人工智能从超声心动图预测年龄作为心血管疾病标志物的创新研究 心血管疾病是全球范围内导致死亡的主要原因，准确评估心脏健康对于有效的管理和预防策略至关重要。超声心动图作为一种广泛使用的无创心脏成像方式，在这一努力中发挥着关键作用，能够详细可视化心脏结构和功能。然而，传统的心血管风险评估主要依赖 chronological age（时序年龄），而区分生物年龄较大和较小的个体可能识别出心血管加速或延迟衰老的个体。目前，深度学习在分析超声心动图数据方面开辟了新途径，https://www.ebiotrade.com/newsf/2025-11/20251120003659144.htm

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