本期配色来源：最新新锐分区为医学1区Top的SCI期刊（OA）、最新影响因子24.9  的Cancer Communications（ISSN：2523-3548）【2025年分区仍为医学1区Top】

1. 高对比“红橙蓝”数据配色

第一组统计图采用红、橙、蓝三种高辨识度颜色区分不同数据集；

颜色对比强烈，在复杂数据图中依然清晰，非常适合机器学习或分类模型结果展示。

2. 冷暖双色突出实验分组

第二组散点图用橙色和蓝色区分两组实验条件——暖色表示处理组，冷色表示对照组；

视觉上对比明显，读者可以快速理解实验差异。

3. 低饱和“糖果色机制图”

CAR-T相关机制图使用浅紫、粉色、薄荷绿、浅黄和淡蓝等柔和颜色；

整体像糖果色系，既清晰区分结构，又不会让机制图显得杂乱。

4. 柔和渐变增强层次感

最后一张免疫机制图继续采用浅紫、浅绿和浅蓝组合，并保持低饱和度；

不同模块通过柔和色块区分，让复杂的免疫过程更加易读。

以上就是LetPub本次的配色分享了，图中有hex和RGB代码，照抄即可！希望对老师们有用~

LetPub制作的期刊封面图/图文摘要（Graphical Abstract），已发封面案例详见P5~

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