https://www.nature.com/articles/d41586-025-03340-w
【清华大学】初步研究结果显示警示性信号：使用AI辅导的学生在课后即时测试中得分高于未使用者，但两至三周后，这些学生的成绩反而低于对照组。即使用AI辅导的学生在课后即时测试中表现更优，但长期记忆效果反而可能下降，会存在元认知失衡的风险。王帅国指出：“学生们可能产生了一种虚假的掌握感（false sense of understanding）。”
【麻省理工学院】研究结果：使用ChatGPT辅助论文写作的学生，大脑活跃程度显著低于独立完成写作的学生。仅靠自身知识写作的学生展现出最强脑区连接性，且能较好回忆内容；使用大语言模型组则连接性最弱，甚至难以记起所写词句。
该结果引发担忧：过度依赖AI可能阻碍批判性思维等核心能力的培养。Anthropic公司对百万次学生对话的分析显示，近半数交互仅为直接索取答案，缺乏深度参与。
【哈佛大学理论物理学家兼科学教育副主任格雷格·凯斯汀（Greg Kestin）领导了该校AI物理导师的随机对照试验】借鉴了主动学习（active learning）的理念，即学生通过讨论和解决问题来积极地与学习材料互动。大量研究已证明，在人类主导的教学中，主动学习比讲座或教科书等被动方法更为有效。
凯斯汀的AI导师并非直接给出答案，而是引导学生完成学习任务，并促使他们自主理解概念。
在随机对照试验中，近200名本科生被随机分配接受人类教师的标准主动学习物理课，或在家中使用AI导师学习。结果显示，人类授课组的中位数测试得分从基线2.75分（满分5分）提高到3.5分，而AI辅导组则提高到了4.5分。
凯斯汀表示，他之后在一个完整学期内持续试验了AI导师，结果同样表明学生在这种长期应用中也受益匪浅。
凯斯汀指出核心问题在于：“AI既可以帮你代写作业、阻止你思考——也可以帮助你更好地思考。因此，真正的问题在于，你在教育中使用AI的方式，是否能够鼓励批判性思维，是否真正促进了学习？”
【教育建议】降低记忆事实与生成文本的权重——若AI能轻松完成这些任务，其在职场中的相对价值将下降——转而更多培养学生在AI时代的判断力、解释力、批判思维、设计能力及人机协作技能。
【评价困境】教育工作者当前面临的最严峻挑战之一，是如何在学生可借助AI完成任何非监督测试的背景下，有效评估其真实学习成果。
悉尼大学在评估改革方面走在前列。该校推出创新的双轨评估系统：所有学生均需参加“安全评估”（如口试、实践操作或闭卷笔试），这些评估要求学生本人到场并接受监督。与此同时，他们还将完成非监督评估任务，在这些任务中，一个不同寻常的规定是，教员不得禁止或限制学生使用AI工具。
【朱玉军评论】
第一，任何技术（电视、广播、网络、MOOC、AR/VR、AI等）辅助教学仍然要遵循有效教学的基本理论和规律，作为教师需要学习有效教学的理论著作（文献：[1]朱玉军,刘东方.概念转变教学的基本理论依据和有效策略.课程·教材·教法,2013,33(06):98-102，以及教育心理学的有关经典著作），才能设计出“AI有效辅助教学的方案，AI有效辅助的教师教的行为，AI有效辅助的学生学的活动”。
第二，任何情况下，都不能忘记人类文明发展到今天所倚重的“思考和思维能力与方法”的训练和培养！（文献：[1]朱玉军,王香凤.科学思维:内涵、要素与方法[J].化学教育(中英文),2024,45(01):9-14.）
第三，要想设计出促进学生深度参与、深度思考、深度探究、深度分析、深度综合、深度评价、深度创造的高级学习活动，教师必须要深度、贯通、结构化理解所教的学科知识的来龙去脉。
第四，教师要加强对教育心理学理论的深度理解和有效应用，加强对科学思维方法的深度理解和有效应用，加强对学科知识的深度、贯通和结构化理解，提升整合AI的有效教学设计能力！
AI有效辅助教学，非一朝一夕之功，需要加强研究！
【备注：】文章翻译内容摘录自今日头条：
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自朱玉军科学网博客。
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