在当今竞争激烈的商业环境中，企业如何通过合作网络提升创新能力，成为学界与业界共同关注的焦点。

JDIS最新发表的文章通过社会网络分析与机器学习方法，揭示了不同类型的联盟网络对企业创新的非线性影响机制。

在本文中，“联盟网络”（Alliance Network）是指企业通过与其他组织（如其他企业、大学、研究机构）建立的合作关系形成的网络结构。节点代表企业，边代表合作关系（如联合专利申请）。

图1. 理论框架

该研究以中国制造业企业的联合专利申请数据为基础，构建了包含2,159家企业的联盟网络，提出了“结构嵌入”与“关系嵌入”的协同效应框架，并通过社会网络分析（SNA）量化企业的网络位置与资源流动路径。

研究者采用K-Means聚类算法，将企业联盟网络划分为二元网络、星型网络、环形网络和复杂网络四种类型，并结合决策树模型（CART），分析不同网络类型下结构特征（如接近中心性、中介中心性、聚类系数）与关系特征（合作强度、合作广度）的交互作用对创新绩效的差异化影响。

核心结论

1 网络类型决定创新路径

① 二元网络：简单的一对一合作中，过高的合作强度会抑制创新，企业更需依赖自主创新能力

图2. 二元网络：企业与单一伙伴合作，路径简单直接

② 星型网络：远离核心节点的边缘企业更具创新优势，过高的聚类系数易导致同质化模仿

图3. 星形网络：存在核心节点，核心企业连接多个外围企业

③ 环形网络：适度合作强度（倒U型关系）可平衡资源流动与自主性，有利于创新

图4. 环形网络：合作伙伴间高度互联，无明显核心

④ 复杂网络：合作强度、广度与聚类系数的组合效应显著影响创新

图5. 复杂网络：企业间联系紧密且复杂，节点数量最多

2 结构嵌入与关系嵌入的协同效应

在星型、环形和复杂网络中，结构特征（如中介中心性）与关系特征（如合作强度）的交互作用显著影响创新。例如，环形网络中，低聚类系数与中等合作强度的组合可最大化创新收益。

该研究通过对联盟网络嵌入类型的划分和非线性交互机制的分析，揭示了不同网络环境下的创新机理，为企业在动态市场中优化联盟战略提供了重要参考。

欢迎感兴趣的学者撰文讨论。

Research Papers

How does alliance network embedding affect firm innovation? Evidence from the Chinese manufacturing industry

联盟网络嵌入如何影响企业创新？来自中国制造业的实证研究

Zhiwei Zhang¹, Wenhao Zhou^2†, Hailin Li²

¹College of Business Administration, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China;

²College of Business Administration, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China

DOI: 10.2478/jdis-2025-0008

CSTR: 32295.14.jdis-2025-0008

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