组合数据分析

组合数据分析是一个非常重要且强大的统计学概念。它指的是将来自多个独立来源的数据集进行合并、整合与分析，以得出比任何单一数据集更精确、更可靠或更具普遍性的结论。

五、总结

组合数据分析是现代数据驱动决策的核心。它代表了从孤立分析到协同整合的范式转变。

核心价值：通过协同效应，实现 “1 + 1 > 2” 的洞察力。

方法论选择：IPD是金标准，但Meta分析和集成数据分析因其可行性而更为常用。

成功关键：在于严谨的设计、细致的数据处理以及对异质性和偏倚的深刻理解。

当面对多个分散的数据源时，采用组合数据分析策略，是通往更稳健、更普适结论的科学路径。

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