《自动化学报》2025年51卷8期网刊链接：

https://www.aas.net.cn/article/2025/8

当 期 目 录

综 述

01

基于边缘计算的工业视频网络智能感知: 挑战与进展

涂静正, 温晓婧, 陈彩莲, 关新平

涂静正, 温晓婧, 陈彩莲, 关新平. 基于边缘计算的工业视频网络智能感知: 挑战与进展. 自动化学报, 2025, 51(8): 1715−1738 doi: 10.16383/j.aas.c240668

Tu Jing-Zheng, Wen Xiao-Jing, Chen Cai-Lian, Guan Xin-Ping. Edge computing based intelligent perception for industrial video network: Challenge and progress. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1715−1738 doi: 10.16383/j.aas.c240668

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240668

02

高炉炼铁过程故障检测与诊断综述: 回顾, 现状与展望

楼嗣威, 张徐杰, 杨越麟, 李逸, 赵雨辰, 杨春节

楼嗣威, 张徐杰, 杨越麟, 李逸, 赵雨辰, 杨春节. 高炉炼铁过程故障检测与诊断综述: 回顾, 现状与展望. 自动化学报, 2025, 51(8): 1739−1759 doi: 10.16383/j.aas.c240660

Lou Si-Wei, Zhang Xu-Jie, Yang Yue-Lin, Li Yi, Zhao Yu-Chen, Yang Chun-Jie. Review of fault detection and diagnosis research in blast furnace ironmaking process: Retrospective, status, and prospects. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1739−1759 doi: 10.16383/j.aas.c240660

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240660

03

基于深度学习的视频插帧研究进展

吴晨阳, 张勇, 韩树豪, 郭春乐, 李重仪, 程明明

吴晨阳, 张勇, 韩树豪, 郭春乐, 李重仪, 程明明. 基于深度学习的视频插帧研究进展. 自动化学报, 2025, 51(8): 1760−1776 doi: 10.16383/j.aas.c240572

Wu Chen-Yang, Zhang Yong, Han Shu-Hao, Guo Chun-Le, Li Chong-Yi, Cheng Ming-Ming. Research advances on deep-learning based video frame interpolation. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1760−1776 doi: 10.16383/j.aas.c240572

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240572

论 文 与 报 告

04

基于电量的USVs-UAV系统编队与避障分布式模型预测控制

李志明, 朱亚锟, 李垚森, 袁超, 郭戈

李志明, 朱亚锟, 李垚森, 袁超, 郭戈. 基于电量的USVs-UAV系统编队与避障分布式模型预测控制. 自动化学报, 2025, 51(8): 1777−1787 doi: 10.16383/j.aas.c250047

Li Zhi-Ming, Zhu Ya-Kun, Li Yao-Sen, Yuan Chao, Guo Ge. Distributed model predictive control for battery level-based formation and obstacle avoidance in USVs-UAV system. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1777−1787 doi: 10.16383/j.aas.c250047

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c250047

05

基于扰动响应的自适应集成黑盒对抗攻击算法

冯卫栋, 余东, 张淳杰, 郑晓龙

冯卫栋, 余东, 张淳杰, 郑晓龙. 基于扰动响应的自适应集成黑盒对抗攻击算法. 自动化学报, 2025, 51(8): 1788−1799 doi: 10.16383/j.aas.c250034

Feng Wei-Dong, Yu Dong, Zhang Chun-Jie, Zheng Xiao-Long. Perturbation response-based adaptive ensemble black-box adversarial attack algorithm. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1788−1799 doi: 10.16383/j.aas.c250034

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c250034

06

基于伪影提示的稀疏角度CT金属伪影校正方法

石保顺, 舒元飞, 姜轲, 苏月明

石保顺, 舒元飞, 姜轲, 苏月明. 基于伪影提示的稀疏角度CT金属伪影校正方法. 自动化学报, 2025, 51(8): 1800−1810 doi: 10.16383/j.aas.c240462

Shi Bao-Shun, Shu Yuan-Fei, Jiang Ke, Su Yue-Ming. Sparse-view CT metal artifact reduction method based on artifact prompts. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1800−1810 doi: 10.16383/j.aas.c240462

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240462

07

基于边缘动态事件触发的在线分布式复合Bandit优化算法

熊梦辉, 杨春雨, 赵建国, 张保勇, 袁德明

熊梦辉, 杨春雨, 赵建国, 张保勇, 袁德明. 基于边缘动态事件触发的在线分布式复合Bandit优化算法. 自动化学报, 2025, 51(8): 1811−1828 doi: 10.16383/j.aas.c250070

Xiong Meng-Hui, Yang Chun-Yu, Zhao Jian-Guo, Zhang Bao-Yong, Yuan De-Ming. Edge dynamic event-triggered-based online distributed composite Bandit optimization algorithm. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1811−1828 doi: 10.16383/j.aas.c250070

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c250070

08

基于Koopman特征核的工业时频因果时延推理网络

翁若昊, 郝矿荣, 陈磊, 丁贺, 刘肖燕

翁若昊, 郝矿荣, 陈磊, 丁贺, 刘肖燕. 基于Koopman特征核的工业时频因果时延推理网络. 自动化学报, 2025, 51(8): 1829−1841 doi: 10.16383/j.aas.c240810

Weng Ruo-Hao, Hao Kuang-Rong, Chen Lei, Ding He, Liu Xiao-Yan. Koopman feature kernel-based time-frequency causal and delay inference network for industrial systems. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1829−1841 doi: 10.16383/j.aas.c240810

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240810

09

基于镜像下降的分布式弱凸优化算法研究

程松松, 陈茹, 樊渊, 邱剑彬

程松松, 陈茹, 樊渊, 邱剑彬. 基于镜像下降的分布式弱凸优化算法研究. 自动化学报, 2025, 51(8): 1842−1856 doi: 10.16383/j.aas.c240784

Cheng Song-Song, Chen Ru, Fan Yuan, Qiu Jian-Bin. Distributed mirror descent algorithm design for weakly convex optimization. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1842−1856 doi: 10.16383/j.aas.c240784

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240784

10

双向建模增强TKAN和全局注意力机制融合的滚动轴承剩余寿命预测

姜蕾, 郑建飞, 胡昌华, 赵瑞星, 韩其辉, 杨立浩

姜蕾, 郑建飞, 胡昌华, 赵瑞星, 韩其辉, 杨立浩. 双向建模增强TKAN和全局注意力机制融合的滚动轴承剩余寿命预测. 自动化学报, 2025, 51(8): 1857−1868 doi: 10.16383/j.aas.c250064

Jiang Lei, Zheng Jian-Fei, Hu Chang-Hua, Zhao Rui-Xing, Han Qi-Hui, Yang Li-Hao. Bidirectional modeling-enhanced TKAN and global attention mechanism fusion for rolling bearing remaining useful life prediction. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1857−1868 doi: 10.16383/j.aas.c250064

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c250064

11

基于相对总变差统计线的水下图像快速增强方法

陈超洋, 胡盼, 何磊, 易遵辉, 桂卫华

陈超洋, 胡盼, 何磊, 易遵辉, 桂卫华. 基于相对总变差统计线的水下图像快速增强方法. 自动化学报, 2025, 51(8): 1869−1882 doi: 10.16383/j.aas.c240794

Chen Chao-Yang, Hu Pan, He Lei, Yi Zun-Hui, Gui Wei-Hua. Fast enhancement method for underwater images based on relative total variation statistical line. Acta Automatica Sinica, 2025, 51(8): 1869−1882 doi: 10.16383/j.aas.c240794

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240794