国家之间的关系，是否只能通过外交场合、新闻报道来解读？JDIS最新发表的一项来自以色列巴伊兰大学的研究，尝试从联合国大会一般辩论的演讲文本中揭示国家/地区之间的观点互动与潜在关系。

Part 1

研究方法创新

这项研究采用一种新的主题表示范式：将观点表示为能够捕捉共同主题的向量，并构建一个动态、连续的多观点光谱(multi-viewpoint spectrum, MVS)。

作为验证，作者对联合国大会一般辩论语料库(UNGDC)中提取的观点进行了相似性量化分析，考察了1970至2018年间联合国202个会员国的近8千多份大会演讲文本，构建出一幅“观点距离地图”。

图1. 面向特定主题与语料库的多观点光谱构建流程。

1 半自动主题建模

使用LDA模型对文本进行无监督主题建模，并聚焦于中东问题，根据内容占比选择4个子主题形成两个核心主题轴：冲突Vs.和平，巴以视角 Vs. 中东地区视角。

2 选择主题分析时间范围

确定三个时间段：1970 - 1991 年、1992 - 2018 年以及 1970 - 2018 年（整个语料库），覆盖了冷战结束，马德里和平会议，911恐怖袭击和2000年坎大哈峰会这些特殊时间点。

3 生成观点向量

基于每个国家与子主题相关的辩论文本占所有主题文本的百分比计算观点向量。

4 构建多观点光谱

将观点向量映射到多观点主题光谱中，反映不同时间段国家观点在主题上的分布情况（图2）。

图2. 各国家在和平Vs.冲突轴线上的立场分布。 上：巴以视角(IP)；下：中东视角(ME)。

5 量化各国家的观点关系

通过余弦相似度等指标计算观点相似度向量，并在每个时间段分别计算，分析各国家之间的立场关系变化，生成距离矩阵热力图（图3）。

图3. 基于观点向量的周期性距离矩阵热力图。红黄色调表示距离较小、相似度较高，而蓝绿色调则代表距离较大、相似度较低。发言最活跃的前15个国家（Top15）位于右下角，而联合国安理会五常国家（P5）与七国集团（G7）成员国则位于左上角。

Part.2

研究发现：

中东议题维度下的国际观点图谱

1 不同时代，各国对中东问题的观点具有明显的变化

• 巴以视角：长尾两级分化，早期倾向冲突，后期转向和平。

• 中东视角：长尾趋向和平端，整体讨论呈现和平倾向。

• 前期Top15国家的观点较集中，而延伸至边缘的蓝点“长尾”展示了其他国家的观点倾向。

• 东西地缘政治立场转变：随时间推移，P5国家观点的两级分化现象消失，但东西方观点所处的位置发生对调。

2 时代变化中，国与国之间的观点一致与分歧：

• Top15国家：早期观点相近，关系紧密（右下角暖色方块聚集），后期分歧增多，变得分散。

• P5与G7国家：冷战结束后观点逐渐趋同（左上角暖色方块增多）。

• 以色列与美国：始终高度接近，观点相似性随时间增强。

Part.3

研究启示

这项工作不仅为非社交性文本中的“隐性国家关系”提供了量化工具，还拓展了信息科学在国际关系研究中的应用边界。

Research Papers

A multi-viewpoint spectrum paradigm for inter-actor relationship analysis in non-social textual corpora: The case of the UN General Debate Corpus

面向非社交文本语料中行动者关系分析的多观点光谱范式：以联合国大会一般性辩论语料库为例

Efrat Miller, Maayan Zhitomirsky-Geffet, Mor Mitrani

Bar-Ilan University, Israel

DOI: 10.2478/jdis-2025-0026 

CSTR: 32295.14.jdis-2025-0026

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