中国科学技术信息研究所发布了《颠覆性技术前瞻2025》报告，遴选了近期突破性进展最为显著的40项技术，其中包括“面向科学研究的混合智能”。看起来还是属于5大智能框架（大数据智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、群体智能、自主智能系统），只是更具体了些场景。

  一个基本问题是：AI for Science完全从数据开始的大数据智能在科学领域是否必要？材料领域是小数据的。特别是，科学前沿事实上是数据饥饿的、有些问题数据也很难获取，因此，知识与数据双驱动的AI（人机混合增强智能）是不可避免的！

  春华秋实。大学期间，长期专注数据科学范式材料数据分析方法；来杭后加入AI，期待该方法上升到自动化、智能化。数据科学范式为知识引入AI提供了自然途径，AI思想和方法也为数据分析方法提供了一个新的方向与工具。借项目申请机会进行总结，蓦然发现根知识与小数据协同面向材料科学研究的人工智能建模与推理方法系统性已基本完成，确实能进入软件工具化阶段了...

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自于剑科学网博客。

链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-32670-1506101.html?mobile=1

收藏

分享