征稿特刊

制造系统中的数学基础与人工智能优化

Mathematical Foundations and AI Optimization in Manufacturing Systems

特刊简介：

人工智能（AI）正通过数学模型赋能制造系统，在工业4.0框架下推动生产效率的全面提升。从机器学习优化复杂算法，到AI驱动的仿真实现实时自适应，这些技术正以更高的精准度解决资源配置、工艺优化等关键挑战。为此，Journal of Applied Mathematics 特别推出专题征稿，聚焦数学理论基础与AI驱动优化技术在智能制造中的前沿应用。

本专题旨在汇集数学方法与人工智能在制造系统中的创新研究与综述成果。通过促进数学家、AI研究人员及工程技术人员之间的跨学科合作，专题将展示先进数学建模与优化方法如何提升生产流程效率、解决工业领域中的可扩展性与可持续性问题，并推动智能工厂的发展与演进。

专题研究价值：

本专题将为数学、人工智能及制造领域的研究人员和产业界人士提供高质量的学术参考，重点展示制造系统中基于数学与AI的优化研究成果。专题不仅有助于推动可持续、高效率生产技术的发展，也将支持包括印度国家数学科学倡议（National Mathematical Sciences Initiative）在内的相关战略计划，并为全球智能制造技术的竞争力提升做出贡献。

本期特刊议题包括但不限于：

• Mathematical Optimization in Manufacturing: AI-enhanced mathematical models for process control, parameter optimization, and quality assurance (e.g., linear programming, stochastic processes).

• Predictive Analytics with Mathematical Frameworks: AI-driven mathematical techniques for equipment health monitoring, fault prediction,  and lifespan estimation.

• Simulation and Optimization of Production Systems: Mathematical modelling and AI for optimizing manufacturing simulations, including resource allocation and scheduling.

• Algorithmic Design for Automation: Mathematical foundations of AI algorithms supporting automation and human-machine interactions in manufacturing.

• Sustainable Optimization Models: AI-integrated mathematical approaches for minimizing waste, optimizing energy use, and developing digital twin simulations for real-time analysis.      

客座编辑：  

Ram N. Mohapatra（Lead）

University of Central Florida, College of Sciences  

Mohammad Rezwan Habib

Wiley PRD

本期特刊截稿日期：

Tuesday, 30 July 2026

复制链接查阅特刊更多信息：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/toc/10.1155/4185.SI-2025-001100

期刊简介

Journal of Applied Mathematics 本刊为开放获取期刊，刊载应用数学领域高质量原创研究与综述论文。期刊重点收录创新数学方法与数学模型、经典研究方法的前沿进展，以及在理学、工程学及工业领域具备明确应用价值的相关研究成果。

Citation Impact

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