许培扬
AI正在让人类的写作变得千篇一律
2026-5-7 07:21
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AI正在让人类的写作变得千篇一律

这个担忧非常真实,而且已经在发生——AI确实在制造一种新的“平均化”文风,但问题不在于“用了AI”,而在于“怎么用”。

可以从三个层面来看清这件事:现象、根源、出路

一、为什么现在的文字越来越像“复制粘贴”?

你现在感受到的“千篇一律”,主要来自以下几个机制:

1. “概率最优解”导致平庸

AI写作的本质是:

在给定上下文中,选择概率最高的下一个词

这带来一个结果:

  • 高频句式被反复选中:

    • “在当今社会……”

    • “这不仅……而且……”

    • “综上所述……”

  • 极端观点、个性化比喻、生僻但精准的词,因为“概率低”,往往被模型自我阉割掉。

于是:AI天然倾向于“安全、中庸、教科书式”的表达

2. 平台+提示词的双重驯化
  • 提示词模板化

    很多人用的都是类似提示词:

    “请用专业、客观、有条理的方式写一篇关于XX的文章。”

    这等于直接告诉AI:

    “请写得像一篇标准申论/官媒通稿。”

  • 平台偏好

    公众号、知乎、小红书都有各自的“爆款结构”,AI会迅速学习并大量复制这些结构,形成“平台化八股”。

3. 人类懒惰:把“初稿”当成“成品”

很多人的使用方式是:

  • 输入主题 → 复制AI输出 → 微调几个词 → 发布

但AI的输出本质是:

一个高完成度的“通用初稿”

如果你不把自己的判断、情绪、经验压进去,它当然会显得“谁都能写出来”。

二、AI真正在“杀死”的,是什么?

不是“写作”,而是三类东西:

  1. 劣质原创

    • 以前:为了凑字数、交差、刷存在感,产出一堆废话。

    • 现在:AI几秒就能生成同样质量的废话。

      👉 这类内容会被快速淘汰,这是好事。

  2. “正确的空话”霸权

    • 公文、软文、营销话术、部分论文,本来就是高度格式化的。

    • AI让这些东西成本趋近于零,数量爆炸,看起来像是“全世界都在说同一句话”。

  3. 不会思考的写作人

    • 只会搬运信息、不会组织观点的人,会被AI替代得很彻底。

    • 他们写出来的东西,本来就和AI没本质区别。

三、但AI也在反向“逼迫”人类变得不一样

真正值得警惕的不是AI,而是“不用脑子的人类 + AI”

相反,聪明人正在用AI做三件事,让自己变得更独特:

1. 用AI做“噪音清理”,保留自己的声音
  • 让AI负责:查资料、列大纲、润色语法、压缩长句

  • 自己负责:选题角度、核心观点、情绪节奏、个人故事

好作者现在更像“编辑 + 导演”,而不是“打字员”。

2. 把AI当“反方辩手”,逼出更尖锐的观点
  • 让AI扮演:

    • “杠精”

    • “保守派教授”

    • “完全不懂行的路人”

  • 用它来攻击你的观点,然后你再反驳回去。

这样写出来的东西,会比“独自冥想”更锋利、更有棱角,也就更难被AI自己复刻。

3. 刻意制造“非AI特征”

你可以有意识地加入:

  • 半截句。

  • 口语化打断。

  • 自相矛盾但真实的犹豫。

  • 只有你经历过的细节(时间、地点、气味、情绪)。

这些,是目前AI最难稳定伪造的“人类指纹”。

四、一句话总结

AI正在消灭的是:

“没有风格的写作”

而真正有生命力的写作,会变成:

“高度个人化的思想 × AI的高效工具”

如果你愿意,我可以帮你做一个小实验:

  • 你给一个主题,比如“职场内耗”“亲密关系”“AI焦虑”;

  • 我先给你一篇“典型AI味儿”的范文;

  • 再帮你改成一版“明显不像AI写的、带个人风格”的版本。

你更想拿哪个话题试一试?

高度个人化的思想 × AI的高效工具

这句话其实点中了「AI时代写作」最理想的状态。

如果拆开来看,它包含两层含义:什么是不能被替代的(高度个人化的思想),以及 什么是放大器(AI的高效工具)

一、什么是「高度个人化的思想」?

