学术出版行业和科研界正面临着诸多大规模的学术诚信威胁，如论文代写、买卖作者身份、同行评审操控和AI生成内容的滥用等。这些问题可能会逃避出版商的审查，一旦发表就会造成多方面的损害：迅速生成大量不可靠的内容，破坏科研人员对同行评审和出版过程的信任，并削弱公众对科学的信任。
PLOS和其他出版商正采取多管齐下的策略来检测和应对这些大规模的诚信问题。这些措施包括跨行业的合作项目，如正在进行的United2Act和STM诚信中心项目，以及出版商层面的内部努力，旨在改善对大规模问题的检测和预出版解决。在实际操作中，政策可以成为支持这些努力的有力工具，并使编辑能够采取果断措施来应对诚信问题，尤其是在涉及论文工厂、同行评审诚信、作者身份篡改和人工智能生成内容等问题的情况下。PLOS定期对出版政策进行创新和改进，将其作为预防性诚信工作的一部分。通过出版伦理政策，旨在提高对学术出版中诚信威胁的认识。在过去两年中，PLOS实施了多项新政策来支持诚信工作，具体包括：
·出版流程政策：PLOS有权拒绝或撤回涉嫌操控出版流程的内容，并支持在处理这些案件时保密，以保障PLOS对内容的保护能力。
·AI工具与技术政策：要求公开透明地披露AI工具和技术的使用，区分可接受与不可接受的使用方式，并声明如果出现不合规问题，PLOS可拒绝、撤回或采取其他措施。
·同行评审伦理政策：提供关于编辑和审稿人应遵循的伦理标准与期望，明确PLOS对AI工具在同行评审中使用的立场，并介绍PLOS可能采取的应对同行评审诚信问题的措施。
·职业行为标准政策：帮助PLOS应对涉及对员工和贡献者不当行为的情况。
在制定这些政策时，PLOS注重坚守使命与价值观，避免设立阻碍进步和创新的障碍，并考虑学术研究和科研传播的未来需求。例如，在制定AI政策时，综合考虑了生成型AI工具对学术出版的潜在风险、生成型AI和其他新兴AI工具在加速知识发现和促进学术传播中的潜在价值，以及随着AI工具日益复杂和深入学术实践，科研和学术传播可能出现的变化。
PLOS鼓励研究机构在伦理培训中涵盖大规模学术诚信问题，针对早期研究人员和资深教职工开展培训。了解新出现的问题和相关适用标准能够帮助研究人员在写作、投稿和同行评审过程中避免伦理上的问题，同时也能使研究人员在阅读、审稿和编辑提交和已发布的作品时，识别潜在的危险信号。
翻译整理：Wendy
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