AI辅助乳腺筛查确实能显著降低“间期癌”的风险，这已在多项大规模临床研究中得到证实。下面这个表格汇总了关键研究的核心发现，可以帮助您快速了解整体情况。

研究指标​	瑞典MASAI试验 (10.6万人, 2026年)​	德国真实世界研究 (46万人, 2025年)​	美国加州大学研究 (2025年)​	FathomX公司FxMammo™AI (2025年)​
间期癌风险降低​	降低12%	-	-	漏诊率减少24.5%-38.7%
癌症检出率提升​	提高29%	提高17.6%	-	-
医生工作量减少​	减少44%	阅片效率提升	-	-
假阳性率控制​	未增加 (与对照组相当)	未对召回率产生负面影响	-	假阳性减少20.5%-75.5%
对侵袭性癌效果​	侵袭性间隔癌减少16%	-	AI更擅长检出钼靶可见的间隔癌	对高密度乳腺筛查准确性更高

💡 AI如何发挥作用

AI降低间期癌风险的核心在于提升筛查的“敏感性”，即更不容易漏掉微小的早期癌变迹象。

• 充当敏锐的助手：AI算法经过海量影像数据训练，能够识别出人眼难以察觉的细微异常结构或钙化点。在筛查流程中，AI可以先行分析影像，将高风险病例优先标记给医生重点审核，从而减少因疲劳或疏忽造成的漏诊。

• 实现精准分流：在瑞典的MASAI试验中，AI系统会自动将低风险病例分流给一位医生复核，而高风险病例则仍由两位医生共同研判。这种智能分流模式在保证准确性的同时，大幅提升了效率。

🔬 未来的前景与挑战

尽管成果显著，但AI辅助筛查的全面推广仍需时间。目前的研究结果主要基于瑞典等地的特定设备和流程，其普适性有待在不同国家和地区得到进一步验证。未来的重点在于长期监测AI的应用效果，并进行成本效益分析，以确保这项技术能稳定、可持续地造福更广泛的群体。

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