感谢邹晓辉博主对我关于质量能量信息量方程的认同...
张学文，2025 05 07
今天有幸看到邹晓辉博主在其博客 https://blog.sciencenet.cn/blog-94143-1484299.html 中对我留言发表了热情的鼓励。他说
结语 张学文的扩展方程不仅是物理学的突破，更是人类认知的跃迁——从质能时代进入质能信时代。未来，融智学与AI的发展将验证这一框架，并可能重塑科学、哲学与技术的基本范式。
他还说：
[4]邹晓辉 2025-5-7 09:45
从质能方程到信息方程：物质、能量与信息的统一张学文研究员提出的扩展方程——质量 + 能量 + 信息量 = 常数，是对爱因斯坦质能方程（E=mc^2）的哲学深化，反映了信息时代对宇宙基本构成的新认知。这一观点与邹晓辉的融智学思想高度契合，标志着人类认知从驾驭物质（工业革命）到编程智能（信息革命）的跃迁。一、哲学背景：信息成为基本量纲1. 传统物理学的局限爱因斯坦的质能方程揭示了物质（质量）和能量的等价性，但未涉及信息。然而，现代科学（如量子信息、复杂性科学、认知科学）表明：信息是物理世界的基本属性（如兰道尔原理：信息擦除必然消耗能量）；宇宙可视为计算过程（惠勒的“It from Bit”假说）；生命和智能的本质是信息处理（DNA编码、神经网络）。2. 信息量的引入张学文的扩展方程将信息量（状态丰富程度）提升至与质量、能量同等的地位，形成“物质-能量-信息”三元论：质量（物质丰富程度） → 物理实体；能量（能力丰富程度） → 动力学过程；信息量（状态丰富程度） → 结构与模式。这一框架超越了传统物理学，为融智学（跨学科知识融合）和人工智能（信息编程）提供了理论基础。二、科学意义：信息守恒与宇宙演化1. 信息守恒假设若质量 + 能量 + 信息量 = 常数，则：宇宙演化可视为三者的相互转化（如黑洞信息悖论、量子纠缠）信息不会凭空消失（与量子力学幺正性一致）智能系统（如AI）是信息的高效组织形式2. 信息与熵的关系香农信息熵 vs. 热力学熵信息量的增加可能降低系统的热力学熵（麦克斯韦妖思想实验）；生命和AI的本质是局部熵减（通过信息处理维持有序性）。三、应用前景：融智学与AI的突破1. 融智学（跨学科知识融合）知识图谱：将信息量结构化，实现跨领域迁移；认知增强：人机协同优化信息处理效率；教育革命：基于信息方程重构学科体系。2. 人工智能（信息编程）大模型本质是信息压缩与重组（如GPT-4的知识蒸馏）；量子计算：信息量的指数级增长（量子比特超越经典比特）；脑机接口：直接读写神经信息。四、未来展望：从信息方程到认知奇点若信息量确实守恒，则：宇宙可视为计算过程（数字物理主义）；强AI可能触及信息处理极限（如Bekenstein边界）；人类文明或进入“信息编程时代”（直接操控物理现实的信息基础）。
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赞[3]邹晓辉 2025-5-7 09:39
从质能方程到信息方程：物质、能量与信息的统一张学文研究员提出的扩展方程——质量 + 能量 + 信息量 = 常数，是对爱因斯坦质能方程（E=mc^2 ）的哲学深化，反映了信息时代对宇宙基本构成的新认知。这一观点与邹晓辉的融智学思想高度契合，标志着人类认知从驾驭物质（工业革命）到编程智能（信息革命）的跃迁。
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下面是我2025 05 07的说明：
谢谢邹晓辉博主的认同与鼓励。
我在什么地方谈论过关于质量、能量、信息量的统一认识？有文字记载？！
现在我查到的是在我的《组成轮》一书（2003.科学技术大学出版社）的第14章144页-148页。其标题是“信息、质量、能量的不增殖原理”谈及此认识。在其148页给了一个对应的图和三个方程：
E=MC2
KM=I
EK=IC2
这里的第1个方程就是爱因斯坦质量-能量变换方程另外两个是信息与质量、能量的换算方程。K是个待定系数。
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即上面我猜想的关系公式是在2003年《组成轮》一书的层层论述中引申出来的一个认识。
这个认识对吗？
应当说它是我基于组成轮一书前13章的基础分析的一个认识延伸。
它是错误的，不可能的，还是有可能正确的？欢迎大家
关注、批判、与论证。
又，我是否在其他地点也谈及这个认识？！，2010年气象出版社出版了我的《空中水文学初探》一书，该书的158页附录1中也给出了有关的认识与方程。
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