未来展望：人机协作的智能评审模式 未来的同行评审更可能是一种 “人类主导、AI增强” 的协作模式：

人类角色：专注于需要创造力、批判性思维、价值判断和领域洞察力的核心任务：提出新颖观点、评估研究的重要性与原创性、做出最终的学术判断。

AI角色：充当高效、不知疲倦的助手，处理重复性、流程性和数据密集型的任务：匹配、检查、筛选、提示风险。 为了迈向这个未来，我们需要：

开发透明、可解释的AI工具：让用户能理解AI的建议从何而来。 建立伦理准则与标准：规范AI在学术评审中的使用，防止滥用和偏见。

持续的人类监督与培训：编辑和评审者需要学习如何与AI有效协作，并对其输出保持批判性思考。

总结来说，人工智能时代下的同行评审正站在变革的十字路口。AI不是要取代科学家作为“守门人”的角色，而是为他们配备了前所未有的强大工具，旨在让评审过程变得更高效、更公正、更严谨。最终目标，是构建一个能够更好服务于科学进步、加速人类知识创新的出版生态系统。

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