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《系统评价学》中的学术创新

已有 5084 次阅读 2009-10-13 16:58 |个人分类:系统科学与系统工程学|系统分类:科研笔记| 测量, 灰色系统, 模糊, 系统评价, 评价理论

书名:系统评价学

作者:刘新建

出版社:中国科学技术出版社

出版时间:2006


1.系统评价理论创新

(1)区分评价目的和评价目标,确立评价目的在评价方案设计中的基础指导作用。

(2)深入系统分析了系统评价学的哲学基础,特别是价值哲学基础,确认价值关系是系统评价实质上的处理分析对象。正确评价的基础是正确认识价值主客体的价值关系。

(3)建立了系统评价学的方法论基础——测量原理。评价是广义的测量,是在事物的属性值本体与人们的概念认识之间建立映射关系。

(4)对系统评价的功能、职能、标准和原则等范畴进行了严格科学地界定和分析。

(5)提出并定义了完备评价指标体系概念及其建立方法论,为系统评价指标体系的制定建立提供了科学的理论依据。

(6)提出了建立系统评价模型和评价模式的一般方法论和典型样本建模法。

(7) 发展层位评价模式和提出层位评价理论。认为层位评价理论可以用于指导建立一般评价模式,层位评价模式可以更有利于得出合理的评价结论,并指导实际工作。认为层位评价理论具有重要的评价学基础理论意义。

(8)建立了一般评价模式可靠性分析的概念与模型。

综合长期积累的理论研究成果,本书在合理界定研究对象和基本范畴的基础上,初步给出了系统评价学的学科理论框架,为建立全面科学的系统评价学提供了一个基础,对于改变长期以来评价实践缺乏实质理论指导的局面有重要意义。

(9)重新考察了权重概念,强调其主观性及评价目的关联性。

(10)对主成分分析用于评价提出了评判性分析。

2.不确定性理论创新

(1)把事物现象不确定性分为三种基本类型:近似不确定性、随机不确定性和模糊不确定性。认为灰色不确定性是一种综合不确定性。采用实证描述法,给出了关于随机性和模糊性的新定义及其产生的来源:测量不确定性、预测不确定性和决策不确定性。

(2)采用实证性定义模式,重新定义了统计规律和概率两个概念,划分了第一类统计规律和第二类统计规律,提出了联系大数定律和统计规律的大数公理。

(3)采用实证性定义模式,重新定义了模糊集合、模糊数,提出了模糊变量和模糊变量的隶属函数分布概念。提出了模糊公理。

(4)基于实证性分析,提出了一套新的灰系统概念:白色信息元(完全信息元),黑色信息元(零信息元),灰信息元,灰系统以及灰值,灰数,标准灰数,灰变量,动态灰系统;提出了灰数的基本性质——可改进性;提出了灰数的四则运算法则(这个法则后来发现与区间数的运算法则相同,但是我在这里是独立提出来的,并强调了与灰数的关系)。

(5)改进了描述一般不确定性的相对平稳型模型。

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