图谋按：2025年7月31日圕人堂部分成员针对“最适合使用AI的岗位和人，往往会被AI替代”展开讨论，不乏真知灼见，特此予以整理编发。
笔者撰写的博文《高校图书馆专业馆员职业能力的思考》（https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1495879.html），河滨加州大学麦子老师评论：“图书馆员需要做AI做不到的事情和服务，比如社区服务讲座，给儿童讲故事什么的。有些同行天真的认为，我现在能用deepseek，这算与时俱进了吧？这其实蛮天真的。前几天听说过，有些公司把AI使用得最好的人的职位都撤了，因为你给公司指明了方向。”我的第一反应是——哪些事情和服务AI做不到，图书馆可以做到？换种表述是——图书馆在AI时代不可替代的服务与价值是什么？近几年，我花了不少时间和精力关注与体验生成式AI的研究进展与实际应用。受到诸多制约，我的关注与体验是肤浅的，或者说是粗浅的。尽管如此，作为高校图书馆工作者，我已深深地感受到，AI技术飞速发展，专业馆员职业能力需要“同频共振”，尽力争取在有限的职业生涯中“高高兴兴上班，平平安安回家”。
上述信息分享进圕人堂QQ群之后，引发了进一步的讨论。特此整理部分内容。cpulib：“最典型的就是饭店，热衷预制菜，热衷外卖，京D刚做外卖时还拍手叫好，全力支持，这下好了，京D不需要你们了，自己搞厨房了，就是典型的自己把自己自己搞死的行业。”图情那些事儿：“‘前几天听说过，有些公司把AI使用得最好的人的职位都撤了，因为你给公司指明了方向。’我打听打听哪个公司？熟练使用生产工具的给炒了，留下都是刀耕火种的，可以保持匠人精神是咋？”cpulib:"图书馆也有一样，在你花钱买AI工具时，逼着老师们悄悄地抛弃你。"图情那些事儿：“市面上好用的工具那么多，你不买，老师们该用还是用。”cpulib:“所以，图书馆后面很艰难。”图谋：“麦子说的‘前几天听说过，有些公司把AI使用得最好的人的职位都撤了，因为你给公司指明了方向。’，我的理解是公司方面发现‘AI使用最好的人’的职位是可以被AI替代的，因此率先‘开刀’。如此，具体是哪家公司不那么重要，因为无论换谁都有可能这样做。”图情那些事儿：“公司方面发现‘AI使用最好的人’的职位是可以被AI替代的，请举例。AI只是工具，目前能取代的都是低端岗位，还没听说过可以取代高级岗位。如果“听说”这个公司把高级岗位用AI替代，那请告诉我。”图谋：“这就尴尬了。无话可说。高级或是其他什么级，感知与认知是大不同的。什么是低端岗位？什么是高级岗位？也让举例。这就更尴尬了。”弯曲的直线：“@图情那些事儿 麦子老师要表达的意思可能是，之所以‘有些公司把AI使用得最好的人的职位都撤了‘，是因为公司的管理者惧怕他们的管理与决策被AI弱化，从而导致管理者的重要性下降。因为AI或者使用AI最好的人‘给公司指明了方向‘。给公司指明方向往往是公司管理者要做的事情。”麦子：“@弯曲的直线 即便是最擅长使用AI的人，也可能因为他们的成功（例如开发出高度自动化的系统）而使自己的岗位变得“可替代”。这种现象在技术驱动的行业中尤其明显，比如软件开发、数据分析或内容生成领域。这类裁员逻辑的核心在于，企业追求成本最小化和效率最大化，一旦AI能独立完成某项任务，相关的岗位可能被认为是‘冗余‘的。”麦子：“@图情那些事儿 最近因为有人放弃了极好的工作重新开始，所以稍微看了一些这方面的东西，忽然发现，现在这类事件的发展是日新月异，而且已经到了可怕的地步。另外，也弄清楚了一些股票为什么涨了再涨。