ChinesePhysicsB的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/ChinesePhysicsB

博文

[转载]数据论文〡高通量筛选的Kagome超导体数据集

已有 59 次阅读 2025-11-25 14:32 |系统分类:论文交流|文章来源:转载

数据论文.png

Database of superconductors with kagome lattice by high-throughput screening

Lihong Wang(王历宏), Qi Li(李琦), Ke Ma(马克), Yingpeng Yu(于英鹏), Shifeng Jin(金士锋), and Xiaolong Chen(陈小龙)

Chin. Phys. B, 2025, 34 (10): 106101  

DOI: 10.1088/1674-1056/adf041

CSTR: 32038.14.CPB.adf041

文章亮点介绍.png

Kagome结构凭借其独特的几何构型,能够诱导出显著的电子强关联效应与拓扑特性,从而促成电荷有序、自旋液体等新奇量子态的产生,被认为是研究非常规物理现象的理想平台。其中,Kagome超导体由于可能具备拓扑超导特性,已成为凝聚态物理领域的研究热点。然而,目前该类超导体的发现大多依赖于实验中的偶然识别,材料制备的重复性较低,且超导与其他量子态之间的竞争机制尚不明确,因而在高效筛选与系统研究方面仍存在显著挑战。

近期,中国科学院物理研究所陈小龙与金士锋课题组基于Materials Project(MP)数据库中的约15万种无机化合物及MDR SuperCon数据集中的2.6万种已知超导体,筛选出约3800种可合成的Kagome晶格材料,并从中进一步识别出129种Kagome超导体构建数据集。这些超导体可划分为分离型与交叉型两类结构,涵盖共17种不同晶体原型。分离型材料主要属于六方和三角晶系,其Kagome层被其他原子层隔开,易于形成干净的能带结构,典型代表有CsV₃Sb₅家族及CaCu₅型化合物;交叉型材料则以立方晶系为主,如MgCu₂型拉夫斯相和尖晶石结构化合物,其Kagome层相互穿插形成三维网络。在电子结构方面,研究识别出11种具有拓扑平带的Kagome超导体,并结合能带分析进一步筛选出约20种具有干净能带的候选材料。此外,该数据集还系统收录了具有磁有序和电荷密度波(CDW)有序的Kagome超导体,例如LiTi₂O₄和CeRu₂表现出超导与磁性的共存,而La3Al, HfV₂和ZrV₂则展现出CDW与超导的共存现象。本数据集对于Kagome超导体制备和实验研究提供了重要数据支撑。目前,该数据集已在科学数据银行(ScienceDB)公开发布可自由获取。

1.png

2.png

3.png

Fig. 1. Workflow for screening kagome superconductors using the Materials Project and MDR SuperCon databases.

原文链接

PDF

特色栏目.png

Data Papers

Instrumentation and Measurement

Computational Programs for Physics

近期专题精选.png

Celebrating 30 Years of Chinese Physics B

Stephen J. Pennycook: A research life in atomic-resolution STEM and EELS

Recent progress on kagome metals and superconductors

Moiré physics in two-dimensional materials

Computational programs in complex systems

Quantum computing and quantum sensing

Structures and properties of materials under high pressure

Post-Moore era: Materials and device physics

States and new effects in nonequilibrium

Valleytronics

Smart design of materials and design of smart materials

Superconductivity in vanadium-based kagome materials

Non-Hermitian physics

公用底.png

长按二维码,关注我们

官网:http://cpb.iphy.ac.cn  

          https://iopscience.iop.org/journal/1674-1056



https://wap.sciencenet.cn/blog-3377544-1511697.html

上一篇:[转载]CPB封面文章和亮点文章 | 2025年第9期
下一篇:[转载]数据论文〡HTSC-2025: AI驱动Tc预测的常压高温超导体基准数据集
收藏 IP: 159.226.35.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2025-11-25 17:20

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部