图谋按：豆包是由字节跳动公司开发的新一代智能对话式 AI 助手，依托字节跳动自研的大语言模型及多模态技术，聚焦为用户提供 “场景化、个性化、高效化” 的智能服务，覆盖个人学习、日常办公、生活助手、创意创作等多元需求，是面向大众与行业的一站式智能交互工具。CNKI AI 是中国知网（CNKI）推出的新一代智能学术服务平台，基于 “华知大模型” 和知网海量文献资源，构建了覆盖学术检索、文献研读、成果创作、知识管理全流程的 AI 赋能体系。图谋使用上述两种AI解答 “人工智能素养含义”并予以简评。
提示词：人工智能素养的含义。
1 生成式AI豆包的解答
“人工智能素养”（AI Literacy）是指个体在人工智能（AI）时代，为适应社会、学习与工作需求，所具备的认知理解、实践应用、伦理判断及批判性思维的综合能力体系。它并非仅针对 AI 技术从业者的专业技能，而是面向全体社会成员的 “通识素养”，核心是让个体能理性认识 AI、合理使用 AI，并对 AI 的影响形成负责任的判断。
从具体构成来看，人工智能素养主要包含三个核心维度：
1. 认知理解维度：读懂 AI 的 “底层逻辑”
这是素养的基础，重点是破除对 AI 的 “技术黑箱” 认知，掌握 AI 的基本原理与边界：
理解 AI 的核心概念：能区分 “机器学习”“深度学习”“大数据” 等关键术语，知晓 AI 系统（如推荐算法、图像识别）的基本工作流程（数据输入→模型训练→结果输出）；
认清 AI 的能力与局限：明白 AI 擅长 “模式识别”“重复性计算”（如语音转文字、数据统计），但不具备人类的 “自主意识”“情感理解” 和 “创造性思维”，能辨别 “AI 生成内容”（如 ChatGPT 文本、AI 绘画）与人类创作的差异；
了解 AI 的技术类型：能区分 “弱 AI”（如手机语音助手、导航软件，专注单一任务）与 “强 AI”（理论中具备通用智能的系统，目前尚未实现），避免对 AI 能力的过度高估或低估。
2. 实践应用维度：用 AI 解决实际问题
这是素养的核心实践环节，强调 “主动利用 AI 提升效率”，而非被动接受 AI 服务：
工具使用能力：能根据需求选择合适的 AI 工具，如用 AI 写作辅助软件（如 Grammarly、知网 AI）优化文本、用 AI 数据分析工具（如 Tableau AI）处理数据、用 AI 设计工具（如 Canva AI）完成可视化创作；
需求转化能力：能将实际需求（如 “整理文献综述”“制作课程 PPT”）拆解为 AI 可处理的任务，明确向 AI 传递指令（如给 ChatGPT 设定 “以‘青少年 AI 教育’为主题，生成 3000 字文献综述框架，需包含近 5 年核心研究”）；
结果校验能力：不盲目信任 AI 输出，能通过交叉验证（如对比权威文献、咨询专业人士）判断 AI 结果的准确性（如识别 AI 生成内容中的 “事实错误”“逻辑漏洞”），并对结果进行修正优化。
3. 伦理与责任维度：理性应对 AI 的社会影响
这是素养的价值导向，聚焦 AI 使用中的 “合规性” 与 “社会责任”：
伦理判断能力：能识别 AI 应用中的伦理风险，如算法偏见（如招聘 AI 对特定群体的歧视）、数据隐私泄露（如 AI 工具过度收集个人信息）、知识产权争议（如 AI 绘画使用受版权保护的素材），并选择符合伦理的使用方式；
风险防范意识：掌握基本的 AI 安全知识，如不向 AI 工具泄露敏感信息（如身份证号、商业机密），不依赖 AI 进行重大决策（如医疗诊断、法律判断），警惕 “AI 诈骗”（如深度伪造语音 / 视频）；
社会参与意识：能理性看待 AI 对就业、教育、公平等社会议题的影响，既不恐慌 AI 带来的 “替代风险”，也不忽视其可能加剧的 “数字鸿沟”，主动参与 AI 相关的公共讨论（如青少年 AI 教育、AI 伦理规范制定）。
简言之，人工智能素养的本质是 “人与 AI 的和谐互动能力”—— 既不畏惧 AI 的技术复杂性，也不盲从 AI 的输出结果，而是以 “理解、善用、负责” 的态度，让 AI 成为个体学习、工作与生活的 “工具”，而非 “主导”。
