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重复测量数据，为什么要用混合线性模型
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单因素方差分析是应用最小二乘法进行分析，它所依据的是一般线性模型，这种模型对协方差矩阵有着严格的要求，所以说如果协方差球形检验得不到满足，就必须进行多元方差分析或者对F统计量进行校正，获得校正后的概率。
混合线性模型是基于似然函数法的原理，它对协方差矩阵的要求比单因素方差分析宽松，它允许资料存在某种相关性及协方差矩阵的多样性，无需对自由度进行校正，能够较好的适合重复资料的特点。
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