与ChatGPT讨论有关大气干绝热递减率问题兼评人工智能的未来可能
前段时间，我将有关该如何推导大气的干绝热递减率的问题拿来与ChatGPT进行了对话，具体内容详见附图。从这个对话的过程来看，ChatGPT的确是比较靠谱，对干绝热递减率的理解似乎超出了绝大多数学者，虽然也有捣糨糊的地方，但更有敏锐且诚恳的地方。虽然人工智能本质上是在现有的信息集和知识库中进行的回归训练和插值法式的输出，但在知识的互相呼应方面的确颇有深度，令人惊讶。如果今后人工智能能够在知识的自我完善、纠错尤其是知识的外延推广方面也获得重大突破的话，那就真会成为神一般的超级智慧体了。
图一：与ChatGPT有关大气干绝热递减率推导的对话（一）
图二：与ChatGPT有关大气干绝热递减率推导的对话（二）
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尊敬的读者朋友，首先感谢大家的耐心阅读；其次，欢迎读者们的发言讨论，但请在发言讨论之前，先知悉笔者对笔者本人所参与的学术交流有以下几点想法。首先，科学研究是快乐的，也应该是快乐的。因此，为确保科学研究是快乐的，笔者认为有必要在自己所参与的学术交流中采取三谢绝做法：第一，为自己赢而参与学术研讨，而不是为学术的对错和智慧美感的领悟而参与学术研讨者，谢绝；第二，出于对名利的追求而做科学研究，而不是出于对科研的兴趣爱好而做科学研究者，谢绝；第三忙于做科研，不能或不愿进行长时间沉思者，谢绝。最后，谢谢读者们的理解与体谅。
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