前段时间在香港的工作终于完成了，虽说主体部分的计算什么的，其实2个月前就已经完成了，可写文章，缝缝补补，又耗到了现在，算起来也半年时间过去了。由于有数据，有模型，所以香港的合作导师建议试投下PNAS，既然他说能投，呵呵，我当然不反对，德国导师听了我的报告后，也说这个文章很有趣，不反对投PNAS，其间和两个prof聊过这个文章，反应都不错。总结这篇文章的经验如下。

1，实际数据是王道，没有实际数据，光在那讲模型的文章现在不吃香了，有了实际数据，总能分析出里面的规律，从而建立一个模型，能很好的表现数据，这是现在文章的套路了。

2，Idea的重要性远超过了仿真，香港导师的一句话记得很清楚，你只有想好了要解决什么问题，问题很清楚了才能开始入手，目标确定了，用什么样的方法去解决目的是简单的，就像去罗马，知道了方向，找条路去罗马是不难的，就算找到的路不是最近的，也能到。这篇文章的背景构思从2年前就开始了，仿真只花了2个月的时间。很多人喜欢把时间花在调试程序，而不是在思考问题上，那是不对的。

3，充分利用网络资源，这次修改图形遇到了很多问题，把很多时间耗费在把图形画的效果更好些上面了。Matlab软件有个很不好的地方，就是所见非所得，在屏幕上看到的，保存下来就变形了，花了很多时间才在网络上找到解决办法。Latex的编译效果与编译软件和编译环境精密相关，图在我的电脑上编译的效果很好，但在老师那效果就很差。

4，学生和老师的差别，或者说普通人和牛人的一个差别是，老师能准确判断一份工作的重要性，适合投什么样的杂志，一个人如果能做到准确判断一份工作值不值得做，做完能得到什么样的结果，这份工作有多重要，最后能投什么样的杂志，那她完全可以去指导学生。

5，效率与耐心同样重要，要想有一篇好文章，效率是第一，要有效率，才能让仿真跟上自己的思路，不停修正到罗马的路线，从而走最近的路。耐心同样重要，在路线不直的时候，或者在重复绕圈的时候就是需要耐心的时候。

在这祝福这次审稿顺利， 借用德国导师的回复 Now let us hope for wise editors and reviewers.

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