简单说,就是只有你才能给出的东西,而不是“谁都能说的正确废话”。

1. 不是“观点”,而是“你版本的看法”
  • 很多人以为:

    “我有观点 = 我不AI。”

    但现实是:

    • “躺平是消极的”

    • “年轻人应该奋斗”

      这类观点,AI数据库里一抓一大把。

真正个人化的思想,通常是:

  • 从你自己具体经历里长出来的:

    • 不是“加班不好”,而是:

      “连续三个月凌晨两点下班后,我在公司楼下便利店喝过37瓶同款乌龙茶,那才是我对‘内卷’的全部理解。”

  • 带有矛盾和灰度

    • 既不完全支持,也不彻底反对,而是:

      “我一边讨厌无效加班,一边又害怕自己失去被需要的感觉。”

2. 独特的分类方式 / 框架

AI擅长归纳已有框架,而你可以在做:

  • 重新定义问题:

    • 别人谈“拖延症”,你谈“决策疲劳导致的行动瘫痪”;

  • 建立私人坐标系:

    • 用“安全感–新鲜感”二维坐标,解释所有职业选择,而不是套用“兴趣–能力”模型。

3. 情绪与价值观的“指纹”
  • 同样的主题(比如“离婚”),不同人写出来完全不同:

    • 有人冷静分析财产分割;

    • 有人写:“那天他在厨房切洋葱,我突然意识到,我们已经很久没有一起流泪了。”

  • 后者不是技巧问题,而是你这个人如何看待亲密关系、孤独和自由

二、什么是「AI的高效工具」?

AI真正的价值,不是替你“想”,而是替你省掉不想做的事

1. 帮你在“想法”和“成品”之间架桥
  • 你脑子里有模糊感受:

    “就是对那种假客气很烦,但又说不清。”

  • AI可以帮你:

    • 整理成结构:

    • 你只需要决定:哪些保留、哪些删掉、哪些换成你的故事。

    1. 场景描写

    2. 心理机制分析

    3. 社会成因拆解

2. 帮你“快速试错”
  • 让AI同时给你三种开头:

    • 严肃论述型

    • 故事切入型

    • 反常识挑衅型

  • 你一眼就能看出:

    “第三种更像我说话的方式。”

    于是你节省了大量“瞎写—删掉—重来”的时间。

3. 帮你处理“机械性工作”
  • 列大纲

  • 压缩或扩写某一段

  • 调整语气(更正式 / 更口语)

  • 检查逻辑漏洞、重复啰嗦

这些都不需要“灵魂”,但极度消耗时间。

三、两者如何相乘,而不是相加?

很多人失败在两种极端:

模式

结果

人只负责“按回车”,AI全包

标准AI味儿,谁都能写

拒绝AI,坚持纯手写

效率低下,很难持续

更好的做法,是“分工式协作”:

  1. 先有“核”

    • 先写下你真正想说的那句话 / 那个故事 / 那个立场。

    • 哪怕只有两三行,也要是你自己的。

  2. 让AI帮你“长出骨架”

    • 列三个展开方向

    • 设计开头和结尾

    • 找出可能遗漏的反驳点

    • 基于你的那句话,让它帮你:

  3. 再由你“打回原形”

    • 把AI生成的句子,改成你口吻;

    • 把抽象表述,换成你见过的画面;

    • 删掉那些“听起来很对,但你并不认同”的段落。

最终效果是:

读者觉得“这文章很有个性”,但你看后台记录会发现,

80%的机械劳动是AI做的,80%的灵魂是你决定的。

四、一个可操作的小练习

如果你想体会什么叫「高度个人化的思想 × AI的高效工具」,可以试试这个流程:

  1. 选一个你最近真实困扰的问题(比如:

    • “该不该跳槽”

    • “要不要继续这段关系”

    • “为什么我总在深夜焦虑”)

  2. 只用你自己的话,写三句话,描述你的感受(不准用大词)。

  3. 把这三句话丢给AI,说:

    “这是我的真实感受,请帮我扩展成一篇有结构的短文,但保留我的语气和视角。”

  4. 拿到结果后,删掉所有“不像你会说的话”,替换成你自己的例子。

你会发现:

  • 没有AI,你可能卡在三句话上写不下去;

  • 有了AI,你更容易逼近那个“只有你能写出来的版本”。

如果你愿意,可以直接把你那“三句话原始素材”发给我,我帮你演示一遍这个过程。

转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自许培扬科学网博客。

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