2 CNKI AI的解答（基于知网全库生成）
（图谋注：CNKI AI 是中国知网（CNKI）推出的新一代智能学术服务平台，基于 “华知大模型” 和知网海量文献资源，构建了覆盖学术检索、文献研读、成果创作、知识管理全流程的 AI 赋能体系。）
人工智能素养（AI Literacy）是指个体在人工智能时代所需具备的综合能力，涵盖了对人工智能技术的理解、使用、评估以及伦理意识等方面。以下是对其含义的详细阐述：
1. 定义与内涵
人工智能素养是个体在人工智能技术环境下，能够有效使用、评估和批判性思考人工智能相关产品的能力。它不仅包括技术能力，还涉及社会责任感和伦理意识，要求个体在使用技术考虑其道德和社会影响[1][2][4]。
2. 核心维度
人工智能素养通常包括以下几个核心维度：
能力：熟练使用人工智能产品的能力，如操作AI工具、解决实际问题等[1][3]。
知识：对人工智能基本概念、技术原理、应用场景及发展趋势的理解[3][5][10]。
伦理：认知人工智能可能引发的道德问题，如隐私保护、公平性和透明性等，并承担相应的责任[1][4][10]。
判断：在工作或生活中判断何时使用人工智能，选择合适的AI产品[1][3]。
批判性思维：能够批判性地评估人工智能技术的应用效果，并创造性地应用AI技术解决实际问题[6][10]。
3. 与其他素养的关系
人工智能素养与其他信息技术素养（如数字素养、信息素养）既有交叉重叠也有独特之处：
一种观点认为，人工智能素养是数字素养的延伸，数字素养是其先决条件[4][5]。
另一种观点认为，人工智能素养与其他素养（如计算素养、科学素养）存在差异，主要体现在人工智能技术的生物和社会属性上[4][8]。
4. 教育意义
人工智能素养的培养旨在确保个体在面对技术快速发展的环境时，能够有效应用AI技术，同时具备评估和应对技术对社会、经济和伦理影响的能力[2][5][10]。教育领域强调通过跨学科知识体系和实践能力的培养，帮助学生理解、使用和创造人工智能技术[5][6][10]。
5. 应用领域
人工智能素养不仅适用于特定职业群体（如医生、教师），也适用于普通公众。例如：
在医疗领域，全科医生需要具备人工智能素养以有效应用AI技术提升诊疗[7]。
在教育领域，高校图书馆通过课程和实践平台帮助师生提升人工智能素养[5]。
总结
人工智能素养是一个多维度的概念，涵盖了知识、技能、态度和伦理等多个方面。通过系统的人工智能教育，旨在培养学生理解、使用和创造人工智能技术的能力，使其能够在未来的学习、工作和生活中有效应对人工智能带来的机遇和挑战[10]。
图谋注：CNKI列出50条参考文献，前10条活链接形式注明引用。
3 两种 AI 解答 “人工智能素养含义” 的对比简评
豆包与 CNKI AI 对人工智能素养的解答，因定位与支撑不同呈现显著差异，核心可从四维度对比：
逻辑框架上，豆包采用 “总 - 分 - 总” 结构，以 “认知理解 - 实践应用 - 伦理责任” 三维度搭建体系，层层递进且聚焦 “人与 AI 和谐互动” 的核心，框架直观易读；CNKI AI 则遵循学术阐释范式，分定义、维度、与其他素养关系等模块，体系更完整但偏理论化。
内容侧重上，豆包侧重实践落地，通过 Grammarly、算法偏见等具体案例拆解素养内涵，贴合普通公众的日常应用场景；CNKI AI 侧重理论深度，将素养细化为能力、知识等五要素，还关联数字素养等概念，兼顾教育意义与行业应用。
支撑方式上，豆包以通俗阐释为主，用 “技术黑箱” 等比喻降低理解门槛；CNKI AI 依托知网文献，标注参考文献增强严谨性，适配学术研究需求。
受众适配性上，豆包更适合大众通识认知，CNKI AI 则对科研、教育工作者更具参考价值。两者均覆盖知识、能力、伦理核心，但前者重 “怎么用”，后者重 “是什么”，互为补充。
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