏估计法代替t区间法。并列举了两个示例来说明推荐的方法。

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