现在能替代的往往是“高级”，传统“低级”倒不容易被替代。”弯曲的直线：“@麦子 最擅长使用AI的人=最应该或者最适合被AI取代的人？”麦子：“@弯曲的直线 是，就是在自己的岗位上使用AI。肉身师傅培养数字徒弟。”弯曲的直线：“最适合使用AI的岗位和人，往往会被AI替代，是这个意思吧。”麦子：“是，而且这些工作目前往往都是比较好的的工作。”弯曲的直线：“麦子老师的美式中文，现在需要翻译了，搞得我等云里雾里。@麦子 水电工、砖瓦工，这些被视为低端甚至受歧视的工作，将来有钱可赚了。”羽化觉身轻：“@麦子 我觉得还是得看成本。近十年应该不可能。”麦子：“@羽化觉身轻 目前人们习惯的是渐进式的发展，AI是指数级增长，这是以前从来没有出现过的。不是不可能，是已经开始了，看看最近计算机专业毕业的人就知道了，同时，各大厂的股票简直发疯了。”
2022年11月30日，OpenAI正式发布ChatGPT。2022年12月10日，科学网图谋博客发布《人工智能真能—— OpenAI提供的ChatGPT 演示应用体验》（https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1367397.html），给我的印象是：这是功能强大的数字参考咨询服务，确实能提供帮助，能有效解答不少问题，具有一定参考价值。2023年1月30日，圕人堂QQ群策划“ ChatGPT对图书馆工作的影响 ”大讨论。今天，生成式AI的迭代与升级可谓“日新月异”，应用场景越来越多。图书馆需要拥抱变革，图书馆的改革或者转型升级，需要从四个方面着手：资源立馆、服务丽馆、技术利馆、管理厘馆。关于“管理厘馆”,“厘”有整理、治理的意思，还可以有其他引申含义。图书馆有大有小，都需要整理、治理，需要借助管理厘清头绪，最细微的方面都搞得清清楚楚，所谓“细节决定成败”。近期，科学网圕人堂专题采用生成式AI作为辅助的博文较多。可以理解为公开实验，也可以视作图谋在“偷懒”。近几年，AI的进步确实非常快。近期的体验，给我的触动较大。好些事情，生成式AI已可以代劳，比自己做的强多了。读书不想读，写字不想写……啥都不做，也不是事。
圕人堂这场关于 AI 替代的讨论，戳中了技术迭代中最尖锐的悖论：越擅长驾驭 AI 的人，反而可能最先被 AI “反噬”。从外卖行业依赖平台反被平台颠覆，到企业里 “AI 高手” 因搭建出自动化系统而丢了岗位，核心矛盾在于：当 AI 从工具进化为 “数字同事”，那些将其效能发挥到极致的人，恰恰证明了该岗位可被系统化、流程化替代。这种替代逻辑跳出了传统 “低端岗位先淘汰” 的认知 —— 正如讨论中提及的，如今被 AI 冲击的往往是 “好工作”：数据分析、代码编写等需技能的岗位，因规则明确、可量化，反而成了 AI 训练的绝佳样本。图书馆领域的担忧更具代表性：当馆员主动引入 AI 工具优化服务，却可能让自身角色被算法覆盖。但争议点也在于此：AI 能替代流程性工作，却难复制人类的情感联结、价值判断与创造性整合 —— 如图书馆的人文关怀、学科服务中的深度洞察，这些 “非标准化” 能力仍是壁垒。讨论的深层价值，在于揭示 AI 时代的生存法则：单纯做 “AI 使用者” 不够，更要成为 “AI 定义者”。无论是企业还是图书馆，真正的竞争力不在于用不用 AI，而在于能否锚定那些机器学不会的内核 —— 比如行业洞察、人文温度、战略创造力。毕竟，技术替代的是岗位职能，而非人的独特价值。
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