每年9月我需要做的事情是数字资源统计，此项工作是高校图书馆的一项很重要的工作。及时完成高等教育事业统计数据（高基报表）有关数据填报之外，还有多个方面的作用。
2021年9月我写过《关于数字资源统计的思考》（https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1305474.html），今年做完相关工作后，稍微梳理一下思绪。
高绩报表需要的统计数据是：电子图书（册）；电子期刊（册）；学位论文（册）；音视频（小时）。除了高基报表需要填报数据，还有教育部高校图工委事实数据库、省高校图工委事实数据库及各种评估（专业评估、学位点评估）等需要统计数据。尽可能地以高基报表为中心，一顺百顺。也就是说，要有拓展，不能局限一时一事。每年我做此项工作，实际上是一系列工作齐头并进。
每年9月份更新数字资源使用指南，前言部分就用到了高基报表数据。此项工作与新生入馆教育、数字资源利用系列讲座密切相关。所有数字资源逐一检查、核验，在此基础上修订使用指南。背后的工作量不小，因为中间会发现存在各种各样的问题。比如网站链接打不开、数据库权限未配置到位、部分数据库存在其他故障。遇到问题，需要多方协同解决（数据库商、图书馆、信息化处等），有的很快可以解决，有的可能需要较长时间。
种种原因，许多人对高校图书馆工作的感知与认知是很有限的。实际上数字资源建设不是简单地买买买，需要综合权衡。买什么不买什么并非随心所欲。正常情况下，数字资源的投入水平与高校的办学层次办学规模密切相关且是“正相关“。大大小小的数据库，各有各的作用。购置费投入力度大的数据库，对“数字资源量”的贡献不见得大，甚至有可能会是“很小”，有些外文电子期刊数据的年使用费是非常高昂的，其“数字资源量”较少，甚至可以说“很少”；购置费投入力度小的数据库，有的对“数字资源量”的贡献很大。“数字资源量”是什么含义？数据库商的资源与服务是面向诸多高校销售的，有些是可以纳入“数字资源量”中，有些是无法纳入“数字资源量”之中，无法纳入统计的资源和服务有可能还是很重要的。计量方面更是有意思。这类量化，有点像将黄金、苹果、砂土、矿石、水、饮料等等，一律以公斤计量，累计总重量。假如单纯紧盯着“数字资源量”，这类统计的参考价值不是很大。上述内容2021年博文中已说过，特此做点补充。2025年我校A数据库可访问期刊总数为2114种，可访问期刊总册数为72400册(按每年每种算2册计算）。B数据库期刊（含OA刊）共431种，14708册（按每年每种算2册计算）。这两种数据库大约占数字资源总经费的三分之二。另一种C数据库，20422种期刊，全文期刊825138册。大约占数字资源总经费的百分之一。A、B、C是三种外文数据库。单纯比数字，C的贡献远远胜过A、B。不买A、B行吗？真的不合适，我校ESI论文产出与被引量主要源自A、B数据库。不买C行吗？真的去掉C，数字太难看了。往硕士点、博士点申报材料填相关数据太别扭了。数字资源采购政策，近年在不断发展变化，尤其是一些需要单一来源采购的分散采购数据库，相关职能部门觉得麻烦（或者说嫌碍事），问能不能不买？不买真的不合适。假如不买，数字资源的类型、数字资源量、数据库种数、数字资源使用量等数字不好看，这是表象。还有更深层的原因，此类数据库往往是侧重服务教学的，切实服务学生群体的（或者说学生群体受益更大）。我联想到一个比方，将数字资源比作宴席，光有几个大菜、硬菜，没有小菜、开胃菜，算不上一桌好菜。
高校图书馆的数字资源统计，从来不是冰冷数字的堆砌，而是平衡 “数据表象” 与 “实际价值” 的细致功课。从高基报表到各类评估填报，从修订使用指南到协同解决资源故障，每一步都藏着对教学科研需求的考量。就像宴席需兼顾 “硬菜” 与 “小菜”，资源采购不能只看 “数字资源量”——A、B 数据库虽占经费大头却数量有限，却是 ESI 论文等成果的核心支撑；C 数据库数据量庞大却价格实惠，为硕博点申报数据填报等场合 “撑门面”；而那些采购金额相对较少的不那么引人瞩目的数字资源，或许正是学生受益的关键。唯有跳出 “唯数量论”，兼顾办学需求、师生权益与长远发展，才能让数字资源真正成为高校发展的坚实后盾，这也是统计工作背后不变的初心。
延伸阅读：
图谋.关于数字资源统计的思考.https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1305474.html
已有 3559 次阅读 2021-9-24 09:29
高等教育事业统计数据（高基报表）有关数据填报。我自身摸索出一套填报方法。 大致步骤是：（1）熟悉相关政策文件（了解相关填报要求）；（2）拟好框架（哪些资源需要哪些数据）；（3）向相关数据库商索要数据；（4）收集、整理数据；（5）核验数据；（6）提交数据，做好必要的解释说明（尤其是与上一年相比变化较大的数据，需要准备好解释说明）。
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